基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

介绍了数据仓库的性能特点和总体结构，分析了在电力系统负荷预测中引入数据仓库后可以解决的问题。并阐明基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现方法。     

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景，在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上，构建电网调度数据仓库，并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术，从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据，实现负荷预估和调度的科学化，并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。     

数据仓库技术研究和应用探讨

数据仓库是信息领域中近年来迅速兴起的一种技术。本文对此技术和应用进行了广泛的探讨。数据仓库的关键技术在于联机分析处理、数据挖掘。本文讨论了OPLA的实现,介绍了DM的技术。并结合电力系统的实际情况,提出了电力系统数据仓库解决方案。     

NCR Teradata数据仓库峰会共探威功之道

2005年NCR Teradata数据仓库峰会5月下旬在京召开。这是Teradata数据仓库事业部大中华区最重要的年度讨论会，已连续5年举办。本次峰会以“数据之道，智胜千里”为主题，深入探讨了如何运用数据仓库和分析型应用帮助企业从大量数据中获取商业信息，全面掌握运营状况，快速制定有效策略，最终改善营收的成功之道。峰会邀请到来自世界各地的技术专家与数据仓库用户，     

基于CTAIS的税务数据仓库设计与实现

文中在对CTAIS系统深入剖析的基础上，借助数据仓库技术，提出了一种以CTAIS税务信息管理系统为数据源建立税务数据仓库的方法，并提供了一个较为全面的创建过程视图；同时对数据源的连接、数据的转换、数据仓库中数据定时更新等问题给出了具体的解决方案。     

NCR点评中国数据仓库市场

目前，数据仓库是IT市场的一个热点，很多跨国公司都在开导数据仓库业务，比如IBM、ORACLE等，为了更准确，更全面地了解数据仓库市场的发展和竞争态势，记近日走访了NCR公司（纽约证券交易所股票代码为NCR），邀请该公司大中华区首席营销官兼华东区总经理杨顺生先生、从各家公司之间的产品特点及性能比较入手。     

科华构筑畅通的银行电子化平台

金蝶银行业解决方案是针对银行的业务应用及银行业管理会计体系建立的，它构成了银行内部管理的一个重要组成部分。金蝶银行业解决方案将银行的管理和经营作为一个整体，形成了一个全面的数据仓库，在数据仓库中可以得到所有的管理和经营信息，并从中获得全面的分析数据，从而方便了管理机构对全行信息的掌握，以便提供正确的决策依据。     

基于数据仓库的综合决策支持系统

数据仓库和ＯＬＡＰ技术已成为企业决策支持系统的关键,为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础,叙述了基于数据仓库技术的综合决策支持系统,给出了一个在税务上的应用实例。     

电力数据仓库中数据挖掘方法仿真

针对电力数据中包含大差异样本数据集中,数据特征无法构成一致的标准,传统的检测方法对数据进行分析时会发生多中心数据问题,造成重复聚类,使得数据出现错误的分类,无法完成数据的准确检测.为提高检测的准确性,提出了一种蚁群聚类优化方法的电力数据仓库数据检测方法.构建电力数据仓库数据特征预测模型,获取预测数据特征,通过蚁群聚类方法对粗糙数据特征进行分类,去除其中的干扰因素,进而检测出准确的电力数据仓库数据特征.实验结果说明,改进方法可以增强电力数据仓库中数据检测的效率和精度,为电力系统的优化提供了参考.     

基于XML数据立方的面向对象扩展

本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现，通过对数据仓库技术，面向对象技术和XML技术的结合的探讨，扩展了XML Schema，从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法，解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题，通过与面向对象技术的结合使用，把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库，这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性，灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。     

零售业数据仓库中ETL技术的研究

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，它是一个复杂的容纳数据集成的系统工程，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。本文针对于零售业，阐述了在零售业数据仓库系统中ETL的流程并结合实际应用提出了在零售业数据仓库系统中的ETL过程应考虑的诸多问题及解决方案。     

基于数据仓库的银行非现场稽核监控系统设计与实现

为了充分利用银行已有数据，提高内部监控水平，本文提出了一种基于数据仓库技术的银行非现场稽核监控解决方案。并从实际需求出发，分析设计了银行数据仓库技术体系结构和系统框架结构，创建了银行数据仓库系统并实现了非现场稽核监控平台和监控后分析，为银行内部稽核提供了有攀的监控手段。     

基于数据仓库的生态环境监测与管理决策支持系统

在数据仓库的基础上 ,讨论了生态系统监测与管理的内涵和决策模型 ,提出了基于数据仓库的生态系统监测与管理决策支持系统的体系结构以及决策支持系统与数据仓库的融合技术 ,并对系统开发流程、设计与实现中的关键技术进行了探讨。     

TPS SCADA系统中基于电能分析的数据仓库模型设计

主要是针对TPSSCADA系统的特点和不足,并结合高速铁路牵引供电的发展要求,研究了TPSSCADA系统中基于电能分析的数据仓库模型的设计。详细阐述了数据仓库的构建过程,说明了数据仓库技术如何将TPSSCADA系统中的操作型数据转换为分析型数据,从而为充分利用TPSSCADA系统调度中心保存下来的大量数据筑下基础。对这些数据进行数据挖掘分析,能够为高速铁路牵引供电系统的安全和经济运行分析提供指导意见。     

基于Apriori算法的立体仓库系统

传统仓库存储采用人力或人机结合方式搬运货物,采用纸笔记录相关库存和进出入库数据,存在效率低、安全隐患多和用人成本高等诸多问题.现代化工商业的发展对仓库存储技术提出了更高的需求,不仅仅局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具.本文介绍了自动化立体仓库系统的整体结构、各子系统功能及主要部分的设计.为了进一步提高生产效率,提升公司总体收益率,本文基于实验室的自动化立体库系统,将关联规则数据挖掘Apriori算法应用于其中,对出库信息进行挖掘,提供更加科学的生产和出库建议.该系统具有高度自动化、智能化、信息化管理等特点,对提高仓储管理效率,提高企业收益具有重要意义.     

以数据仓库和OLAP技术为基础的税务决策支持系统的研究和应用

本文介绍了数据仓库和ＯＬＡＰ技术的有关概念和内容，为读者了解这些技术提供了一个较全面的视图，同时，我们提供了一个才气仓库和ＯＬＡＰ技术应用实例的概貌和结构，以期读者对这些技术有进一步理解。     

Multiagent immediate incremental view maintenance for data warehouses

Data warehouse systems typically designate downtime for view maintenance, ranging from tens of minutes to hours depending on the system size. We develop a multiagent system that achieves immediate incremental view maintenance (IIVM) for continuous updating of data warehouse views. We describe an IIVM system that processes updates as transactions are executed at the underlying data sources to eliminate view maintenance downtime for the data warehouse-a crucial requirement for internet applications. The use of a multiagent framework provides considerable process speed improvement when compared with other IIVM systems. Since agents are used to delegate the data sources and warehouse views, it is easy to reorganize the components of the system. Through the use of cooperative agents, the data consistency of IIVM can be easily maintained. The test results from this research show that the proposed system increases the availability of the data warehouse while preserving a stringent requirement on data consistency.     

银行业数据仓库的性能优化方法

首先说明了数据仓库的特点和结构及性能优化技术;然后结合银行业数据仓库的特点,提出了在银行业数据仓库系统开发中提高系统性能的几种设计方法。实践证明,在系统开发过程中,合理运用这些方法,可大大提高数据仓库系统的性能。