基于BDI Agent的电子商务客户知识管理

为了克服传统专家系统知识获取、知识表示等瓶颈问题,在Jadex平台下,研究了电子商务客户知识管理BDI Agent的设计与实现,解决了客户知识表示、知识库的建立、知识管理BDI Agent的结构与推理机制.研究结果表明基于BDI Agent的电子商务客户知识管理系统具有很强的智能性、主动性、灵活性和推理的鲁棒性.     

基于多Agent的智能电子商务系统研究

分析智能电子商务的需求,结合多Agent系统的结构特点,提出一种基于多Agent的智能电子商务系统结构,阐述了其功能结构和运行流程.以某大型酒业公司智能电子商务为背景,对提出系统的具体实现过程进行讨论,论证方案的合理性,为最大限度发现客户的潜在需求,促进电子商务企业的生存和发展提供一种新的途径.     

基于模糊兴趣集和智能Agent的推荐系统模型研究

提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型,利用智能Agent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重,依此建立起清晰的用户兴趣模型.在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制,采用逼近理想解法(Topsis法)对候选产品进行实时处理,并根据排序结果产生Top-N推荐.     

基于移动Agent的智能购物系统研究

随着Internet的快速发展,基于网络的电子商务显示出比传统商务的巨大优势,极大提高了传统商务活动的效益和效率。本文在分析了移动Agent技术的基础上,设计了一种基于移动Agent的智能购物系统,为客户搜索符合客户要求的商品信息,推荐合理的商品,实现客户与商家的双赢。     

基于移动Agent的电子商务系统研究

移动Agent技术将人工智能和网络技术结合起来,它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动交易提供了技术支持.介绍移动Agent技术的基本原理,讨论移动Agent在电子商务中应用的关键技术,重点阐述了基于移动Agent的电子商务系统的体系结构.     

基于Agent和XML的智能农业信息平台设计实现

详细描述了智能农业信息处理系统开发平台的结构设计,运用软件Agent和XML技术实现知识获取的规范化、知识存储的标准化,并介绍了平台的实现以及应用情况.     

基于多Agent的网络学习智能推荐模型

针对网络学习者面临海量信息选择的困扰,提出了一个基于多Agent的网络学习智能推荐模型.运用界面Agent采实现与学习者的交互,利用基于知识推荐的Agent提供与学习者兴趣相关的推荐,以及基于相似学习者推荐的Agent向特定学习者推荐新的知识,并对模型中推荐的相似度算法进行了阐述.通过多Agent技术的运用,较好的解决了网络学习推荐的智能化,个性化以及灵活性的问题,使网络学习者能在一种交互式的学习环境中得到更人性化的学习推荐服务.     

基于AntNet的网络管理性能优化研究

分布式移动Agent技术是一种新型的智能网络管理技术,但如何实现多个Agent相互协作来高效地管理网络成为一大难题.将蚁群优化的自治且协同的思想应用到网络管理中,为提高移动Agent网络管理的性能开辟了新的思路.在对AntNet算法进行研究的基础上,提出了一种基于AntNet的智能Agent网络管理方式.仿真结果表明,该方式较传统的客户/服务器方式时延小,网络带宽利用率高,从而很好地提高了网络管理的性能和效率.     

基于Intelligent Agent的智能电子商务

近年来。网络普及使得电子商务技术得到了长足的发展，但仍存在着很多问题。特别是智能和个性化的电子商务已经成了人们追求的目标。本文试图将Agent技术运用于电子商务系统中，介绍了基于Intelligent Agent的智能电子商务系统的基本概念及目前智能电子商务的发展状况，并就Intelligent Agent的智能电子商务系统的未来发展提出了问题和建议。     

MAS中基于Ontology的知识表示与推理研究

采用基于Ontology的知识表示方法,解决多Agent的知识表示和共享问题,实现知识的自动推理和获取,实现多Agent之间语义理解,体现Agent的智能特征.在多Agent原型旅游系统中,采用OWL描述Ontology定义相关领域的知识表示与推理,为Agent之间的学习、协商,进一步交互通信打下基础.     

电子商务与安全防范

随着计算机技术和网络技术的发展,电子商务应运而生。电子商务是互联网应用的主要领域之一,也是现代市场经济中越来越重要的经营模式。文章介绍了电子商务的基本知识及其先进理念,并着重分析了安全技术在电子商务中的应用。     

基于移动Agent的B2B协作电子商务系统

电子商务必须建立在信息的获取和发布都能够及时、准确、全面的基础上，但是给观现有的基于Internet的电子商务应用系统，其信息共享模式难以满足企业间进行电子商务活动的这一基本要求，本文从企业间进行电子商务活动的需求和背景出发，依据我们对协同信息系统技术的研究成果，提出并实现了一个基于移动Agent的、支持企业网进行有效电子商务活动的信息系统的模型B－CIMSO，本文即是对该项研究工作的领域和总结。     

基于电商平台国际贸易中CRM的研究

伴随着国家两化融合的推进,信息化已经成为各行业发展的助推剂。传统的国际贸易业务模式已经无法适应当前高速发展的信息化时代,随着当前电子商务平台的广泛发展,传统的客户关系管理方式已经无法适用电商平台下的国际贸易模式,新的客户关系管理(CRM)融合了大数据、数据挖掘等技术颠覆了传统的CRM模式,实现了企业、客户的实时连接,使得企业能够实时了解客户需求,从而为客户提供更好的、更合适的产品。主要介绍了电商平台下的CRM模式以及其在国际贸易中的应用研究。     

基于CSCW的协同物流商务系统

协同物流商务是一种新的软件和服务策略，它利用Internet技术将物流企业的市场、服务、客户等统一在一个全球知识网中，成为物流企业管理信息系统与电子商务两大应用的结合点。该文从协同物流商务的特点出发，分析了协同物流商务的商业逻辑模型，结合湖北省交通物流信息平台的开发，给出了协同物流商务系统信息平台体系结构模型，并对其系统功能进行了分析。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Agent的智能导购方法研究

文中提出了一种基于Agent思想的智能导购方法,该方法将Agent思想运用到电子商务智能导购领域,利用模糊聚类方法对项目属性聚类,得到项目在属性特征上的相似用户群,并综合基于内容的导购和基于协同过滤推荐的优点,提出一种智能导购方法,该方法在一定程度上减少了人工参与。     

信管专业“电子商务”教学方法探讨

电子商务是一门综合性和实践性较强的课程,但学生对相关管理知识缺乏实际体验,很难真正理解电子商务在企业管理中的重要作用,难以将管理和信息技术通过电子商务平台相融合。为提高教学质量,改进教学方法,提出了案例教学、小组合作讨论学习与学生自主、合作、探究的主动学习方式相融合的教学方式,引导学生去理解电子商务课程中表达出的管理与技术完美融合的精髓,达到更好的学习效果。     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了web挖掘的概念和分类，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。