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当前由于用户用电量较低,存在光伏电力无法就地消纳的问题,而储能系统消纳性能也具有缺陷,故提出面向新能源消纳的分布式光伏储能系统优化配置方法研究.以电网净收益为目标函数,构建分布式光伏储能系统优化配置模型,以此为基础,推出模型求解算法——SAPSO算法,计算光伏电网潮流变量,基于SAPSO算法求解构建模型,算法输出结果即... 相似文献
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目前储电站储能容量配置优化受到新能源不确定性因素影响,导致配置优化成本约束效果较差,且容量无法达到理想配置.针对该问题,提出新的储电站储能容量配置优化技术研究.构建新能源不确定性分布模型,以此调整储电站输出功率,并平滑注入电网功率.依据储电站储能结构,将直流电能转换为交流电能.结合储电站储能所引起的费用问题,以安装储能... 相似文献
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为了改善配网电能质量、实现配网负荷水平的调节,提出基于遗传算法的分布式光伏配网储能优化配置方法。在分析复合储能工作原理与蓄电池储能调峰优化的前提下,构建两阶段储能优化配置模型。第一阶段优化配置模型中,以最小电压波动、网损为目标函数,从而确定蓄电池储能的最佳接入位置。第二阶段优化配置模型中,将配网接入的最低储能设备总容量作为目标函数,从而实现储能设备容量的优化配置。通过最佳保留策略、交叉、变异率的自适应变化,对遗传过程进行优化。采用改进的遗传算法对两阶段储能优化配置模型进行求解,以此确定储能的最佳配置方案及运行优化策略。试验结果表明：该方法对配网储能进行优化配置后,配网电压波动指标明显下降至1.95%,并且网损值、电压波动指标大幅降低。该方法能够实现各类负荷的调峰,具有削峰填谷效应。 相似文献
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风电光伏并网储能容量优化配置模型一般为独立执行结构,优化范围较小,导致储能容量优化配置时间提升比率下降,为此,本文设计并验证分析了风电光伏并网储能容量优化配置方法,根据实际的优化配置需求及标准先进行一次调频特性提取及目标函数计算,采用多阶的方式扩大优化范围,构建多阶小波变换光伏并网储能容量优化配置模型,采用边界约束处理实现容量优化配置。结果显示,与传统风光联合光伏并网储能容量优化测试组、传统分段削峰光伏并网储能容量优化测试组相比,此次设计的小波光伏并网储能容量优化测试组的储能容量优化配置时间提升比率均保持在1.55%以上,说明此方案更加灵活、高效,配置效果更佳。 相似文献
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随着新能源的大规模接入,配电网的储能配置问题日益凸显。为解决该问题,提出了一种新能源接入下的配网储能配置多目标自动优化方法。根据当前储能配置优化标准的设定,设置目标函数;采用多阶方式扩大配网储能配置优化覆盖范围,设定多阶优化配置约束条件,以此为基础,构建分布式新能源配置多目标优化模型,采用收敛调度处理实现配置优化。结果表明,应用该方法优化后的配网储能配置平均响应延时能控制在0.5 s以下,响应的平均能耗降低至76 kWh,最终得出的荷电状态SOC由最初的56%变为40%,说明应用设计方法优化新能源储能配置的效果较好,具有实际的应用价值。 相似文献
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本文通过分析现有电网安全稳定控制系统的现状,结合新能源消纳特点、对现有电力系统及对电力系统安全稳定的影响,提出了一系列优化对策。 相似文献
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分布式储能在支撑原有配置需求的基础上具有一定的闲置容量和闲置时间, 若能汇聚这部分闲置储能形成规模化的储能集群, 将能为电网提供多类型辅助服务. 以电动汽车(EV)这一特殊分布式储能为例, 研究考虑个体有限理性特征下的微电网运营商(MGO)对主动电动汽车的汇聚方案: 首先, 建立含主动EV的系统架构, 设计了微电网营运商与主动EV之间的互动流程; 然后, 基于EV的实际出行需求, 利用灵活充放电范围理论建立统一化的EV约束模型; 考虑现实EV用户的有限理性特征, 采用前景理论对其进行有限理性建模; 最后, 将MGO和主动EV之间的互动过程建立为斯塔克伯格博弈(Stackelberg game)模型并验证了博弈均衡解的存在性和唯一性. 算例基于一个商/居型并网微网, 验证了所提模型能有效汇聚分布式EV储能, 促进可再生能源发电就地消纳 相似文献
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新能源机组规模日益增加,考虑稳态和动态有功平衡约束的优化模型消纳利用能力较差,针对该问题,提出了基于层次分析法的新能源消纳利用能力优化模型研究.建立新能源消纳利用能力综合评价指标体系,实现定量化决策.在确定固定机组组合方式下,计算最大消纳新能源电力,确定新能源最大消纳利用空间.采用层次分析法,分析新能源消纳,在联络线出... 相似文献
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吴彤 《计算机与数字工程》2015,(6)
为了深入研究分布式发电系统和储能装置的接入对复杂配电网的影响,也为了保证系统电压的稳定性。论文以系统运行的经济性和可靠性为最高优先级,以风机出力波动性为约束,根据储能装置出力双向性,采用禁忌搜索算法确定含分布式发电系统的复杂配电网中蓄电池的最优容量,并设立不同的场景进行仿真分析和对比,验证所求结果的合理性。 相似文献
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为了确保微电网系统的电能质量和稳定运行,提出基于Benders分解的微电网储能容量优化配置算法。以微电网系统作为研究对象,分析不同储能单元的充放电特性,将储能系统全寿命周期最小成本作为目标函数,组建微电网储能容量优化配置模型。根据模型特点,将模型分解为上下2层子模型,通过Benders分解算法对模型求解,进而获取最优微电网储能容量优化配置方案。经实验测试结果表明,所提算法可以更好完成容量优化配置,经过优化配置后,电网功率波动范围得到了明显降低。 相似文献
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抽水蓄能是电网中具有灵活运行特性、储能特质和事故安全备用的特殊电源,其快速转变的灵活性可弥补风能、太阳能等新能源发电的随机性和不均匀性,可突破电网规模对新能源容量的限制,为大力发展新能源创造条件。同时在电力系统中可以发挥调峰、调频等重要功能,适当规模的抽水蓄能电站与核电配合运行对于解决核电在基荷运行时的调峰问题作用突出,对保障供电安全、提高供电能质量能发挥重要作用。通过开展抽水蓄能电站提高新能源消纳能力的研究,能科学分析新能源并网对电网安全运行的影响,准确定位新能源消纳对抽水蓄能的需求,定量评估抽水蓄能电站新能源消纳能力,探索抽水蓄能与新能源的联合运行方式,从而确保新能源大规模并网安全运行的同时,提高新能源消纳能力。 相似文献
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本文提出了一种通过区块链智能合约来实现微电网内结合储能设备的产消者之间交易分布式光伏电力的方法。本实验研究了影响区块链内交易费用(Gas费用)和节点处理区块的时间(Geth消纳时间)的各项因素,并研究了结合储能设备的区块链内电力交易需求反馈对电力价格的影响。其中Geth消纳时间与公有链相比减少了6.672 s。参与链内交易需求反馈的电价均值与不参与链内交易相比,前者电价均值高于后者32.95%。研究成果可在电力交易市场处理大量的小额订单,能够快速地匹配交易双方,利用区块链在微电网内寻找能够进行存储电力和需求转换的客户,为未来电力设备物联网的设计和发展提供了参考。 相似文献
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[目的]使用高质量的历史数据预测未来光伏发电功率,对高效利用太阳能可再生能源、补充电网供电能力和推进节能减碳具有重要意义.[方法]由于光伏时序数据质量参差不齐,本文提出了面向光伏时序数据的缺失值与异常值处理算法,并基于此搭建了分布式光伏功率预测系统.[结果]该系统可以有效处理多种光伏时序数据,并集成了不同时间尺度及不同... 相似文献
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研究了综合能源系统多市场主体参与新能源消纳的博弈行为分析问题。建立了从综合能源系统电、气、热供给到终端用户电、热、冷需求的多能流供应、转换、存储、消费的多级竞标策略优化模型,提出了涉及多能源趸售-零售-终端环节的Cournot-Stackelberg两层主从博弈结构;提出了相应的迭代求解算法,并在定价机制、多能互补、储能配置等方面对博弈均衡结果进行了算例分析。 相似文献
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在全球消耗的能源中,相较于化石能源发电,利用风电和光电等新能源发电有利于能源安全和社会可持续发展.由于风力发电和太阳能发电具有区域性、间歇性、随机性和难以预测性等特点,大规模风电、光电并网对电力系统整体调度带来严重挑战.本文在中长期风电接纳能力评估模型的基础上,对目标函数和区域间联络线进行了优化,并加入了光伏机组出力约束.本系统在某省和地区进行了实际应用,通过可视化图表展示辅助该省电网电力系统决策发电计划以及机组检修安排,减少新能源弃电现象的发生,对电力系统实际调控及规划提供有效的指导. 相似文献
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针对光伏系统部分组件受到遮蔽会造成各组件间电压和电流失配的问题,介绍一种集中控制型分布式MPPT光伏系统,并通过Matlab进行仿真验证. 相似文献