生物信息学中基因数据可视化

科学可视化技术是进行生物数据挖掘的重要手段。本文综合介绍了主要的基因数据可视化技术 :各种基因调控网、层次树显示、信息壁技术、语义镜     

数据可视化技术研究的新进展

由于数据可视化技术有着广阔的应用领域,近来备受人们的关注。本文给出了数据可视化技术的概念,描述了科学计算可视化技术的应用以及体视化技术的近况,介绍了信息可视化技术和我国可视化技术的现状。     

数据可视化技术的研究与进展

可视化技术对于分析和探完大规模的多维数据集变得越来越重要。本文首先介绍了数据可视化的概念及其发展历程，然后分类、对比分析了已存在的可视化技术，最后对数据可视化技术的未来发展方向进行了探讨。     

可视化数据挖掘技术的应用分析

随着社会的不断发展和科学技术的不断进步,大数据时代的到来衍生了很多新技术。其中,可视化数据挖掘技术是较为先进的一种技术,是信息化时代发展的产物。近年来,这一技术被广泛应用于各个领域,为各行各业的发展提供了便利,提高了工作效率。笔者主要阐述了可视化数据挖掘技术的相关概述,分析了可视化技术在数据挖掘技术中的应用,研究了可视化数据挖掘技术存在的问题和未来的发展趋势,以期为技术的进步提供数据支持。     

数据可视化的研究与发展

针对数据可视化是可视化技术在大型数据库的应用中提出的新的数据分析和处理技术，该文介绍了数据可视化的概念和发展状况，然后针对大型数据集介绍了几种数据可视化技术以及它们的代表方法，并对数据可视化和科学计算可视化进行了分析和比较，最后探讨了数据可视化技术的研究发展方向。     

一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法

可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一，国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术，主要有基于计算机图形学的技术．本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术，利用一种类邻域平均方法（Resemble Neigh borhood Averaging Method）对数据挖掘结果图像进行后处理，可帮助用户准确把握数据的主要特征，进而从数据中发现有用的模式．实验表明，该方法具有很强的直观性、便利性、有效性，为可视化数据挖掘提供了一个新途径．     

多维可视化技术综述

当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定,给出了二者的适用领域,然后基于多维可视化技术的分类体系,详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用,最后分析比较了各类技术方法的优缺点,展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。     

可视化技术在教育中的应用探索

本文介绍了可视化技术在教育中的应用。首先阐述了可视化的概念,并对科学可视化与信息可视化进行了解释。然后通过对可视化技术的介绍及其应用现状的分析,探索了可视化技术在教育和教学中的应用。可视化教学方法克服了传统教学模式的单一性,通过动画演示、人机交互技术、虚拟现实技术等把教学中抽象、难解的知识点以形象、直观的方式展现在学生面前,达到知识可视化的目的和效果。可视化技术在教育中的应用必将极大地提高教学质量和教学效率,在教育中引起一场新的革命。     

专业图卡加速工程数据可视化

数据可视化技术离不开专业图卡 数据可视化（Data Visualization）技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。数据可视化概念首先来自科学计算可视化（Visualization in Scientific Computing）,科学家们不仅需要通过图形图像来分析由计算机算出的数据,     

2020年CCF科学技术奖-技术发明奖获奖项目简介

2020年CCF科学技术奖技术发明一等奖(2个)项目名称:面向数字经济的可视化设计与开发关键技术及应用完成单位:浙江大学阿里巴巴集团控股有限公司主要完成人:陈为闻啸梅鸿辉关会华马瑞娴忻程烨获奖理由:该项目发明了面向复杂数据的特征增强的可视表达技术、基于视觉感知原理的高效能可视化技术、面向广域数据应用的低代码可视化设计技术、面向多源异构数据的敏捷可视查询与分析技术,研发可视化交互设计与开发软件平台,被应用于超过1万个用户、超十万个数据可视化应用及场景的构建,社会和经济效益显著。