基于模糊逻辑的主观信任管理模型研究

在开放网络中，信任管理是信息安全的重要前提与基础．通过考查主观信任的模糊性，首次将语言变量、模糊逻辑引入主观信任管理研究中，提出了信任的度量机制，运用模糊IF—THEN规则对人类信任推理的一般知识和经验进行了建模，提出了一种灵活直观，具有很强描述能力的形式化的信任推理机制，为主观信任管理研究提供了一种有价值的新思路．     

基于模糊理论的主观信任综合评价模型研究*

在开放式网络环境中,信任是安全通信的重要保证。针对主观信任评价带有不确定性,建立了基于模糊理论的主观信任综合评价模型。研究了模糊理论在主观信任评价中的应用,给出了信任问题的定义机制和综合评价机制。最后通过实际数值例子证明了该方法具有有效性、合理性及工程可行性。通过仿真实验比较,证明了该方法能够使网络性能得到改善。     

开放网络环境下基于多元联系数的主观信任评估与决策研究

针对目前开放网络环境中主观信任评估存在的模糊性和不确定性问题,通过在主观信任模型中引入集对分析理论,提出一种基于多元联系数的表示主观信任的新方法.该方法利用多元联系将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来,解决了信任表达中的模糊性和不确定性难题,为主观信任评价和决策研究提供了一种有价值的新思路.最后,通过实验仿真,证明该方法在提高网络平均信任水平及促进网络中实体的合作方面能取得良好的效果.     

DTM:一种面向网络计算的动态信任管理模型

在开放的互联网中,信任关系的建立是实现跨自治域资源共享与协同的前提.然而,网络计算环境的分布自治特性,使得各类复杂系统中应用不同的信任管理机制,容易导致信任定义的不一致问题,特别是很多系统为支持多域协作,直接假设实体间信任具有传递特性,而在模型中缺乏该性质成立的条件;此外,网络计算环境中的动态演化特性,使得驱动实体间协作的信任关系随需而变,而现有信任管理模型仅仅关注于系统功能结构,缺乏对这种动态性的描述.文中提出了一种动态信任管理模型DTM,基于信念公式形式化定义了主体间的信任公式,并将信任的传递特性(信任链)解释为模型的一条性质.在该模型中,针对信任关系的动态特征,以时间为参量刻画主体公式集,以事件为触发条件刻画主体间信任的变化,并基于正则事件序列描述信任管理的资源授权过程,可刻画主体间信任的建立过程.最终,设计、实现了一个信任管理系统CROWN-TM,并进行了初步实验分析.     

基于置信度的MANETs主观信任管理模型

移动自组织网络(MANETs)中,移动节点具有匿名性和高度自治的特点;并且由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,节点需应对交互过程中可能出现的威胁.另外,网络拓扑结构的改变或无线冲突的发生都可能导致作为信任值评估证据的样本空间不一定完整和可靠,使得现有的信任评估模型不太适用.提出了一种基于置信度的MANETs环境下的主观信任管理模型(CFSTrust),用于量化和评估节点的可信程度;给出了模型的数学表述和实现方法.运用模糊似然度和置信度对信任管理问题进行了建模,给出信任的评价机制,并提出了推荐信任关系的推导规则,构造了一个完整的主观信任管理模型.分析及仿真实验结果表明,CFSTrust模型较已有的基于证据理论的信任评估模型(TrustNet)更为有效,并为MANETs环境中的信任管理研究提供了一个有价值的新思路.     

开放网络环境中面向信任的单点登录

在开放网络环境中,传统的单点登录易出现单点失效,难以解决跨域认证。针对以上问题,综合考虑身份信任机制和行为信任机制,提出一个面向信任的对等单点登录系统架构。构造基于主观逻辑的单点登录信任模型,给出模型的形式化信任描述,并在此基础上建立信任评估机制。该模型已应用于跨域认证,结果表明该模型是可行的。     

分布式网络系统中的信任研究

目前在因特网中没有可靠的信任体系,如何在一个分布的、混乱的因特网环境中有效地表达和管理信任关系已成为一个研究热点。该文研究信任的定义、信任的逻辑模型,分析分布式网络系统中信任度评估模型、信任模型和信任管理,提出目前分布式网络系统中信任管理存在的问题。     

一种主观信任评价模型的研究*

以开放式网络环境中主体间的信任(简称主观信任)为研究背景,提出了一个较完整的主观信任评价模型;并给出了合理的直接信任评价和推荐信任评价的计算公式及相关的其他解决办法,解决了主观信任的评价;通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该主观信任评价模型的可行性与合理性。     

一种主观信任评价模型的研究*

以开放式网络环境中主体间的信任（简称主观信任）为研究背景,提出了一个较完整的主观信任评价模型;并给出了合理的直接信任评价和推荐信任评价的计算公式及相关的其他解决办法,解决了主观信任的评价;通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该主观信任评价模型的可行性与合理性。     

基于P2P网络的信任和信誉评估模型

针对P2P应用环境,扩展主观逻辑,提出一种P2P网络的新型信任和信誉评估模型。考虑到历史遗忘效应,重新定义事实空间与观念空间之间的映射关系和映射函数。在信任的计算中引入风险机制,防止协同作弊和诋毁的安全隐患。实验结果表明,该信任模型能更精确地评估节点的信任度,可有效解决P2P网络环境中存在的安全问题。     

基于模糊模拟的主观信任评价模型研究

通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,考虑到主观信任的模糊性,提出以可信性理论为基础的主观信任量化表述与评价方法,并给出了主体信任属性评价值为模糊变量情形下主观信任可信性的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。     

基于模糊理论的主观信任评价模型的研究

针对开放式网络环境中信任的主观性、不确定性等特点, 提出了一个基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型运用模糊理论得出节点间的综合信任评价的计算式, 并在信任的计算中引入时间因子、对不诚信节点的约束机制, 利用贴近度反求权重计算综合信任值, 最后利用模糊等价关系实现信任值的聚类分析。通过仿真实验结果分析, 证明了该模型具有有效性和可行性, 并通过仿真实验比较, 验证了该模型能够客观地反映出接近真实的情况。     

无线传感器网络中基于模糊逻辑的信任评估模型

信任评估模型对无线传感器网络的可靠运行和安全保障具有重要意义。针对无线传感器网络主观信任的模糊性,提出了一种基于模糊逻辑的信任评估模型(TEFL,trust evaluation model based on fuzzylogic)。模型使用模糊集理论给出节点信任值的形式化定义;利用模糊推理方法量化本地信任值,通过邻居节点获取推荐信任值;在此基础上,对推荐信任值的综合权重进行模糊推理,并将本地、推荐信任值予以合成,最终得到节点综合信任值。仿真结果表明,该模型具有较好的鲁棒性,能实时、准确地发现恶意节点,确保网络安全性。     

D-Trust:移动网格动态信任模型研究

针对移动网格规模大、开放、动态等特征,基于模糊集合理论建立动态信任管理模型D-Trust。用基于可变权重的模糊综合评价计算直接信任,对各种因素进行权重的动态分配,避免了权重分配的主观性;推荐信任中通过信任阈值和链路长度等参数的约束,以更加有效的方式构建信任链路,克服了广播式查询信任信息的慢收敛、开销大的问题;在总体信任中以动态权重对直接信任和推荐信任进行加权平均,提高了模型的动态自适应能力。     

开放网格环境下动态信任模型研究

随着大规模分布式系统研究的深入,开放网络环境下的动态信任管理成为一个突出问题,通过分析动态环境信任关系的特点,借助模糊逻辑知识,给出了一个分布环境的动态信任评估模型。该模型充分考虑了信任的模糊性与主观性,运用模糊逻辑的方法来得到结点的直接信任值,同时对动态环境下全局信誉的迭代计算,通过增加推荐结点信息表来控制其计算效率。