基于双向路由的Chord最佳路由计算

双向路由可以减少查询的逻辑跳数,提高路由性能.据此,提出了双向路由下最佳路由的计算问题,通过将计算过程抽象成受限的整数分解,给出了相应的计算算法.     

基于混合结构的Chord系统研究

Chord是一种比较有效的P2P路由算法,它能够快速地查找到该资源的位置,但是当节点能力差异较大时会影响网络的稳定性;Chord环上的节点ID与实际物理地址不一致会造成信息的延迟现象;混合式的P2P能够较好的管理能力较差的节点,但是查询具有盲目性。该文通过分析它们两者的优缺点提出了基于混合结构的Chord系统,在一定程度上解决了传统Chord的稳定性、绕路问题和混合P2P结构的查询效率问题。     

结构化对等网Chord路由模型研究

Chord是MIT提出的一个全分布式结构化P2P模型,它能在O（olg2N）时间复杂度实现节点的路由定位。本文分析了Chord的路由模型,重点研究了其路由搜索算法,节点的动态加入、离开及崩溃的处理过程,最后分析了Chord的路由性能。     

基于Chord算法的研究与改进

由于Chord算法在选择路由时并未考虑结点间的物理拓扑关系.消息转发的路由跳数只是基于逻辑特性而跟物理位置无关,而提高系统的网络性能的关键则正是减少消息转发的跳数.本文根据小世界网络的启发,通过对Chord算法的研究,分析了结构化网络各种算法的优缺点,提出了一种基于Chord算法的优化和改进.     

基于对等区域的改进的Chord资源路由算法

给出一种基于对等区域的Chord网络资源路由算法。该算法在继承Chord算法简单、可靠、负载平衡等特点的基础上,在Chord环型结构中引入基于对等区域的搜索机制和区域管理机制,由超级节点统一转发区域成员节点状态信息,减少单个节点间由于路由信息失效而产生的无效转发,降低Chord网络的平均搜索长度,实现区域内超级节点选择的随机性,提高对等网络的资源搜索效率。     

基于延迟敏感的双向查询Chord系统

结构化对等网络(Peer-to-Peer,P2P)中的关键问题是有效地定位资源,Chord系统是构建在叠加层上的结构化P2P网络,但是该系统的构建没有考虑到网络层的实际情况,同时,现有Chord的顺时针查询算法没有充分利用逆时针方向上的邻居信息,从而导致定位资源的响应时间增加.本文采用基于延迟敏感的双向查询Chord系统来降低资源查找的延迟和开销.该系统根据节点和参考点之间的延迟对节点进行分组,减少平均响应时间;通过实现Chord上的双向查询,缩短搜索路径长度.理论分析和仿真实验表明该系统有效地降低了定位资源的响应时间.     

基于物理拓扑分组的Chord算法

为了解决Chord模型中节点物理拓扑结构和逻辑拓扑结构不统一,以及查询绕路问题,提出了基于物理拓扑分组的改进的Chord模型。在节点加入Chord网络时考虑了节点的物理位置信息,对节点进行了分域管理。在此基础上建立了节点的邻居表,根据Chord原始查询算法,设计了一种同时考虑节点指取表与邻居表的查询算法,从而有效解决了节点查询的绕路问题。使用Peersim作为仿真软件,选用事件驱动器,对不同规模网络进行了仿真实验,实验结果表明查询物理路径明显减少,查询效率提高。     

基于遗传算法的双向搜索Chord算法

针对传统Chord物理拓扑和逻辑拓扑不匹配以及空间复杂度导致搜索效率低的问题,结合遗传算法和双向搜索改进算法的优点,提出了一种基于遗传算法的双向搜索Chord算法,。该算法结合遗传算法,将拓扑匹配问题看成一个旅行商问题(TSP问题),利用遗传算法寻找此问题的最优解,然后用得出的最优解构建Chord环,解决物理拓扑和逻辑拓扑不匹配的问题,在此基础上,使用双向查找算法,进一步加快查找速度。实验结果表明,该算法在查询路径长度和查找跳数上比传统的Chord算法具有更高的性能。     

基于多环的Chord改进算法

通过分析Chord协议,提出基于多环的Chord改进算法MR-Chord。MR-Chord采用多环和组相结合的结构,在组内每个节点记录全组的路由,组与组之间以递归算法相连成多个环。通过理论分析和仿真实验对Chord和MR-Chord进行比较,结果表明,MR-Chord使系统的性能和适应性更好,路由表中的冗余很少。     

基于物理拓扑的双向搜索Chord路由

Chord模型未充分利用逆时针上的路由信息,并且未考虑实际网络拓扑结构,使P2P系统存在高延迟、低效率的问题。针对该问题,充分利用节点路由表信息和节点在物理网络上的邻近性,并用超级节点存储最近同一簇内的查询结果,提出路由算法TBChord。模拟实验结果表明,该算法在路径长度、访问延迟方面的性能较Chord有一定的提高。     

混合Chord网络中的有效关键字检索

对基于分布式哈希表的Chord网络进行文件的精确匹配。采用反向索引方法可以实现基于关键字的检索,但难以解决普遍关键字问题。HIKEC是基于IMS的移动P2P文件共享服务网络架构,采用混合Chord重叠网络。该文针对混合Chord网络,在反向索引的基础上,采用簇窗口映射、稀缺关键字优先查询和热点回溯等方法,实现有效的关键字检索。仿真实验表明,采用该方法各节点平均映射负载下降为原反向索引方法的54.6%,平均信令负载下降为原反向索引方法的10.3%。     

Chord路由算法的分析与改进

在P2P网络中,如何高效地查找需要的资源是关系P2P网络性能的关键。传统的Chord的路由表信息冗余,查找效率不高,且不考虑实际物理网络的拓扑结构,因此使逻辑拓扑与物理拓扑不匹配,导致了较大的网路延迟。提出一种改进的Chord路由算法,该算法在一定程度上解决了上述两个问题,提高了搜索查询的效率。     

一种基于物理网络拓扑的高效Chord模型

在结构化P2P系统中,建立逻辑overlay时没有考虑底层物理网络拓扑结构,其路由机制主要是根据节点逻辑上的相邻性进行设计,导致物理网络邻近节点的延迟较大。该文在Chord 基础上提出一种P-Chord系统模型,利用物理网络的拓扑结构,在节点路由表中增加了邻居表,实验证明P-Chord在路由延迟和覆盖网络的跳数上相比Chord都有较好的改善。     

DM-Chord：基于Chord的路由改进算法

挖掘出Chord路由协议中每一跳路由距离之间所具有的特性,在不改变节点Finger表的基础上,提出一种基于Chord的路由改进算法,DM-Chord。仿真结果表明,与Chord路由协议相比,DM—Chord能够保持与Chord接近的平均跳数,在路由源节点和路由目的节点确定且Chord处于稳定状态的情况下,该算法能够使节点转发消息所引起的负载分布更为均匀,并提高消息路由的成功率。     

Chord路由算法的研究与改进

高效查找资源是P2P网络的关键。Chord是一种结构化的P2P网络,存在路由表信息冗余、查找效率不高的问题。为此,提出了一种改进的Chord路由算法,在不增加路由表长度的前提下,将路由表中的重复表项删除,同时增加相同数目的反向路由。仿真实验表明,算法消除了路由表信息冗余,减少了平均查找跳数,提高了查找效率,使提高查找效率和控制路由表长度得到很好的统一。     

基于分组评分的改进的Chord搜索算法

针对目前结构化搜索技术存在的缺陷,提出基于分组评分的改进的Chord搜索算法,其中包括节点重要性评分机制和分组机制。在Chord搜索算法的基础上,设计一套效率更高的搜索机制。通过实验比较该算法在搜索不同数目节点时的成功率、搜索效率及重要性评分对搜索结果的影响,证明该算法可以提高搜索效率。