加速比的局限性分析

并行处理技术是获得高性能计算机的有效而必由的手段，因而成为新一代的结构特征，在并行处理的性能评价中，被广泛采用的一个性能特征就是加速比。加速比是否能够合理地反映并行处理系统的性能呢？我们在本文中分析了加速比的局限性。     

效益加速比：一种新的性能度量特性

虽然ｓｐｅｅｄｕｐ一是用来评价并行处理系统的性能特性，但它并不能真正反映一个并行处理系统的性能，处理结点速度的提高和算法的优化反而使得ｓｐｅｅｄｕｐ降低，这说明ｓｐｅｅｄｕｐ存在着不合理性。本文提出了效益加速比的度量特性，这种度量特性能较为合理地拔映出并行处理系统的性能改善。     

Cache对加速比的影响

并行处理是获得高性能计算机的有效而必要的手段，因而成为新一代计算机的结构特征。本文提出了考虑ｃａｈｅ 开销的加速比模型，并从理论和实际应用方面讨论了ｃａｃｈｅ对加速比的影响。     

MPI网络并行计算系统通信性能及并行计算性能的研究

本文研究了基于ＰｅｎｔｉｕｍＰＣ和１００Ｍｂｐｓ交换工以太网的机群系统的ＭＰＩ并行计算环境的通信及并行计算性能，并将其模型化。并且通过对典型应用实例的测试，分析了通信性能对并行计算性能的影响。     

同型异构计算系统的加速比模型

本文提出同型异构计算系统ＨＣＳ－ＭＯＳＴ的概念，并利用作者最近提出的描述异构计算系统ＨＣＳ体系结构的三元模型将它划分为３大子类。     

基于群机系统的并行程序的最大加速比计算

加速比是并行程序的重要指标之一。在大多数并行系统中,在数据规 模确定的情况下,程序的加速比随节点工作站的增加而增加,但是大多数群机 系统的节点工作站是共享物理传输介质的,这使得许多并行程序的加速比在节 点机数目超过某一个值之后会随着节,点机的增加而减少。本文通过对群机系统 上并行程序执行时间的分析,论述了在数据规模确定的情况下,程序能够获得 的最大加速比和最短的计算时间,以及获得这个加速比和计算时间的节点机个 数。     

MPP系统的关键技术研究

ＭＰＰ系统的加速特性研究,找出影响ＭＰＰ系统性能的关键因素,着重研究提高系统性能的主要途径,为设计高性能的ＭＰＰ系统提供了参考。     

并行计算中性能评估方法的研究

传统的并行计算性能评估方法（如加速比、效率）存在着不足，而可扩性评估在并行计算的性能评估方法中占据越来越重要的地位。对以往的一些可扩性模型和度量方法进行了分析和比较，并阐述了可扩性与一些性能因素的关系，最后讨论了现有可扩性评估方法的局限之处。     

并行计算时间模型研究

本文系统地总结和探讨了共享和分布式存储环境下的并行计算时间模型。微观上，结合并行机结构特征和通信机制，揭示了延长算法运行时间的关键因素，并据此提出一些优化原则和效率评价准则，能辅助用户修改并行算法达到最优性能；宏观上，给出了基本消息传递的常用通信原语类型和部分原语操作时间经验公式，能辅助用户选择最优通信原语和问题粒度，正确预测程序的运行时间和性能。     

并行处理中加速比的研究

本文介绍了并行处理系统中加速比的几个基本概念，分析了几种加速比模型的加速比公式及其特点，提出了可扩充加速比的概念，并分析了其必要条件。     

并行应用程序中一些实用并行优化技术

在某个共享存储式对称多处理（SMP）并行计算机上实现了应用程序（二维弹塑性流体动力学程序）的并行化。该并行计算机系统仅支持对FORTRAN DO循环结构的并行化。文章结合并行机的高性能特征,组织了该程序主体模块的并行化计算,同时给出解决Cache问题的一个实用并行优化技术。数据结果表明：有比较好的加速比。     

网络并行计算系统模型

网络并行计算系统是以网络为基础的并行计算系统,该系统在近些年中随着高性价比CPU和高速网络技术的发展逐渐引起人们的关注。文章正是从这种情况出发,对网络并行计算环境进行了抽象的分析和描述,并建立了一个网络并行计算系统的模型,该模型为理解、分析和评价一个实际的网络并行计算系统提供了有力的工具。     

时变三维标量场并行计算与绘制框架研究

群体研讨中专家思维的不确定性、研讨信息的非结构化给达成研讨共识带来了困难。针对此问题提出了一个由自然属性与人工属性集成的研讨信息模型,结合论点框架、有效论点组和支持分配函数等概念,研究了不确定性研讨信息提取的机制,探讨了一种基于平均论据的信息融合方法,旨在促进认识的螺旋上升和群体共识的达成。最后结合以汽车为对象的客户需求研讨,用案例说明了模型和方法的可行性与有效性。     

面向混合并行计算系统编程环境的研究与实现

分析了基于CMP节点的混合并行计算系统并行处理模式,基于分层次的自顶向下、逐步细化的思想,设计并实现了面向此类混合并行计算系统的编程环境,从而大大降低程了序设计人员在此类环境下编写并行应用程序的复杂度,减少了程序编码错误,提高了编程人员的效率。     

物探的并行计算解决方案

主要讲述了系统平台的构建,任务的划分和分派,处理结果的回收,并给出了Master/Slave的程序流程及关键代码说明,并对系统效果进行评价。     

朴素并行LDA

并行潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型在计算与通信两方面的时间消耗较大,导致训练模型的时间过长,因而无法被广泛应用.提出朴素并行LDA算法,针对计算和通信分别提出改进方法.一方面通过加入单词影响因子以及设置阈值的方法来降低文本训练的粒度,另一方面通过降低通信频率来减少通信时间.实验结果表明,优化后的并行LDA在保证精度损失为1％的前提下,将训练速度提高了36％,有效提高了并行的加速比.     

基于片上网络的并行计算技术研究

片上网络（Networks—on—chip,NoC）作为当今微电子学研究的热门方向之一,受到了越来越多的关注。本文将并行计算技术应用到片上网络中,通过并行编程实现处理器并行计算以及相互间的通信。     

基于对角划分的矩阵乘并行算法

提出了一种新的基于对角划分的矩阵乘并行算法,它在以往行列划分策略的基础上,采用基于对角划分的策略。数值试验表明该算法具有较高的加速比和并行效率。