基于Smith原则的ATM网络拥塞控制

In this paper, the prediction of available bandwidth and Smith principle are applied into the congestion control based on the ATM model of single bottleneck node. The method can realize that the queue length in the switch traces the given desired value without error. And it also restrains the effect under the existence of wave of available bandwidth. In the simulation, we can see that the queue length keeps in a certain bound. The phenomenon of congestion is avoided and guarantees the quality of service at the same time. It verifies the effectivity and feasibility of the scheme.     

Smith原则应用于多链路网络的拥塞控制

利用传统控制理论和Smith原则设计了一种计算机网络拥塞控制方案,数学分析和仿真结果表明该拥塞控制方案使得网络中的缓冲队列占有量较小,并且网络受控输出速率的抖动性较小,从而提高了网络的吞吐量,优化了网络的性能。     

计算机网络的拥塞控制

本文在解释拥塞控制问题的基础上,重点介绍了ＴＣＰ协议和ＡＴＭ网络中的拥塞控制算法。     

ATM实时网络拥塞控制的有效CAD法则

文中介绍拥塞控制下ＡＴＭ实时网络的一种自适应实时连接模型。提出如何在新模型下接受实时连接,并研究了不同标准下的启发式搜索法则。采用这种方法可以在提供最好的可能的ＱｏＳ下增加网络拥塞下连接被接受的可能。     

ATM网络模糊拥塞控制策略研究

ATM网络信息拥塞是制约网络发展的一个重要因素。本文针对单瓶颈节点网络,考虑两个饱和非线性因素,制定控制规则,寻找优化参数,设计模糊控制器。仿真结果表明在回路时延和可用带宽大幅波动的情况下,系统仍具有较好的控制效果,保证服务质量,进一步验证了算法的有效性。     

多通道ATM 网络鲁棒拥塞控制

拥塞控制对ATM网络有效、稳定运行具有重要的作用，在单瓶颈多通道的网络模型下，基于Smith预估原理，提出一种新颖的鲁棒拥塞控制器设计方案，这种基于速率的拥塞控制可以保证ABR的服务质量(QoS)，理论分析和仿真结果表明，所提出方案收敛速度快，对网络的不确定因素具有较强的鲁棒性。     

一种基于FNN的高速网络拥塞控制策略

以ATM（asynchronous transfer mode)为研究对旬,同种基于模糊神经网络（fuzzy neural network,简称FNN）的流量预测和拥塞控制策略,拥塞控制是高速网络（如ATM）研究中的关键问题之一,传统的基于BP神经网络的流量预测方法因其收敛速度较慢且具有较大的误差,影响了拥塞控制效果,而模糊神经网络由于具有处理不确定性问题和很强的学习能力,很好地解决这一问题,最后通过仿真,比较和分析了基于BP神经网络和基于FNN方法和性能,证明此方法是有效的。     

一种网络拥塞控制体系的设计

网络技术的不断发展,传统的网络拥塞控制体系已经不能适用于当前的高性能网络拥塞控制的需求。本文在总结现有拥塞控制机制的基础上提出了一种基于当前高性能网络的拥塞控制体系,通过对已有研究成果的分析,验证了本文所提出的网络拥塞控制体系的有效性。     

IP网络中的拥塞控制

以拥塞控制机制演化的历史为线索，回顾了IP网络中已有的拥塞控制技术；总结了TCP流量控制、端到端流量控制和中间节点增强机制等各研究子方向中需要解决的问题；重点分析了主动队列管理这一热点领域中已有策略和算法的优缺点，并在此基础上，归纳和阐述了大多数算法所采用的启发式设计加仿真试验验证的模式存在的不足；提出了应用控制理论中的分析和设计方法研究网络拥塞控制的思路，并给出几个有意义的研究方向。     

基于综合动态理论的ATM网络拥塞控制

有效的网络传输控制策略是网络性能的保证,基于非线性自适应理论的综合动态拥塞控制(IDCC)通过传输队列的信息来达到控制的目的,通过对三种服务(CBR、VBR、ABR)输出的分别控制来实现对网络流量的控制,具有更好的鲁棒性、高利用率、低延迟等特性。     

面向拥塞控制的显式速率流量控制机制

研究和分析了基于速率的流量控制模型,针对已有显式速率（EPRCA）机制存在的不足,提出了一种新的控制机制ERFCM,通过广域网WAN和局域网LAN中的仿真研究表明,在反映控制机制性能的瞬时参数振荡性和机制的鲁棒性方面,ERFCM要优于EPRGA。     

计算机通信网络中一种基于速率的PDFF拥塞控制方案*

从最优策略的角度出发,将控制理论中的控制方法引入主动队列管理的研究中,提出了一种基于控制理论的主动队列管理PDFF拥塞控制方案。该方案以快速延迟响应和缓冲队列稳定为优化目标,根据网络动态时延调节源发送端发送速率,使得队列长度能够很快收敛到目标值,并且抖动很小。通过不同网络环境下的仿真显示,与PI控制方案相比,该PDFF控制方案具有较低的链路延迟和数据丢失率,并能更快地使整个网络系统达到稳定,具有较好的网络性能。     

计算机高速互联网中一类基于速率的PD拥塞控制方法

运用现代控制理论和方法,针对计算机高速互联网中最大努力服务交通流即能控交通流的调节问题,提出了一种基于速率的具有比例加微分(PD)控制器结构的拥塞控制理论和方法．在单个节点的交通流的模型基础上,运用控制理论中系统稳定性分析方法,讨论如何利用信终端节点缓冲占有量的比例加微分的反馈形式来调节信源节点的能控交通流的输入速率,从而使被控网络节点的缓冲占有量趋于稳定.仿真结果显示,在所设计的PD控制方案下,网络的有关性能较好.     

一种新的基于BP神经网络的拥塞控制算法

针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题,在一般网络模型基础上,将BP（Back Propagation神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中,提出了一种基于BP神经网络的动态资源管理机制以解决网络的拥塞问题,对所提出的拥塞控制方案,进行了仿真分析,仿真结果显示,控制方案有较好的可扩展性,有效性,并使网络性能表现良好。     

一种基于速率的单神经元自适应PID拥塞控制方法

从控制理论的角度研究了一种基于速率的拥塞控制方法．采用单神经元自适应PID控制器,可以在线调节控制参数以保证控制环路的稳定性．运用Jury稳定判定标准给出了保证被控ATM网络在平衡点附近稳定的条件．仿真结果表明,使用该控制方案能使缓冲器队列长度快速收敛到目标值,并维持小的队列振荡,与传统的PID控制器相比具有更好的稳定性和鲁棒性．     

ATM网络基于速率的拥塞控制

基于速率的拥塞控制方案成为ＡＴＭ行业标准。本文在简要介绍了拥塞控制的基本评判标准后，论述了主要的几种基于速率的拥塞控制方案，并指出了在ＡＴＭ流量控制方面急待解决的若干问题。