普适环境下基于域模型的跨域资源控制机制

重点研究普适计算环境下资源管理中的跨域问题,聚焦在跨域资源访问,跨域用户漫游和跨域事务转移的机制方面,提出了评估方法并对提出的机制进行了实验分析,验证了在大规模无缝的普适计算环境下,所基于的域管理模型和研究的跨域机制能获得更高的运行效率。     

资源网格中的一种资源检索机制

为了充分实现教育资源的共享,提高现有教育资源的利用效率,通过对现有教育资源的使用方式和网格体系结构及资源检索机制的研究,提出了一种分层式的网格资源检索机制,并给出了详细的分层设计图。利用这种分层式的资源检索机制并结合P2P、LDAP等技术实现了网格环境中资源的快速而全面的检索,详细论述了域内和域间资源检索机制以及域内RN节点的动态更新机制。最后利用LMS算法和XML配置文件实现了结果集的合并。     

资源网格中的一种资源检索机制

为了充分实现教育资源的共享,提高现有教育资源的利用效率,通过对现有教育资源的使用方式和网格体系结构及资源检索机制的研究,提出了一种分层式的网格资源检索机制,并给出了详细的分层设计图。利用这种分层式的资源检索机制并结合P2P、LDAP等技术实现了网格环境中资源的快速而全面的检索,详细论述了域内和域间资源检索机制以及域内RN节点的动态更新机制。最后利用LMS算法和XML配置文件实现了结果集的合并。     

SDN控制域确定与划分机制

通过将广域网划分成若干规模较小、节点数量均衡的软件定义网络(SDN)控制域,可以提高控制器的服务能力。然而,根据SDN网络拓扑进行控制域的最优数量确定与划分仍然面临许多挑战。提出了一种SDN控制域确定与划分机制,以控制器负载均衡为目标,基于谱聚类算法解决控制域确定与划分问题。首先,基于本征间隙谱聚类算法设计了SDN控制域确定机制,用于确定控制域的最优数量;然后,设计了基于归一化Laplacian矩阵特征向量的SDN控制域划分机制,使得各控制域所拥有的交换机节点数量相对均衡;最后,仿真结果表明,提出的SDN控制域确定与划分机制能够确定最优的控制域数量,并且通过SDN控制域划分可实现各控制域交换机节点数量的相对均衡。     

能源互联网路由网络结构与控制机制

针对能源互联网的路由网络组网与控制策略问题,提出了全网架构下的能源路由系统结构和路由控制实现方法。首先,考虑能源互联网的广域互联、局域微网和能源终端3个层级,提出了与之对应的两级能源路由结构和网络模型,为微网内部和广域互联的能量管理提供了基础。然后,在路由运行机制上提出了模型预测控制与实时数据驱动结合的熔断策略,它既能保障能源路由指令的快速实时响应,又可获得较好的控制效果。仿真结果给出了熔断机制下的路由指令分布特征,说明了微网路由控制可有效地调整指令信息。     

MPTCP与CMT-SCTP拥塞控制机制研究

多路径传输控制协议(MPTCP)与并发多路径传输控制协议(CMT-SCTP)是下一代互联网多路径并发传输的2种热点技术,但传统拥塞控制算法只适合于单路径传输,应用于多路径传输时会面临公平性的问题。为此,研究传统TCP拥塞控制算法,针对多路径并发传输的不公平性问题,基于资源池思想,引人慢启动阈值比因子）增长因子和抢占因子,给出3种新的拥塞控制算法,并通过仿真进行对比分析。     

实时网络通信与资源控制的技术探讨

本文介绍了在 Ｗｉｎｄｏｗ ｓ９５ 及以上版本的操作系统上实现网络实时通信、文件传输管理、键盘、鼠标等资源控制方面的应用技术。     

一种计算机网络资源的命名与寻址机制

本文提出一种基于“客户—服务器”模式的网络资源命名与寻址机制，并且相应给出“名字”与“地址”进行相互转换的协议。在简单叙述普通资源“按名”、“按址”访问方法以及网络资源“多复本”、“多格式”、“多版本”特点的基础上，分别具体讨论网络资源命名与寻址的机制以及相互转换的协议。这种命名寻址机制和转换协议具有独立于特定资源服务协议、为分布信息系统提供透明服务的特点。最后，结合一个实例简要说明这种机制与协议的实现过程     

网格环境中资源发现与监测机制研究

网格资源发现与监测是网格计算的一个重要组成部件,为了对网格资源进行调度和分配,网格系统必须对动态的网格资源进行实时、准确地监测,以充分了解资源的当前状态。通过对网格资源发现与监测标准的分析,结合Agents的跨平台通讯和智能化的特性,该文给出了一种基于Agents的分层次的网格资源发现与监测模型,该模型以较小的系统代价,可以获取较好的系统性能。     

仿真资源共享机制与一体化的仿真资源服务

首先,分析了仿真资源的类型和特点,总结了仿真资源描述的方法,并利用四元组法进行仿真资源的形式化描述。接着,探讨了仿真资源的集成和共享机制,研究了资源共享的系统架构和数据接口。然后,设计了遥感卫星仿真集成环境原型系统,实现仿真任务的定制、仿真任务的分解与部署、资源的调度和仿真运行的监控。