免疫原理在入侵检测技术中的应用研究

文章介绍了生物免疫的免疫原理及入侵检测系统的原理,论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用,着重讨论了阴性选择模型与危险理论及有关算法在入侵检测系统中的应用。最后在分析入侵检测方法存在问题的基础上,探讨了基于免疫原理的入侵检测系统的研究方向。     

免疫原理在入侵检测技术中的应用研究

文章介绍了生物免疫的免疫原理及入侵检测系统的原理,论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用,着重讨论了阴性选择模型与危险理论及有关算法在入侵检测系统中的应用最后在分析入侵捡测方法存在问题的基础上,探讨了基于免疫原理的入侵检测系统的研究方向。     

基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型.介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析.实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好.     

数据挖掘技术在网络安全中的应用

研究网络安全问题,网络入侵方式具有多样性.未授权滥用网络资源,给网络安全带来影响,对网络入侵检测系统实时性要求比较高.而当前网络入侵检测系统存在检测速度慢,检测正确率低,不能适应网络入检测发展.为了保证网络安全,根据入侵检测系统要求和人工免疫原理提出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统,用于弥补目前在网络入侵检测方面的一些缺陷.最后对网络入侵检测系统进行构建和仿真.仿真结果表明,人工免疫原理的网络入侵检测系统加快了网络入侵检测速度,提高了入侵检测的正确率,有效的降低入侵漏报率,为网络入侵检测提供了一种新的检测工具.     

基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型。介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析。实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。     

基于人工免疫的多Agent自适应入侵检测系统

简介了入侵检测系统(IDS)的基本概念,指出了目前的入侵检测系统存在的不足.为了解决传统入侵检测系统中的不足,将人工免疫原理引入入侵检测系统.根据自然免疫系统的特点,提出建立基于人工免疫原理的多Agent网络入侵检测系统,该系统采用了基于多Agent的分布式体系结构,同时应用了阴性选择、克隆选择、基因库进化以及联想记忆等人工免疫原理,使得构造的网络入侵检测系统具有自适应性、分布性、自识别能力和可扩展性的特点.     

针对网络入侵检测系统的分析

入侵检测是提高网络安全性的有效手段。本文介绍了入侵检测的原理和方法,并详尽分析了几个实际的网络入侵检测系统,最后简要总结了网络入侵检测系统的发展方向。     

网络入侵检测系统的研究

入侵检测是提高网络安全性的有效手段。本文介绍了入侵检测的原理和方法,并详尽分析了几个实际的网络入侵检测系统,最后简要总结了网络入侵检测系统的发展方向。     

基于人工免疫的多Agent自适应入侵检测系统

简介了入侵检测系统(IDS)的基本概念，指出了目前的入侵检测系统存在的不足。为了解决传统入侵检测系统中的不足，将人工免疫原理引入入侵检测系统。根据自然免疫系统的特点，提出建立基于人工免疫原理的多Agent网络入侵检测系统，该系统采用了基于多Agent的分布式体系结构，同时应用了阴性选择、克隆选择、基因库进化以及联想记忆等人工免疫原理，使得构造的网络入侵检测系统具有自适应性、分布性、自识别能力和可扩展性的特点。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

本文先讨论了入侵和入侵检测,分析了传统的分布式入侵检测系统的工作原理,阐述了移动Agent技术。然后根据传统的分布式入侵检测系统的不足,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,它通过将多个监控节点组织成层次结构来协同实现分布式入侵检测,解决了当前入侵检测系统中存在的主要问题。     

免疫原理在网络攻击检测系统中的应用研究

针对网络攻击方式具有动态性和多样性等特点,提出一种基于免疫原理的网络攻击检测系统;系统根据免疫原理将网络正常行为定义为自体集,网络攻击行为定义为非自体集,通过免疫机制来检测自体集和非自体,从而实现对网络系统的保护;仿真结果表明,该系统弥补了传统网络攻击检测系统的缺陷,提高了网络攻击检测的正确率,降低了误报率低。     

基于生物免疫机制的网络入侵检测方法

本文借鉴生物免疫系统中的免疫机制,对检测元的生成机制和匹配算法进行了较深入的探讨,描述了一个基于免疫原理的分布式自适应网络入侵检测系统。实验实证该系统具有分布性、自适应性和低消耗性等优良特性,可有效提高入侵检测效率。     

基于免疫原理的大规模分布式入侵检测模型

将生物免疫原理运用在入侵检测中,以适应入侵检测向大规模分布式的方向发展的要求。提出一种新的检测模型,将异常检测与误用检测有机地联系在一起,并充分考虑主机所面临的实际网络环境,对IDS检测主机进行精简,以提高主机的检测效率。     

基于免疫原理的网络入侵检测系统的研究*

在简要介绍了基于免疫原理的网络入侵检测系统的基础上,对检测元的生成机制和匹配算法进行了较为深入的探讨。建立了一个基于免疫原理和Agent技术的三层分布式网络入侵检测系统模型,并分析了该模型所具有的优良特性。     

生物免疫思想在计算机安全中的应用

对生物免疫进行探讨，引入计算机免疫思想，应用了阴性选择过程及检测体集合的生成以及检测体漏洞等免疫特性。自然免疫系统是一个高度复杂的系统，和大脑、神经复杂程度相当，因其具有的强在信息处理能力，必将触发一种新的智能方法学的产生。     

一种基于人工免疫理论的入侵检测模型

基于智能技术的异常检测正成为IDS研究的一个重要方向,其研究目标主要是提高检测系统的准确性、实时性、高效性以及自适应性,借鉴生物免疫系统的计算机免疫系统将成为解决入侵检测问题的有效手段。本文分析了生物免疫系统的原理,结合生物免疫理论,提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。     

一种基于人工免疫理论的入侵检测模型

基于智能技术的异常检测正成为IDS研究的一个重要方向。其研究目标主要是提高检测系统的准确性、实时性、高效性以及自适应性．借鉴生物免疫系统的计算机免疫系统将成为解决入侵检测问题的有效手段。本文分析了生物免疫系统的原理，结合生物免疫理论．提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。     

基于双层防护体系结构的人工免疫模型

低效率检测能力的免疫模型不能满足当今网络入侵检测的需要,该文提出一个双层防护体系结构,将免疫原理和模糊数学理论相结合,具有2次检测过程。该模型利用了模糊模式识别理论对数据样本进行数据浓缩,从给定学习样本数据中提取一组规则作为检测的重要依据。实验表明,该模型可以有效降低漏报率及误报率,具有较大的参考价值,在实际中有良好的应用前景。     

基于免疫赦免的入侵检测系统研究

针对现有网络安全技术的缺陷,将生命医学中的免疫赦免原理引入到入侵检测领域,提出了入侵免疫赦免的概念,给出了入侵免疫赦免系统模型及其各个功能模块的形式化定义,并说明了构建该模型时所需要的技术与机制。重点研究了入侵免疫赦免系统的赦免机制及原理,并给出了一个与免疫机制协同工作的入侵赦免触发器（赦免植入Agent,IPAT）。     

基于危险理论的层次化网络入侵免疫

人们根据生物免疫的原理,建立人工免疫系统来保护计算机不受网络攻击。但是,以往的人工免疫系统只是模仿生物的免疫机制,而很少考虑计算机网络结构的特点,使得检测的漏报率高,误报率也高。利用危险理论的基本原理,提出层次化的网络免疫系统,使得免疫反应更有针对性,从而更好地保护计算机不受网络的攻击。