云存储环境下基于时释性加密的CP-ABE方案

云存储是未来存储业务的发展方向,数据安全是云存储客户的首要关切.密文策略属性加密(CP-ABE)算法允许数据拥有者将访问策略嵌入密文中,并结合数据访问者的密钥实施访问控制,特别适合云存储环境,但CP-ABE不支持与时间相关的访问控制.本文提出基于时释性加密的CP-ABE方案,通过在CP-ABE中融入时释性加密(TRE)机制来实现带有时间控制的密文共享,允许数据拥有者基于用户属性和访问时间制定更加灵活的访问策略.论文通过安全分析表明,该方案能够抵抗来自用户、云存储平台和授权机构的非法访问、非法用户的串谋攻击以及选择明文攻击.     

云存储环境下支持策略变更的CP-ABE方案

近年来,CP-ABE作为适用于云存储环境的访问控制机制,成为研究热点。由于现有的基于CP-ABE的访问控制方案在云存储环境下不支持系统属性灵活变更,利用云存储服务提供者的存储及计算资源优势,基于AB-ACER方案提出了支持系统属性灵活撤销及恢复的云存储访问控制方案。该方案通过引入虚拟属性来支持云存储环境下访问策略属性的撤销及恢复,且仅由存储服务提供者进行少量的重加密计算。安全及性能分析表明,该方案不仅支持数据属主访问策略的灵活变更,还保持了原有方案的安全性及细粒度访问控制,同时大大降低了数据属主的计算开销。     

基于CP-ABE和XACML多权限安全云存储访问控制方案

为了保护云存储系统中用户数据的机密性和用户隐私,提出了一种基于属性加密结合XACML框架的多权限安全云存储访问控制方案。通过CP-ABE加密来保证用户数据的机密性,通过XACML框架实现基于属性细粒度访问控制。云存储系统中的用户数据通过对称加密机制进行加密,对称密钥采用CP-ABE加密。仿真实验表明,该方案是高效灵活并且安全的。安全性分析表明,该方案能够抵抗共谋攻击,具有数据机密性以及后向前向保密性。     

云存储中基于代理重加密的CP-ABE访问控制方案

针对云存储中基于密文策略的属性加密（CP-ABE）访问控制方案存在用户解密开销较大的问题,提出了一种基于代理重加密的CP-ABE （CP-ABE-BPRE）方案,并对密钥的生成方法进行了改进。此方案包含五个组成部分,分别是可信任密钥授权、数据属主、云服务提供商、代理解密服务器和数据访问者,其中云服务器对数据进行重加密,代理解密服务器完成大部分的解密计算。方案能够有效地降低用户的解密开销,在保证数据细粒度访问控制的同时还支持用户属性的直接撤销,并解决了传统CP-ABE方案中因用户私钥被非法盗取带来的数据泄露问题。与其他CP-ABE方案比较,此方案对访问云数据的用户在解密性能方面具有较好的优势。     

CP-ABE与数字信封融合技术的云存储安全模型设计与实现

为了高效地实现云端数据的存储和传输安全,提出一种结合数字信封技术的改进的密文策略的属性加密机制(CPABE)云存储安全模型。该模型在不影响云服务性能的前提下保护用户的敏感数据,在数据未上传至云端前对数据进行本地加密;加密密钥通过CP-ABE机制以保证密钥不会被非法用户获取,并通过数字信封技术确保数据在传输过程中的完整性和保密性。新模型还结合动态口令(OTP)对用户进行登录校验,从而有效阻止非授权用户对数据的访问。仿真实验表明,改进的模型能够安全有效地保护用户的机密数据,阻止恶意用户对云服务器的非法访问。通过和现有云存储安全方案进行时间性能对比,改进的CP-ABE方案加密效率和安全性能有较大幅度提高。     

云存储中支持属性撤销的多关键词可搜索加密方案

云存储的便捷性和管理高效性使得越来越多的用户选择将数据存放在云端。为支持用户对云端加密数据进行检索,提出云存储中基于属性加密支持属性撤销的多关键词搜索方案。采用线性秘密共享矩阵来表示访问控制结构,实现密文细粒度访问控制,在属性撤销过程中不需要更新密钥,应对用户属性变更的情况,在此基础上构造基于多项式方程的搜索算法支持多关键词搜索,从而提高搜索精度。理论分析和实验结果表明,该方案具有陷门不可伪造性和关键词隐私性,能够保证用户数据的隐私和安全,相比CP-ABE方案,具有较高的存储性能和计算效率,功能性更强。     

云存储访问控制方案的安全性分析与改进

对Tang等(TANG Y,LEE P,LUI J,et al.Secure overlay cloud storage with access control and assured deletion.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,2012,9(6):903-916)提出的一种云存储的细粒度访问控制方案进行安全性分析,发现其存在不能抵抗合谋攻击的问题,并给出了具体的攻击方法。针对该方案安全性方面的不足,利用基于属性的加密算法抗合谋攻击的特性,对使用访问树结构的密文策略加密(CP-ABE)算法进行改进,使改进后的算法能够直接运用到云存储访问控制方案中而不需要对云存储服务器进行任何修改,同时可实现细粒度的访问控制和用户数据的彻底删除。最后基于判断双向性Deffie-Hellman(DBDH)假设,证明了该方案在选择明文攻击下的安全性,并通过将方案运用到实际的云环境中进行分析后证明改进后的方案能够抵抗合谋攻击。     

云存储密文访问控制方案

提出了一种在基于密文策略的属性加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)应用场景下,在云存储中实现高效、精细、灵活的密文访问控制的方案。新方案通过引入密钥分割技术和代理重加密技术,在权限撤销时将部分重加密工作转移给云服务提供商执行,大大降低了数据属主的计算代价。与现有方案相比,新方案不仅能够支持多种门限的精细的访问控制策略,而且在权限撤销时,既可以属性集为单位,又可以同一属性集下不同用户为单位。最后分析了方案的安全性,并测试了运行效率。实验结果表明,新方案明显优于一般方案,特别是考虑云存储及多用户情况下,新方案的优势更加明显。     

云存储访问控制方案的安全性分析与改进

对Tang等（TANG Y,LEE P,LUI J,et al. Secure overlay cloud storage with access control and assured deletion. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,2012,9（6)：903-916）提出的一种云存储的细粒度访问控制方案进行安全性分析,发现其存在不能抵抗合谋攻击的问题,并给出了具体的攻击方法。针对该方案安全性方面的不足,利用基于属性的加密算法抗合谋攻击的特性,对使用访问树结构的密文策略加密（CP-ABE）算法进行改进,使改进后的算法能够直接运用到云存储访问控制方案中而不需要对云存储服务器进行任何修改,同时可实现细粒度的访问控制和用户数据的彻底删除。最后基于判断双向性Deffie-Hellman（DBDH）假设,证明了该方案在选择明文攻击下的安全性,并通过将方案运用到实际的云环境中进行分析后证明改进后的方案能够抵抗合谋攻击。     

基于门限属性加密的安全分布式云存储模型

针对云存储存在越来越多的安全问题,设计了一种新的基于门限属性加密的安全分布式云存储模型。该模型由加密、存储、解密三个阶段组成且均具有分布式特点。利用基于属性加密体制不仅提高数据存储的安全性,而且多属性服务器的模式也使得该模型能支持门限解密功能及任意个属性服务器的加入与撤出问题;在存储阶段使用的分布式删除码可充分保障模型的健壮性,且该模型能抵抗共谋攻击。在一些特有云环境中,该模型可向用户提供较好的安全云存储服务。     

工业互联网中增强安全的云存储数据访问控制方案

在工业互联网应用中,由于异构节点计算和存储能力的差异,通常采用云方案提供数据存储和数据访问服务.云存储中的访问控制如扩展多权限的云存储数据访问控制方案(NEDAC-MACS),是保证云存储中数据的安全和数据隐私的基石.给出了一种攻击方法来证明NEDAC_MACS中,被撤销的用户仍然可以解密NEDAC-MACS中的新密文;并提出了一种增强NEDAC-MACS安全性的方案,该方案可以抵抗云服务器和用户之间的合谋攻击;最后通过形式密码分析和性能分析表明,该方案能够抵抗未授权用户之间以及云服务器与用户之间的合谋攻击,保证前向安全性、后向安全性和数据保密性.     

增强安全的云存储数据访问控制方案

云存储带来了许多优势,例如,可节省用户的硬件购买成本,并提供实时在线数据存储服务。越来越多的人选择将数据存储在云上。为了提高数据安全性和数据隐私性,Wu等人在Yang的方案的基础上,给出了一种扩展的多权限云存储数据访问控制方案(NEDAC-MACS)。本文给出一种攻击方法,以证明被撤消的用户仍然可以解密NEDAC-MACS中的新密文,并提出一种增强NEDAC-MACS安全性的方案,该方案可以抵抗云服务器与用户之间的串通攻击。加密分析表明,该方案能够抵抗串通攻击并且是可行的。     

Secure searching on cloud storage enhanced by homomorphic indexing

Enterprise cloud tenants would store their outsourced cloud data in encrypted form for data privacy and security. However, flexible data access functions such as data searching is usually sacrificed as a result. Thus, enterprise tenants demand secure data retrieval and computation solution from the cloud provider, which will allow them to utilize cloud services without the risks of leaking private data to outsiders and even service providers.In this paper, we propose an exclusive-or (XOR) homomorphism encryption scheme to support secure keyword searching on encrypted data for cloud storage. First, this scheme specifies a new data protection method by encrypting the keyword and randomizing it by performing XOR operation with a random bit-string for each session to protect access pattern leakage; Secondly, the homomorphic evaluation key enables the searching evaluation to be on-demand calculated, thus it removes the dependency of key storage on cloud and enhance protection against cloud’s violability; Thirdly, this scheme can effectively protect data-in-transit against passive attack such as access pattern analysis due to the randomization. This scheme also can reduce data leakage to service provider because the homomorphism-key solution instead of key storage on cloud. The above three features have been proved by the experiments and further tested out at Email service which can support secure subject searching. The execution time of one searching process is just in the order of milliseconds. We could get 2–3 times speedup compared to default utility grep with the concern of expensive one-time indexing which can be built off-line in advance.     

基于Bloom Filter的混合云存储安全去重方案

针对现有云存储系统中数据去重采用的收敛加密算法容易遭到暴力破解以及猜测攻击等不足,提出一种基于布隆过滤器的混合云存储安全去重方案BFHDedup,改进现有混合云存储系统模型,私有云部署密钥服务器Key Server支持布隆过滤器认证用户的权限身份,实现了用户的细粒度访问控制。同时使用双层加密机制,在传统收敛加密算法基础上增加额外的加密算法并且将文件级别去重和块级别去重相结合实现细粒度去重。此外,BFHDedup采用密钥加密链机制应对去重带来的密钥管理难题。安全性分析及仿真实验结果表明,该方案在可容忍的时间开销代价下实现了较高的数据机密性,有效抵抗暴力破解以及猜测攻击,提高了去重比率并且减少了存储空间。     

支持属性撤销的可验证外包的多授权属性加密方案

针对云存储中基于多授权属性加密（MA-ABE）访问控制方案存在数据使用者解密开销大,同时缺乏有效属性撤销的问题,提出了一种支持属性撤销的可验证外包的多授权属性加密方案。首先,利用可验证外包技术,降低数据使用者的解密开销,同时验证数据的完整性。然后,利用双线性映射保护访问策略,防止数据拥有者身份泄露。最后,利用每个属性的版本密钥实现立即的属性撤销。安全性分析表明所提方案在标准模型中判定性的q双线性Diffie-Hellman指数假设下是安全的,同时满足了前向安全性和抗合谋攻击。性能分析表明所提方案在功能性和计算开销两方面都具有较好的优势,因此所提方案更适用于云存储下多授权属性加密环境。     

多属性授权机构下属性可撤销的CP-ABE方案

属性基加密（ABE）不仅可以保障数据的安全性,而且能实现数据细粒度的访问控制。现实中,由于用户属性可能被频繁更改,在ABE方案中实现属性撤销是至关重要的。针对现有的方案就如何在计算效率资源受限的设备中实现用户有效的解密以及密钥托管问题,本文提出一个在云环境中多属性授权机构下的可撤销的ABE方案。在本文方案中,用户端使用外包解密技术来减少本地的计算负荷,将组合密钥和密文的更新委托云服务器,实现属性的撤销功能。安全性分析表明,本文方案在选择明文攻击下具有不可区分安全性,性能分析结果表明,本文方案更高效。