一个软件服务协同中的信任管理框架设计

Internet-based Web application systems are gradually built as software service coordination systems. In an open, dynamic and collaborative application environment, traditional methods assumed with closeness, centralization and independence are not able to cope with these security problems efficiently. Trust management is a new method for dealing with security issues of open, distributed network application system. However, the traditional policy-based trust management systems have some shortcomings, i.e. complex in policy making, unable to deal with negative se-curity credentials, etc. So, we design a trust management framework in combination with subjective trust model for software service coordination and security decision in Internet environment. This trust management framework has characteristics of operability, reasonability, and flexibility in policy setting.     

基于模糊理论的Web服务信任评估模型

针对Web服务所处网络环境的开放性、欺诈性和不确定性等特点,提出一种基于模糊理论的Web服务信任评估模型.该模型采用粗糙集和信息熵理论相互结合的方法对Web服务的信任度进行度量,为候选可信的Web服务提供良好的决策依据.最后,以仿真实验说明该模型在Web服务信任评估方面更加准确可靠.     

云环境下基于协同推荐的信任评估与服务选择

“模糊、自治”的云计算环境中,服务品类繁多、质量参差不齐,用户主体难以进行可信赖的服务选择。在用户交互经验的基础上,结合现实人际交易模式,提出了一种基于协同推荐的综合信任量化评估模型。模型引入了时间衰减、权重两类动态因子,设计了多元化混合协同推荐算法来实现用户之间的有效协作,帮助用户正确选择可信云服务。为了验证模型的可行性,设计出一个分布式的原型系统,对模型的用户满意度和服务选择质量进行仿真实验。仿真结果表明,该模型能够更快地提高平均服务满意度,更有效地抑制恶意服务,而且随着交互次数的增长,服务选择质量也会不断提高。     

Web服务中的信任评估模型

针对当前信任评估模型系统性能低的问题,对Web服务环境中采用的评估模型进行改进,提高系统的整体性能。同时对模型中计算各独立信任度综合信任度的合意运算进行改进,体现各信任度对综合信任度的不同影响程度。模拟实验证明,对模型以及合意运算的改进达到了预期效果。     

DRT:一种云计算中可信软件服务的通用动态演变鲁棒信任模型

提出一种云计算的软件服务的信誉度量方法-动态演变的鲁棒信任模型DRT.DRT模型的优势在于:能有效地刻画动态特征,包括加权评级变化,时间演变,记忆平滑处理;信誉评级方法合理,包括依信誉权重的直接评级和间接评级;健壮性高,能抵御Bad-mouth、Id-shift、Collusion、Trust-abuse及其联合攻击.并提出DTAA攻击检测算法来检测Collusion攻击(以及联合攻击).模拟实验表明,关键信誉评级方法高效可行.     

基于主观信任协作的信任评估模型

以开放式网络中主观信任为研究背景,提出了一个完整的信任评估模型,给出了合理的直接信任和推荐信任评估具体计算公式及相关的其他解决办法,解决了主体间信任的评估。通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该信任评估模型的可行性与合理性。     

软件服务化背景下的云服务可信评估研究

针对云服务应用的新特点,从云服务可信机理、云服务可信评估、组合云服务可信建模与评估、云服务供应商信誉评价与选择等方面,系统总结了软件服务化背景下云服务可信评估研究的相关进展,并展望了云服务可信评估未来的研究方向.     

基于模糊理论的Web服务信任评估模型

针对Web服务环境的开放性、欺骗性和不确定性等特征,提出一种基于模糊理论的Web服务信任评估模型——WSTrustM。该模型采用模糊理论的方法对信任度进行度量并对信任评估因素进行组合权重分配,利用模糊集合理论的隶属度概念对实体之间的信任关系进行等级划分。仿真实验结果证明,该模型在Web服务信任评估方面更加准确,可以降低交互风险、保证交互的成功率。     

云计算环境下服务信任评估方法研究

云计算环境中,服务资源广域分布、复杂多变,服务实体之间的信任关系因不确定性强而难以有效建立与维护。传统的服务信任评估方法无法全面反映信任的随机性和模糊性特征。在研究云模型理论的基础上,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。引入时间衰减因子来反映服务信任的时效性,并以多属性信任云来细化信任评估的粒度。计算用户评价相似度,确定推荐实体的推荐可靠性和权重,防止不法分子的合谋欺骗和恶意攻击。通过云相似度计算确定服务的信任等级,为用户的服务选择提供安全决策。仿真结果表明,该方法明显提高了服务交互成功率,并能有效适用于云计算环境下的服务信任评估。     

一个网构软件可信实体模型及基于评估的信任度量

对于运行在开放、动态、难控的互联网环境的网构软件,其可信性保障与管理是一个重要课题.目前的研究多是基于信任网络思想的信任度量及演化模型,这种模型对于网构软件来说,在信任的来源、实体间信任关系的约束、信任传递参数的设置方面仍存在着不足.因此,本文引入可信计算中信任链模型的思想,提出了一个网构软件可信智能实体模型,并在此基础上构建了基于评估的信任度量方法.首先通过动态自省、显式自明和自主演化的机制保障了实体本身的可信,建立了信任的基点;并给出了形式化的描述及交互行为的动态监测;然后通过建立Bayes网络综合推荐信任并使用评估方法加以修正,以精确计算信任传递过程中的衰减参数,建立了信任链传递过程中的可信认证机制;最后通过实验验证了所提出方法的正确性.     

一种新的PKI信任度模型算法设计

PKI体制中的信任机制存在缺陷,分析了信任的特性以及目前PKI体制中实体间信任的缺陷;信任度机制能够缓解PKI中的信堡苎机。对Beth信任度算法进行了研究,分析了其存在的缺陷,并提出了新的信任度模型算法,新算法利用概率统计理论放松了对直接信任的限制,通过惩罚系数以及位置参数解决了惩罚不均的现象,利用最可靠路径的BRP算法得到了系统中总体最可靠信任的路径,避免了,推荐信任中的不稳定,并提高了认证的效率和准确性。     

一种移动自组网中信任评估模型的设计

移动自组网不依赖于任何固定的网络设施,节点间的相互信任对网络的可靠运行和安全保障具有重要意义.提出一个用于度量网络服务间信任关系的信任评估模型.模型采用证据理论来评价服务信任和综合多方推荐的经验;引入观察帧体现出经验的时间性;提出一个低开销的邻居共享机制用于节点间交换经验信息;采用模糊贴近度来量化描述推荐信任.与几个现有的工作相比,设计一个较完整的信任评估模型,并强调其动态适应能力、鲁棒性和资源的最小开销,信任评估模型可为节点间的协同和安全决策提供依据.     

PKI信任度模型路径算法研究

分析了分布式环境中信任的特点,总结了目前PKI体制中实体信任的缺陷,介绍了信任度机制以及信任路径中的两种独立路径-不相交路径和连通路径。结合图论中的最可靠路径算法,提出了一种PKI信任度模型中优化的可靠路径算法,提高了信任的准确性。     

基于云模型的服务信任模型

针对Web服务中信任的主观性和不确定性等特点,提出一种基于云模型的信任建模方法,并给出了直接信任云、推荐信任云、综合信任云的计算方法及基于时间权重的信任更新算法．同时,该模型运用具体的服务能力评价信息来量化服务的信任度,增强了模型的客观性,使其能较好地量化实体的真实信任水平,提高网络中实体的交互成功率．实验与分析结果表明,该模型在网络环境中具有较好的效果．     

一个适用于网构软件的信任度量及演化模型

网构软件的构建依赖于对开放协同环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同.Internet的开放性与动态性,使得对于诚实的、具有可靠服务质量协同实体的选择难度较大,难以确保网构软件的可信性.软件实体间的信任关系对于保障网构软件的可信性具有重要的指导意义.软件实体间的信任关系通常随协作的进行而不断变化,但现有的信任模型缺乏对实体间信任关系的自动形成与更新的支持,从而无法刻画信任关系的动态性.针对该问题,提出了一个适用于网构软件的信任度量及演化模型.该模型不仅对信任关系度量过程和信任信息传递及合并过程进行了合理抽象,而且还提供了一种合理的方法,用于促进协同实体间信任关系的自动形成与更新.该模型有助于解决开放环境下网构软件的可信性问题.     

软件实时可信度量:一种无干扰行为可信性分析方法

可信度量作为可信计算"度量、存储、报告"三大核心功能的基础，到目前为止仍未有有效的数学理论以及运行时（runtime）度量方法.其困难在于3点：一是如何建立涵盖不同主流"可信"定义的通用数学模型；二是如何依托数学模型构建运行时可信度量理论；三是如何将上述模型和理论映射到真实信息系统以形成可实践的实时度量方法.提出了一种基于无干扰的软件实时可信度量方法.首先，利用无干扰模型解释了各类主流的可信定义，表明无干扰模型可以作为可信计算通用数学模型的一个选择.其次，基于无干扰模型提出了一种软件实时可信度量理论，其基本思想是将系统调用视作原子动作，将软件真实行为α看做系统调用的序列，并基于α中所有系统调用所属安全域之间的无干扰关系计算软件理论上的预期行为β，得到α和β之后，利用无干扰等式判定两者之间是否存在偏差，从而实现对软件可信性的实时度量.最后，给出了实时可信度量算法，算法的时间复杂性为O（1）.原型实验结果表明了所提出的方法的有效性.     

电子商务中Web服务社区的动态信任启动模型

为对新Web服务的信任值做出公平的评估,提出一种基于Web服务社区的动态信任启动模型。通过Web服务的QoS获得担保信任值,使用愿意共享交易评价的记录求得经验信任值,对这2种信任值进行动态线性组合得到实际信任值,且担保信任值所占的比重随着交易次数的增加而动态减少。实验结果表明,该模型不仅使新Web服务能与长期存在的Web服务竞争,而且使用户免受欺诈。