基于全球剖分框架的多源空间信息区位关联与综合表达方法

针对全球海量多源空间信息之间关联关系建立困难的问题,提出了基于全球剖分框架的多源空间信息区位关联模型解决方案。首先,采用GeoSOT剖分框架对多源空间信息进行统一组织与管理;然后,根据提出的“对象-面片-数据”空间信息三层组织机理概念模型,设计并实现了基于全球剖分框架的多源空间信息区位关联模型;最后,进行了多源空间信息区位关联模型的综合表达应用实验。实验结果表明:本模型可以有效地建立起地理对象与多源空间信息之间的区位关联关系,可有效提升海量多源空间信息的空间关联与表达应用效能。     

面向空间信息光网络的宽带无线微波接入控制

为了实现地理空间数据的共享与整合,充分反映地理空间分布特征信息,提出面向空间信息光网络的宽带无线微波接入控制.首先通过空间信息光网络原理及模型,把自然连通系数作为网络抗毁性衡量准则,并建立抗毁性优化模型以保证网络数据安全;其次引入微波接入互操理念,提出基于IAVB的节能调度方法,改善虚拟突发的结束条件,防止未正确终止虚拟突发产生的能量损耗;最后采用协议测试法构建宽带无线微波接入控制方法,达到空间地理位置信息及时共享与高效率信息传输目标.仿真结果表明,所提方法能够完成各种复杂环境下的地理数据交互,为空间数据的良好交互提供有效帮助.     

基于Web Services的多源异构空间信息集成框架

为解决企业分布式多源异构地理空间数据互操作的瓶颈问题,设计了基于Web Services的四层多源异构空间信息集成框架.利用Web Services技术,OGC地理信息服务实现规范,和W3C标准的可缩放矢量图形成像模型(SVG)的集成,通过构建空间数据转换服务集成器,在用户和服务之间提供一种透明的松耦合,跨越系统底层的异构性,进行异构空间数据的互操作和显示,从而实现了多源异构地理空间信息集成与共享.在国家地震网络计算应用系统(SECAS)建设中,基于以上框架采用.NET平台进行设计并得到了初步应用.     

基于超地图原理的分布式空间数据模型

分而式、部件化、交互性与互操作是因特网地理信息系统的4个主要特征，为了实现对空间信息的分布式管理与处理，以便将大容量、多源地理信息纳入统一的框架管理，基于超地图与分布式数据库的原理，提出了满足上述特征的因特网地理信息系统分布式地理信息空间数据模型，并以目录服务作为空间信息全球化的范式，同时定义了不同层次超链节点的目录服务数据结构，以便通过超链接实现分布式空间数据模型的关联，该模型已在Geosurf中得以应用，并取得了良好效果。     

面向实体模型相似评价的层次图生成与高效匹配

在三维模型的表示、匹配与检索中广泛地使用了图,然而图匹配的效率十分低下,原因在于它无法有效地表示图中不同部分的重要性及其层次关系.基于多分辨的描述思想,提出一种层次图的表征方式,可有效地表征模型的整体信息、细节信息及它们之间的关系;进一步提出层次图的匹配算法,通过层次间的关联信息,缩减匹配空间、优化匹配方案.实验结果表明,该匹配算法非常高效,并能够有效地支持实体模型的相似评价.     

基于GML的多源异构空间数据集成系统的设计

多源异构的空间数据成为空间信息共享的瓶颈,在网络环境下如何实现多源异构空间数据的集成,成为当前GIS(地理信息系统)发展的一个热点和难点问题.提出了一个基于GML(地理标记语言)的多源异构空间数据集成模型,解决了多源异构空间数据向GML文档的转换,GML与空间数据库服务器的交互以及GML向SVG(可缩放矢量图形)的转换,并使用WebService技术,在Microsoft.NET平台上设计实现了多源异构空间数据集成系统,从而实现了基于GML的空间数据集成和基于SVG的空间数据可视化.     

区域地理空间数据共享平台与目录服务研究

分布式、异构的地理空间数据的整合与共享是空间信息网络服务的关键技术。构建了基于SOA和XML Web Services技术的地理空间数据共享平台和目录服务体系,提出了建设区域地理空间数据共享服务平台的技术流程。研究的共享体系和目录服务体系能够有效地解决地理空间数据共享中信息组织、检索、定位、透明访问和集成应用的关键问题。     

空间数据库中的优化空间查询算法研究

空间对象存储在空间数据库中,它们由空间数据和属性数据来共同描述.空间数据描述空间对象的位置、形状和分布特征等空间信息,属性数据描述空间对象的名称、专题属性等非空间信息.由于空间数据量的庞大以及空间对象、空间查询的高度复杂性,空间查询优化成为了空间数据库应用的难点和研究热点.本论文以优化空间数据的查询为研究对象,针对过滤和求精两个步骤的处理过程的优化,进行了各种优化算法的研究.     

基于OCL的服务构件特征语义描述模型

构件的语义特征是构件检索的主要依据,也是构件库的重点研究内容.然而,由于网络系统中存在分布、动态、数量众多的服务构件,很多构件之间存在一定的关联和依赖,因此如何有效地描述这些服务构件特征间的关联,是构件库管理模型需要进一步研究的一个重要问题.提出一种基于特征的构件语义描述模型,首先分别给出特征、特征空间和构件特征空间表示模型的定义.接着将构件特征间的各种关联和依赖关系分成自身约束、父子关系约束、显性约束和隐性约束4类,并采用对象约束语言对这些关系进行形式化描述,从而为模型提供了精确的语义支持.面向电子商务的构件特征子树的实例研究及其模型验证和实验结果证明了该模型的正确性与有效性.     

基于空间统计学的空间关联挖掘

将空间统计分析应用于空间关联挖掘领域，给出空间权重矩阵、空间自相关和空间关联的度量函数，并以中国有代表性的37个大中城市的地理空间数据为例，进行空间关联研究。根据空间数据的地理位置构造其Voronoi图、Delaunay图，计算空间对象之间的距离并构造其邻域图和空间自相关矩阵，在此基础上计算空间对象间的空间自相关系数和局部空间关联系数，包括Mnran’s I、Gereay’s C、局部Moran、G统计，并依据这些系数发现空间对象间的空间关联知识。