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相似文献
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1.
一种满足流程工业企业规划的模型评价系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
论述了用于流程工业的模型评价系统.利用成熟的线性规划软件和原油数据库、工艺模型、油品调合等技术建立的模型系统,能够准确描述流程工业中的物流传递和性质传递.模型系统以经济目标为导向,结合国家环保政策法规的要求、新工艺的发展,为企业制定合理的升级改造方案,现有生产流程的优化提供"定量"的解决方案.  相似文献   

2.
Petroplan软件应用最优化方法实现炼油企业的利润最优化,本文利用Petroplan软件建立了炼油企业的全流程模型,并进行了多项优化应用研究,包括原油选购、流程模拟与优化、投资分析及经济效益测算、企业生产瓶颈分析、物流走向优化等.还建立了相应的PIMS对比模型分别进行对比,二者的结果比较接近,最大误差只有1.1%,表明由Petrolplan建立的炼油厂模型也可以为炼油企业的生产经营提供指导方案.  相似文献   

3.
为了优化炼化企业原油加工结构,增加炼化企业生产效益,按照企业的实际情况搭建反应企业生产流程的优化模型。在模型基础上,结合原油边际价值等分析手段,研究了几种原油选择方法,并结合企业原油选择的现状,分析了不同方法的适用范围,结合沿海企业原油选购的具体案例详细介绍了保本价法、缩减成本法、单油种测算法及原油分类选择法具体实现步骤及相应的实现过程,对企业原油选择提供指导。  相似文献   

4.
针对炼油过程的物流管网及其物料传输的优先级,研究炼油生产调度优化问题。给出物流管网的工艺流程结构和炼化装置、物料储罐、物料管线、混合分流器等设备的生产运作数学表达,建立物流管网模型;在此基础上,考虑管网物流优先级,给出管线物料传输规则,利用逻辑命题进行模型化描述,建立炼油生产调度优化模型,实现产值最大化。通过生产调度实例验证了该模型的可行性和有效性。  相似文献   

5.
乙烯原料成本占到乙烯生产成木的60%以上,如何根据当前各种原料的价格和收率情况进行乙烯原料的选择是1个值得研究的课题.利用APS系统建立了某炼化企业乙烯]‘的模型,通过建立线性方程以及一些特殊的控制结构来真实描述整个生产过程.利用线性规划分析方法中的边际价值分析方法对运算的结果进行分析,对每种原料的经济效益进行排序,得出吨原料的加工效益列表;根据一定的限制条件,计算各种炉型选择方案的效益排序列表.通过模型计算,管输轻烃的效益最好,边际效益为3 136.73元/吨.加氢尾油的边际效益最低,为2203.6元/吨.企业可以通过最大限度增加管输轻烃的量,调整炼油部分的生产结构,压缩加氢尾油的用量,实现原料结构的优化.通过对不同炉型选择方案的效益进行对比,选择效益最好的方案进行生产,实现炉型方案选择的优化.利用APS系统建立企业的线性规划模型能为企业原料优化和生产的决策提供重要参考依据.按照模型优化的方案安排生产能够优化原料结构,提高原料的利用率,增加企业的效益.  相似文献   

6.
针对炼油过程生产装置运行的大惯性特性,研究了装置生产方案切换作业的调度优化问题。通过分析装置运行惯性及其产生的方案切换过渡过程,给出了调度优化的作业时间、方案切换和物料加工特点,利用逻辑命题进行了模型化描述。在此基础上,基于连续时间表达,建立了炼油过程生产作业调度优化模型,实现生产利润最大化。通过一个炼油厂生产实例验证了模型的可行性和有效性。  相似文献   

7.
本文简要介绍某企业在实施炼油生产调度优化系统中为了稳定原油性质而开发的混炼优化功能模块的应用,通过该模块的使用提升了原油调度功能、稳定了常减压进料性质,并且为原油在线调合优化提供了初始移动订单和调合配方,实现了离线和在线系统的紧密结合,提高了企业在调度计划方面的精细化水平,为企业优化生产、降本增效提供了有力支撑。  相似文献   

8.
随着激烈的市场竞争,原油混输调度问题成为炼油企业提高核心竞争力的重要环节。有效的原油混输调度策略能够在保证成品油质量的同时,快速响应市场竞争,节约成本,提高收益。本文使用了混合整数非线性规划(MINLP)模型来描述原油混输调度问题,并且对模型进行了与实际操作更为相符的改进,提出了基于分段线性化的求解非凸混合整数非线性规划问题的算法。将非凸的双线性项进行分段线性化可以使非凸的混合整数非线性规划模型近似等价为1个凸的混合整数二次规划(MIQCP)模型,通过使用凸二次规划基于的分支定界算法得到调度问题的近似全局最优解,实现原油混输调度中从港口油轮,到输油管道或存储罐,最后到达分离单元过程的卸载、存储等过程的优化操作。本文通过6个实例验证了文中改进的模型和提出的算法的有效性。结果表明,本文改进的模型和提出的算法可以获得原油混输调度问题的有效调度方案,解决分离单元(CDU)上料不连续、罐内与上料浓度不一致的问题,而且本算法求得的近似全局最优解可以保证在12%的范围内。  相似文献   

9.
利用专业化的建模软件搭建反映某石化企业全厂生产流程的线性规划模型,在模型中设定必要的约束条件,然后进行原油选购的测算分析,为该石化企业制定开工选油方案提供参考决策.研究基于线性规划的方法,使用线性规划软件搭建好模型,对3种不同的选油方案进行比较,分析装置负荷情况、装置进料物性情况、各方案的产品分布情况以及经济效益情况.经过比较,方案1的净利润值为502万元,比其他2个方案更好,企业可以按照此方案采购原油,制定开工方案.通过研究可得,与传统方法相比,线性规划的方法更加方便快捷,可以灵活的对各个不同方案进行对比分析,为开工方案的制定提供决策参考,并可以为企业带来最人化的经济效益.  相似文献   

10.
针对当前形势下炼油企业蒸汽动力系统存在的巨大改造潜力,提出了蒸汽动力系统改造的优化方法;该方法首先通过运行优化方案分析和系统设备诊断找出系统存在问题,然后通过专家知识系统提出一系列解决的方案,建立系统改造方案的超结构和考虑柔性调节的优化改造混合整数线性规划(MILP)模型,求解模型并确定最优的改造方案;文章最后部分给出了详细的案例分析,结果表明应用本文提出的改造优化策略方法确定的最佳改造方案可以为案例背景炼油企业蒸汽动力系统节约大约6%的运行费用,投资回收期约0.38年;本文提出的优化改造方法为推动炼油企业蒸汽动力系统的节能降耗提供了定的理论指导和技术支持.  相似文献   

11.
常压蒸馏产品质量软测量改进方法及应用   总被引:4,自引:4,他引:4  
吕文祥  黄德先  金以慧 《控制工程》2004,11(4):296-298,324
针对石油化工生产过程基于统计模型的产品质量软测量中普遍存在的软测量模型适用工作范围小、难以反映进料原料性质变化的问题,探讨和应用了机理分析和统计建模相结合的软测量方法。针对一个实际常减压蒸馏产品质量软测量和控制问题.通过机理分析、实际操作数据分析并结合操作人员经验,选择能够反映进料原料性质变化的过程变量作为统计模型的输入以克服进料原料性质变化的影响,将有些直接测量的输入变量按照机理关系进行计算得到的新的变量作为统计建模的输入变量,使其和产品质量之间具有更宽范围的近似线性关系,提高软测量模型的泛化能力:某厂常减压蒸馏装置的实际应用结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

12.
考虑石脑油两种用途的原油混输调度模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对炼厂石脑油用于催化重整和乙烯生产两种用途的原油混输调度问题建立数学模型,把重整过程和乙烯生产对石脑油芳烃潜含量的不同要求用线性规划的方法实现,以原油混输调度中对不同类的原油根据需要分别输送和储存,为常减压装置准备好“重整石脑油方案”和“乙烯石脑油方案”的原料,真正符合“宜芳则芳”、“宜烯则烯”的调度原则。建模中应用了MILP(混合整数线性规划)技术和多周期技术,并给出一个应用在6种不同的国外原油及6个生产调度周期的应用实例,考虑了原油从装置罐到厂区罐的一次混输调度,尽量保证管道和厂区罐调度周期末原油质量合格。  相似文献   

13.
研究了原油常压蒸馏塔的前馈广义预测控制算法 (GPC) ,克服了可测扰动对系统的作用。建立了以进料温度为可测扰动的常压塔常一线温度控制的CARIMA模型 ,实现了前馈GPC算法的仿真 ,验证了该算法对具有可测扰动的过程系统具有良好的控制作用 ,使系统具有良好的鲁棒性。  相似文献   

14.
在仔细研究原油管道调合工艺基础上,提出一种基于改进有约束自适应粒子群优化(CAPSO)算法的原油管道调合多性质优化方法;首先,基于原油调合规则库、优化预处理及设备实际工作能力约束,建立了多原油多性质优化模型;然后,根据原油调合目标,通过CAPSO算法对优化模型进行快速、准确的优化计算,获得多种组分原油的最优配比;投运效果表明,系统能够自动、高效计算出原油调合的最优配比,避免人工计算所造成的一致性差,计算效率低并且不易获得最佳配比的问题,有效提高了加工设备的生产效率。  相似文献   

15.
采用PIMS软件中的多周期混合整数规划技术建立炼油企业购油计划模型,使优化结果与实际购油方式相吻合;采用虚拟周期方法解决原油期末库存质量控制问题;采用滚动处理方式解决炼厂月、季原油选购计划的衔接和全局优化问题。文中还给出了多周期MIP模型技术在某炼厂中的应用以及不同方案的效益对比。  相似文献   

16.
原油评价新技术的研究和应用成为目前世界石油炼制企业致力发展的方向,也是今后发展的必然趋势.本文采用核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)光谱技术和粒子群优化集成神经网络(particle swarm optimiza tion-ensemble neural network, PSO-ERNN)建立了一种快速评价原油总碳物性指标预测模型.该模型以随机向量函数连接网络(random vector functional link network, RVFL)作为基本模型,采用正则化负相关学习策略集成基本模型,并采用粒子群优化算法优化各基本模型的最优隐含层节点数(L)以及集成规模的最佳集成个数(M),最后利用在线学习方法对模型进行更新.实例验证表明,所提出的模型显著提高了预报精度,避免了随机选择L和M对模型精度的影响,对提高原油评价精度与效率和及时满足加工炼制要求具有应用价值.  相似文献   

17.
In this work we will introduce the asymptotic method (ASYM) of identification and provide two case studies. The ASYM was developed for multivariable process identification for model based control. The method calculates time domain parametric models using frequency domain criterion. Fundamental problems, such as test signal design for control, model order/structure selection, parameter estimation and model error quantification, are solved in a systematic manner. The method can supply not only input/output model and unmeasured disturbance model which are asymptotic maximum likelihood estimates, but also the upper bound matrix for the model errors that can be used for model validation and robustness analysis. To demonstrate the use of the method for model predictive control (MPC), the identification of a Shell benchmark process (a simulated distillation column) and an industrial application to a crude unit atmospheric tower will be presented.  相似文献   

18.
The production of crude palm oil and palm kernel is a complex problem due to the influence of processing variables and environmental factors. These processing variables influence the amount of crude palm oil and palm kernel losses during processing. Instead of mathematical model, fuzzy logic approach provides a simpler and easier mechanism to describe the relationships between the processing variables and the amount of crude palm oil and palm kernel losses. In this study, four fuzzy expert system models were developed for each palm oil processing station. An approximation of centre of gravity method for defuzzification is also proposed to enable the development of the model using Microsoft®Excel. For comparison purpose, the models were also developed using MATLAB®. Results obtained from the Excel model are found to be very close to the results from MATLAB.  相似文献   

19.
Bunker fuel oil (ifo), one of the products of petroleum refining, has a strong impact in the production process because it drives the availability of heavy residues that depend on the crude quality. A simplified stochastic model for the Administración Nacional de Combustibles Alcohol y Portland refinery, based on the uncertainty of the demand for ifo, is proposed for comparison with the current approach of deterministic demand. In this model, the benefits of the production process are maximized, taking decisions on the more suitable raw material, intermediate products and final blends in order to fulfill quality and demand requirements of final products. A specific case is analyzed where the maximum benefit is achieved when the most expensive crude quality is purchased, due to a lack of incentive to produce extra amounts of heavy fuel oil that must be exported at a non‐attractive price. Results are compared with the solution of a deterministic model with mean demand. In addition, the stochastic model solution depicts how the refinery should operate for each scenario of ifo demand.  相似文献   

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