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为了能有效地对InSAR干涉相位图进行滤波,利用残差点矩阵作为滤波控制因子,对两种干涉相位图滤波方法进行了改进。该措施在不破坏致密的干涉条纹的情况下,通过引用干涉相位图的残差矩阵,对不同区域的图像采用不同强度的滤波器来实现自适应的降噪,同时详细描述了滤波方法的实施步骤,并用ERS-1重复轨道数据进行了验证,结果表明,该改进方法可取得良好的滤波效果。 相似文献
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干涉相位图中的噪声会妨碍后续的相位解缠,并降低最终的数字高程模型(Digital elevation model,DEM)的精度.该文提出一种静态小波域的干涉相位图滤波方法.该方法通过分块处理大幅干涉相位图,并且自适应地计算贝叶斯门限以分类处理静态小波系数.用SIR-C/X SAR在意大利Etna火山的干涉数据进行实验,并将本文算法处理结果与Goldstein滤波及改进Goldstein滤波的结果相比较.实验结果表明:本文算法能够有效减少干涉相位图中的残余点,具有更好的降噪性能,而且能够更好地改善干涉条纹边缘的清晰程度. 相似文献
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李欣 《自动化技术与应用》2013,32(4):40-42
在现代数字散斑测量方法中,一般采用相减模式来产生数字散斑条纹图,它是进一步图像处理的信息载体,同时不可避免地附带有大量的乘性噪声。为了保证测量精度,在进一步图像处理前必须对其进行降噪,选择合适的滤波方法显得尤为重要。本文介绍了一种新的去噪方法,该方法是基于噪声的概念提出的,简单有效,容易实现。实验结果亦表明该方法比部分中值滤波对散斑干涉条纹图像更有效。 相似文献
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复数数据类型的图像具有较强的条纹性,其中最具代表性的是干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)图像。以复数图像处理为研究课题,针对现有滤波算法自适应性差,不适应复数数据处理,条纹连贯性低的缺点,提出了一种新的基于相干系数的滤波方法。从相干系数的选择和区域生长方法两个方面进行了改进。相干系数是复数图像对相似度的重要度量指标,该算法以相干系数作为滤波窗口选择的指标,并通过设定一定的阈值作为生长条件,形成滤波模板。由此得到的滤波窗口的形状、大小更为灵活,和实际条纹的相似度达到89%以上。经过该方法处理后的图像的边缘保持指数和等效视数均优于圆周期均值滤波、中值滤波,最小均方差滤等指标。可知相干系数滤波算法的滤波效果最好,图像条纹的连贯性得到有效的补偿。文中实现了复数图像中同质像素的选择,复数数据的处理以及相位保真的优化。 相似文献
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基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先,将干涉相位数据转变成指数,利用二维短时傅里叶变换进行处理,设置阀值,并进行二维短时傅里叶逆变换;最后,求取复数相位,获得滤波后干涉相位。试验结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构,而且清除了残余点,有利于提高干涉测量的精度。 相似文献
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蒋锐龚清勇朱岱寅朱兆达 《数据采集与处理》2017,32(2):375-381
多基线干涉合成孔径雷达(Interferometic synthetic aperture radar,InSAR)利用长短基线之间的关系,能够获得优于单基线InSAR的高程测量结果。本文针对多基线InSAR的数据特点,提出了基于信号子空间估计的多基线InSAR干涉相位图滤波方法。该方法将不同长度基线下所获得干涉相位图中同一像素单元信号作为一个训练样本,通过信号子空间的估计完成多基线InSAR干涉相位图滤波。仿真实验结果表明,本文方法可以在运算时间相当的情况下,获得优于回转均值滤波算法和回转中值滤波算法的滤波性能,是一种可满足实时处理要求的有效的多基线InSAR干涉相位图滤波方法。 相似文献
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一种改进的图像中值滤波方法 总被引:5,自引:0,他引:5
利用选点滤波的方式,结合信息论的香农熵理论,提出了一种改进的中值滤波算法,该算法可以有效地抑制脉冲噪声干扰,并对其他类型噪声有一定的抑制作用,可以与其他算法联合抑制综合噪声干扰,还能保持图像很好的清晰度。 相似文献
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合成孔径雷达及其干涉技术研究进展 总被引:4,自引:0,他引:4
合成孔径雷达(Synthetic aperturer adar,SAR)能够在全天候、全天时条件下对地面进行大范围测绘,是现代民用遥感和军事侦察中的重要手段。本文回顾了SAR及干涉合成孔径雷达(InSAR)技术的历史,叙述了SAR由非聚焦到完全聚焦,由光学处理到全数字式处理,由二维测绘到干涉三维测绘的发展历程。通过例举典型系统,介绍了国外机载、空载SAR和InSAR技术的现状,并对我国近年来在该领域取得的进展作了简要介绍。最后,本文给出对SIR—C/X—SAR采集的航天飞机SAR数据处理所得到的成像结果。 相似文献
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Cameron分解是一种非常重要的极化SAR目标相干分解方法,在舰船及小型飞机检测等方面有着广泛的应用.但由于Cameron分解方法未考虑目标可能具有的非相干特性,对包含非相干目标的场景应用会导致不准确的分解结果,不利于进行后续的目标检测处理.为了解决问题,通过引入Touzi提出的目标相干性判定准则,在Cameron分解过程中对目标进行相干分类预处理,能够较好地将场景中包含的非相干目标分离出来,从而提高了Cameron分解结果的准确性,达到了改进Cameron分解的目的.使用实测L波段极化SAR数据进行实验,实验结果验证了改进方法的有效性. 相似文献
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An estimation method for InSAR interferometric phase combined with image auto-coregistration 总被引:6,自引:0,他引:6
1 Introduction Synthetic aperture radar interferometry (InSAR) is an important remote sensing tech- nique to retrieve the terrain digital elevation model (DEM)[1,2]. Image coregistration and interferometric phase unwrapping are two key processing procedur… 相似文献
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