基于脆性联系熵的复杂系统崩溃致因研究

针对开放的复杂系统进行研究，首次提出并论证了脆性是复杂系统的一个基本特性。根据集对分析的理论，定义了子系统间的脆性联系熵、脆性基元的概念，同时将非合作博弈的理论和方法引入到复杂系统的脆性的研究中。基于复杂系统博弈的动力学，建立复杂系统脆性仿真模型，仿真结果说明复杂系统的崩溃，是由于基元内子系统的熵值在外界干扰过程中不断增加，而且又无法从周围环境得到负熵流的补充时，达到临界熵值而导致崩溃，     

基于脆性熵的系统脆性研究

避开系统复杂的内部结构，直接从系统输入输出入人手，建立一种包含外部环境输入和系统输出的系统脆性分析模型，提出由外部环境蝗不确定性和其结果的危害性两方面因素共同刻画系统脆性的概率风险的方法，定义系统脆性风险函数和脆性熵的表达式，剖析脆性熵的主要数学特性，对系统脆性的概率风险进行定量分析。     

基于脆性势函数对复杂系统的脆性分析

本文主要是针对于存在于复杂系统中的脆性问题进行分析，给出了有关脆性问题方面的有关定义，在进行分析的过程中，我们采用的是突变理论的势函数来进行复杂系统的脆性分析的，此种方法是本文首次提出的，具有新颖性与创新性。     

一般系统的脆性研究

基于一般系统结构理论 ,发展了金鸿章教授等提出的脆性定义 ,并且证明了脆性是一般系统都具有的共同属性。通过对脆性、脆性发生和脆性演化熵等基本概念的定义 ,以及对一般系统结构模型的数学分析 ,结果表明 ,一般系统脆性具有潜在性、连锁性和延时性等特点 ,影响系统脆性发生的主要因素包括随机因素对系统的扰动强度、子系统间的结合强度及其分布。此外 ,结果还表明如果系统的脆性演化熵S≠ 0 ,系统演化成新系统时具有不确定性。     

基于FAHP的电力变压器系统的脆性分析

由于复杂系统具有层次结构，本文采用模糊层次分析法(FAHP)对复杂系统进行了脆性分析。由模糊层次分析法得到了子系统(或元件)的相对重要度排序向量，通过定义脆性激发度及激发阈值，对复杂系统的脆性是否被激发进行了理论的分析。通过分析，可以找出复杂系统中的脆性元件或因素，对其进行重点监测，使得最大程度的避免了脆性的发生。最后本文以变压器故障的模糊层次分析为例，分析了变压器故障的因素的相对重要度，找出了易使变压器崩溃的脆性因素，说明进行复杂系统的脆性分析是必要的。     

复杂系统脆性相对熵及其在分布式系统中的应用

分布式系统安全性和可靠性检测的难点在于缺乏对系统脆性的动态评估. 针对这一难点, 提出一种新的概念脆性相对熵来衡量系统的脆性, 并给出评估方法. 利用脆性相对熵可以动态地衡量当前概率分布与系统崩溃概率分布之间的相对距离, 有效地评估系统当前状态, 并对系统脆性的概率风险加以定量分析. 仿真结果表明, 脆性相对熵可以衡量系统的脆性特征, 且越接近系统脆性分布, 脆性相对熵越小.     

基于突变理论的通信系统脆性研究

通信技术的不断发展,规模越来越大,功能更加复杂,使得对复杂系统的控制与描述变得越来越困难。以突变理论为基础研究通信网突变特点,利用突变模型描述通信网系统状态变化规律,通过尖点突变理论建立通信网脆性分析模型,实现有效的检测,并分析物理脆性和结构脆性对通信网整体的影响。实验结果表明:提出的模型分析方法能够准确检测到系统脆性,且具有较好的实时性。     

基于有序熵的快递系统可靠性评价模型与方法

快递服务质量是电商企业在激烈竞争中生存的关键,其核心是精准、及时、高效且无损的配送。因此,保证快递系统配送可靠性是提升快递服务质量的有效手段,可将快递服务质量评价决策转化为快递系统可靠性评价问题。引入脆性概念,将快递系统按系统、子系统、脆性事件、脆性因子的层次分解,构建快递系统脆性风险概念模型。基于信息熵理论给出系统脆性的可能性程度。引入有序熵方法,用因子与决策排序的一致性程度定义脆性系数。在此基础上,给出快递服务子系统的排序规则,建立快递服务系统可靠性评价模型。通过案例分析验证了模型的有效性,对快递企业的服务质量进行分析与评价。     

基于CPN状态空间分析的复杂系统脆性度量

为进一步解决复杂系统脆性理论既有研究工具存在的系统状态定量描述困难、系统边界条件约束较多等问题,将有色Petri网及其仿真工具CPN Tools引入到复杂系统脆性度量研究中。有色Petri网及CPN Tools内置的查询工具、既有的高级状态空间计算方法都降低了复杂系统脆性度量中的问题复杂度。论文提出基于状态空间分析的复杂系统脆性度量指标并给出编程实现流程。仿真算例表明状态空间内状态节点的脆性传递过程及其影响范围能够间接反映系统脆性行为     

软件体系结构脆性分析与验证

软件系统因具有节点众多、节点间联系复杂、随时间演化、自组织临界等特性可将其视为复杂系统。在软件安全领域,对软件体系结构的分析一直是研究的重点。软件体系结构具有自身的脆性,这体现在软件系统的运行过程会出现由于内部组件失效或外部攻击而导致的级联故障乃至系统崩溃。首次将软件系统视为复杂系统,对软件体系结构的脆性进行相关分析,并结合"数据抽象和面向对象"风格的软件体系结构,通过蚁群算法及GROD算法指出该体系结构脆性的最大崩溃路径及脆性源。这将对软件安全领域系统的设计、监控等方面的研究提供理论及实践方面的指导意义。     

基于组件的Agent框架研究

首先介绍了组件技术和框架技术的思想和设计原则,并在此基础上提出了设计Agent结构应该遵循的原则;依照文中所述的各项原则,提出了一种基于组件的Agent框架,并对框架中的组件及工作原理进行了详细地描述。     

基于PMAC卡的控制算法研究

可编程多轴运动控制器PMAC具有强大的控制功能.源于其优良的PID控制性能,本文就其PID控制算法进行了深入研究,提出PMAC卡应用于三轴直线运动装置中特殊运动区间的改进算法.     

基于多Agent的网络管理技术研究

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。文章从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的网络管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了网络管理智能Agent的结构。     

考虑坡道的元胞自动机交通流模型研究*

为了更好地研究坡道交通流的特征,基于Gipps安全驾驶的思想,考虑了坡道长度和纵坡度等因素,建立了一个新的更为精细的坡道交通流元胞自动机模型,并通过计算机数值模拟,对坡道交通流特征进行了分析。获得如下新的发现：坡道加剧了道路的拥堵,而且拥堵流和自由流之间存在一条十分明显的分界线,冲击波传递到分界线时发生了消散。此外,在最大通行能力附近,交通流密度-流量曲线会在一定坡道长度范围内（如40 < Lp < 80）进行集聚,坡道长度在这个范围对通行能力的影响相接近。坡道的纵坡度相对于坡道的长度而言,对道路的通行能力影响更为明显。     

基于本体的智能Web服务

介绍了Web服务以及本体论，用protege建立了一个计算机硬件的本体。同时研究了基于本体的Web服务．描述了一种基于本体的智能Web服务。实现了一个简单的基于本体的Web服务系统。     

一种基于克隆选择的入侵检测算法

提出了一种基于克隆选择的入侵检测算法,包括整体模块以及耐受、记忆细胞检测、成熟细胞检测模块。算法能够动态地自适应地定义自体,可以根据环境的变化,来调整自体集合的大小,只保证一段时间内被认为是正常行为的自体存在,从而在时空复杂度上都可以大大改善入侵检测系统,更好地适应了真实环境。     

基于小波的图像边缘提取技术

研究了小波技术在图像边缘提取中的应用,解决了目前图象中存在的局部分割问题,提出了链的百分比概念;针对分割结果的不封闭性,采用边缘点生长的方法,有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区的分割问题。     

多Agent系统安全信任问题研究

随着网络的普及和计算机性能的提高,智能Agent技术以其高度的灵活性和智能型等特征在解决未来复杂问题方面具有独特的优势。本文以多Agent合作为场景提出了基于关系网的信任模型。提出了基于信任模型的分层信任推理算法,实现了一个能对信任进行推理的框架,并且给出了信任评估模型以及度量信任的机制。     

基于Web/Java技术的SNMP网络性能管理的研究

本文研究了简单网络管理协议和网络性能管理的有关内容。通过对简单网络管理协议(SNMP)、MIB-Ⅱ管理信息结构(SMI)的分析和使用，设计了基于Web的客户层 服务层 资源层的三层网络管理模型。采用Java Servlet实现Web服务器，C语言实现应用服务器，Java Applet作为客户端。Socket作为信息转发通道。系统采用Java Applet Servlet技术，实现了基于Web的管理方式。     

基于Netware IPX的后台实时通信

本文介绍了Ｎｅｔｗａｒｅｎ ＩＰＸ的特点及编程方法，详细论述了利用ＢＩＯＳ １ＣＨ中断实现网上工作站间的点对点、点对面的后台实时通信的思想和方法。