Web病毒式营销客户信任网络构建

Web病毒式营销中,客户间的信任关系类似于传统商务环境中实体间的社会关系,信任网络类似于传统商务环境中复杂的社会网络,客户间的信任度量受客户认知水平、交易金额、交易时间等因素影响,难以给出准确的量化.为探明这种信任网络的本质内涵以及降低信任关系的复杂性,结合电子商务的认知理论和方法,详细分析和定义了实体属性以及实体关系.给出一种基于客户特征数据和交易数据的客户信任网络模型CNTM(Customer Network of Trust Model),提出三种不同应用环境下的信任网络构建策略COS(Customer Occupation based Strategy),CIS(Customer Interest based Strategy)和COIS (Customer Occupation and Interest based Strategy),并分别给出信任度计算方法.与已有研究相比,提高了信任网络的覆盖率,保证了信任网络的信任强度并有效的改善了冷启动问题.     

DTM:一种面向网络计算的动态信任管理模型

在开放的互联网中,信任关系的建立是实现跨自治域资源共享与协同的前提.然而,网络计算环境的分布自治特性,使得各类复杂系统中应用不同的信任管理机制,容易导致信任定义的不一致问题,特别是很多系统为支持多域协作,直接假设实体间信任具有传递特性,而在模型中缺乏该性质成立的条件;此外,网络计算环境中的动态演化特性,使得驱动实体间协作的信任关系随需而变,而现有信任管理模型仅仅关注于系统功能结构,缺乏对这种动态性的描述.文中提出了一种动态信任管理模型DTM,基于信念公式形式化定义了主体间的信任公式,并将信任的传递特性(信任链)解释为模型的一条性质.在该模型中,针对信任关系的动态特征,以时间为参量刻画主体公式集,以事件为触发条件刻画主体间信任的变化,并基于正则事件序列描述信任管理的资源授权过程,可刻画主体间信任的建立过程.最终,设计、实现了一个信任管理系统CROWN-TM,并进行了初步实验分析.     

基于社交网络的群体信任算法

社交网络(Social Network Service,SNS)中群体之间的信任关系是广泛存在的,目前大部分信任模型的研究基本只涉及一对一之间的个体信任关系,并没有充分考虑一对多、多对一以及多对多之间的群体信任关系。在现有信任模型研究的基础上,给出一种群体信任算法。该算法根据社交网络中群体的特点,将交互的两个群体抽象为两个群体节点,将复杂的多种信任关系转化为一对一之间的信任关系,从而对群体间的信任关系进行描述和度量。仿真结果表明,该算法能合理地度量与计算每个节点在群体中的可信度以及群体间的直接信任度。     

开放式网络信任评价研究

为了解决开放式网络的安全性问题,提高实体间交互的可靠性及成功率,考虑信任的模糊性与随机性本质,提出了基于云模型理论的信任评价模型,实现信任定性描述与定量度量的统一。为了提高推荐的可靠性,引进信任的不确定度计算,并通过信任惩罚算法,防止交易实体的恶意行为。为保证信任评价结果的客观性与可信性,采用加权的信任云合并算法进行信任综合,并通过信任云的相似度计算算法,实现信任的决策。仿真实验分析验证了有效性和合理性。     

一种基于社会网络的激励兼容的信任模型*

社会网络中的信任关系是最复杂的社会关系之一,涉及多种因素,很难准确量化和预测。综合考虑各种可能因素,在社会网络环境下,构建了一个多维决策信任模型。引入了直接信任,间接信任,风险函数等因子从多个角度描述信任关系的不确定性和复杂性。为抵制恶意实体的不合理行为,提高可信性,加入了一个经济激励机制鼓励交互实体间诚实地合作并激励实体积极参与,最后用密码机制保证激励机制中的安全属性,提高该模型在实际应用中的可信性。     

基于蚁群算法的动态信任模型研究

信任度在分布式环境中具有不确定性,而传统的信任模型都将信任度定义为布尔型变量,这种信任度无法量化地描述实体间的信任强度。提出将信任度定义为一个非布尔型变量,并使信任度关联于时间和交互事件,引入信任矩阵和信任信息素的概念构造一种新的动态信任模型,同时对模型进行了描述并给出算法的关键步骤。该模型不仅可以实时度量实体间的信任关系以及实体的信任度,而且在分布式环境中具有较好的可扩展性,具有一定的理论价值和应用价值。     

一种P2P网络服务环境的信任度计算模型

首先依据新实体能力属性给出了初始信任度计算算法,然后根据实体的直接交互满意度与其他信任实体的推荐信息,设计了直接信任度和推荐信任度计算算法。综合三种信任度,提出了信任度计算模型。该模型为网络实体间信任关系的建立和信任行为的决策提供了有力依据,从而减少实体交互风险,提高网络运行稳定性。     

关于电子商务下的信任网络构造与优化的思考

信任是社会关系的建立基础,也是保障社会秩序的主要工具。在日常社会经济交易的过程中,信任作为润滑剂,不仅有助于降低经济交易的成本、为社会节约资本,还将促进交易双方的合作。在电子商务中也不例外,信任是交易发生的基础和前提。但是,随着电子商务的迅猛发展,出现了很多由于不信任导致的问题,对电子商务的发展产生了非常大的负面影响,极大地限制了电子商务的发展广度和深度。本文重点关注电子商务领域的信任网络构造及优化,主要探讨了电子商务领域中存在的信任问题、信任网络的构造及优化升级等内容。     

基于信任网络的C2C电子商务信任算法

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有效手段之一.为此,从买家的角度出发,详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性,并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础,建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法(C2C dynamic trust algorithm,简称CDTA).该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度,然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度,最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度.仿真实验分析结果表明:一方面,该算法考虑了交易的多属性及其相关性,信任评价的粒度更加细化,使得信任计算的结果更加客观;另一方面,评价相似度可以很好地筛选出符合买家“个性”的推荐节点,使推荐信任度更准确,可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响.     

社交网络中的用户信任链形式化模型

针对传统社交网络缺乏用户关系描述方法的问题,从用户关系角度出发,引入信任作为表征用户关系的要素,提出一种信任链形式化模型(TCFM)。采用形式化语义的方式对用户之间的关系进行描述,将用户关系表示为原子信任链和组合信任链2类关系模型,进而给出TCFM组合信任链中信任度的计算过程以及信任链之间的计算算子。通过实例验证了该模型的有效性。     

Web信任传播建模

个体之间的信任关系构成具有小世界特征的复杂网络,称为信任网（web of trust）。信任网中的信任传播建模是许多重要的电子商务系统中亟待解决的基本任务之一。引入属性相似度的概念,提出一个可用于电子商务、语义网和移动自组网等领域的信任传播模型,给出了一种计算属性相似度的推荐方法。实验结果表明,每个节点通过建立对有限的邻节点的信任度,可以较准确地预测出其对网络中任意陌生节点的信任度。     

移动社会网络中基于全局信任模型的用户影响力计算

针对现有算法和模型对于网络中用户影响力计算大多只考虑拓扑结构和贪心算法而较少考虑真实社会网络中信任度对于节点影响力的重要性这一问题, 该文提出一种全局信任模型(global trust model, GTM)用于评估节点的影响力. 首先计算节点与邻居节点间的信任关系作为局部信任度, 其次利用Beta信誉模型在节点局部信任度的基础上得到全局信任度, 最后根据节点的全局信任度评估节点的影响力大小. 在真实的网络数据集上对该模型与经典影响力算法进行实验对比, 结果表明, 该文提出的方法不仅具有更低的时间复杂度, 并且在保证节点可信度与精确度的同时也具有良好的影响传播能力.     

在线社交网络下基于信任度的消息传播模型

社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先利用个体的公开信息,使用数据挖掘的算法对个体进行分类;然后,根据同类和不同类个体之间的关系计算个体之间的信任度;最后,使用消息与个体的属性相似性以及信任度来计算消息可能传播范围。给出了相应的计算方法,并与两种基准方法对比,结果表明,该模型在准确度上提升15%左右,而所用时间降低50%以上。与数据集统计结果对比,该实验的结果与统计结果相差5%左右,充分表明该模型在实际应用中有比较好的效果。     

基于声誉的多维度信任计算算法

针对移动Agent电子商务环境,大多数基于声誉的信任算法是单维度的,评价的节点只对历史交易给出单一的评价,并不区分节点服务内容,给出的信任评价粒度较粗.对此,提出了一种基于声誉的多维度信任算法RMDT(reputation-based multi-dimensional trust).给出了一种新的推荐可信度计算方法,...     

基于模糊集合理论的主观信任管理模型研究

在开放网络环境中,信任管理模型是信息安全的重要前提与基础.考察了主观信任的模糊性,运用模糊集合理论对信任管理问题进行了建模,给出了信任类型的定义机制和信任的评价机制,定义了主体信任的形式化表示,并提出了信任关系的推导规则,构造了一个完整的主观信任管理模型,为开放网络环境中的信任管理研究提供了一个有价值的新思路.     

基于领域和贝叶斯网络的P2P电子商务细粒度信任模型

针对现有P2P电子商务模型信任粒度比较粗糙,不能很好体现节点真实行为的问题.提出一种细粒度信任模型(FG-trust),可以计算一个节点在不同领域、不向方面的可信度.模型采用多代理结构,将网络划分为多个域,每个域内设一个代理,管理域内节点信息,整个网络中设置一个总代理管理域间消息传递.引入领域模型的概念,计算同一节点在...     

电子商务下的信任网络构造及优化策略

结合大量的网络资料和社会关系现实的一些理论,从电子商务和信任的概念、形式及特点出发,并就当前电子商务下的信任网络的构造以及相关优化策略进行了研究与探讨.     

分布式网络系统中的信任研究

目前在因特网中没有可靠的信任体系,如何在一个分布的、混乱的因特网环境中有效地表达和管理信任关系已成为一个研究热点。该文研究信任的定义、信任的逻辑模型,分析分布式网络系统中信任度评估模型、信任模型和信任管理,提出目前分布式网络系统中信任管理存在的问题。