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相似文献
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1.
并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法   总被引:23,自引:4,他引:19       下载免费PDF全文
李建中 《软件学报》1994,5(10):1-10
近几年,随着并行计算机系统的迅速发展,并行数据库系统已经成为一个新的数据库研究领域,引起了学术界和工业界的极大关注,很多研究成果已经出现.本文是综述并行数据库系统研究与进展情况的两篇文章之一,重点探讨目前并行数据库系统的研究方向和问题,综述有关并行数据库的物理设计方法和查询处理并行化技术的主要研究成果.  相似文献   

2.
并行数据操作算法和查询优化技术   总被引:26,自引:4,他引:22       下载免费PDF全文
李建中 《软件学报》1994,5(10):11-23
本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇,继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域:并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术.最后,作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾,本文将探讨并行数据库系统今后的研究方向和问题.  相似文献   

3.
优化处理并行数据库查询的并行数据流方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
李建中 《软件学报》1998,9(3):174-180
本文使用并行数据流技术优化和处理并行数据库查询的方法,提出了一整套相关算法,并给出了一个基于并行数据流方法的并行数据库查询优化处理器的完整设计.这些算法和相应的查询优化处理器已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统原型.实践证明,并行数据流方法不仅能够快速有效地实现并行数据库管理系统,也能够有效地进行并行数据库查询的优化处理.  相似文献   

4.
基于并行及异构数据库联合系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
用PowerBuilder开发异构数据库的联合使用是一种好方法,然而它不支持数据库服务器间的并行工作。本文提出了在PowerBuilder应用程序与数据库接口之间通过构造“并行桥”的策略解决这一问题的思想,并由此设计实现了一个“异构数据库联合使用系统”。该系统将分布在网络不同节点上的ORACLE、SYBAS及MSSQLSERVER数据库服务器中的局部库集成为一个全局库并提供全局事务管理和并行查询处理的异构数据库系统。  相似文献   

5.
随着硬件发展趋于极限,建立并行数据库管理系统已成为提高数据库性能的必然选择.本文在介绍了并行数据库系统相关的概念之后,讨论了并行教据库的物理组织结构,并介绍了一个并行数据库系统原型的实现.  相似文献   

6.
本文论述了串行数据库系统在微机网络上实现并行数据库应用管理系统开发的结构设计,特别是对并行数据库的设计、并行管理和工作机制作出了详细的描述。  相似文献   

7.
并行数据库上的进行CMD—Join算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
李建中  都薇 《软件学报》1998,9(4):256-262
并行数据库在多处理机之间的分布方法对并行数据 算法的性能影响很大,如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点,可以得到十分有效的并行算法。本研究如何充分利用数据分布方法的特点,设计并行数据操作算法的问题,提出了基CMD多维数据分布方法的并行CMD-Join算法,理论分析和实验结果表明,并行CMD-Join算法的效率高于其它并行Join算法。  相似文献   

8.
并行数据库PDBMS的设计与实现   总被引:6,自引:3,他引:3  
文章介绍了并行数据库管理系统PDBMS的设计与实现方法,探讨了并行数据库系统设计和实现中的一些关键技术。  相似文献   

9.
并行数据库在多处理机之间的分布方法(简称数据分布方法)对并行数据操作算法的性能影响很大.如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点,可以得到十分有效的并行算法.本文研究如何充分利用数据分布方法的特点,设计并行数据操作算法的问题,提出了基于CMD多维数据分布方法的并行CMD_Join算法.理论分析和实验结果表明,并行CMD_Join算法的效率高于其它并行Join算法.  相似文献   

10.
并行数据库上的并行CMD-Join算法   总被引:3,自引:1,他引:3  
李建中  都薇 《软件学报》1998,9(4):256-262
并行数据库在多处理机之间的分布方法(简称数据分布方法)对并行数据操作算法的性能影响很大.如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点,可以得到十分有效的并行算法.本文研究如何充分利用数据分布方法的特点,设计并行数据操作算法的问题,提出了基于CMD多维数据分布方法的并行CMD-Join算法.理论分析和实验结果表明,并行CMD-Join算法的效率高于其它并行Join算法.  相似文献   

11.
基于机群架构的并行数据库实现技术研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
在总结了现有并行数据库实现模型的基础上,基于"半重写变换"模型[1]实现了一个并行数据库系统的原型.通过对数据划分/重划分、并行选择、并行排序、并行连接等关键操作的实验分析,指出了.半重写变换"模型存在的缺陷,并提出了一种混合式的改进模型.从理论上说,在机群架构下实现并行数据库系统,这种混合模型较单一模型更有优势.  相似文献   

12.
数据分布是并行数据库系统实现的基础,其方法的优劣,直接影响到并行数据库的运行效率。通过对一维、多维几种数据分布方法的分析、对比,阐述并行数据库数据分布策略及方向。  相似文献   

13.
并行数据库系统的体系结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、引言 进入九十年代以来,越来越多的应用表明,传统的大型计算机系统缺乏支持高性能联机事务处理和复杂查询操作的能力。当今数据库规模的急剧澎胀、数据库工作负载的日益加重,以及新的应用领域的不断出现和成熟,已使传统的大型计算机达到了性能的极限。例如,美国国家专利局的信息数据库的信息量高达25太字节(1980年)[1],即使使用目前最快的大型机,按每秒处理100兆字节的处理速度,要把这个数据库全部检索一遍,也要花费100小时。设计支持海量数据和满足实时要求的高性能的数据库系,统已经成为数据库研究领域所面临的一项严峻挑战。  相似文献   

14.
The paper is dedicated to issues concerning simulation and analysis of hierarchical multiprocessor systems oriented to database applications. Requirements for a parallel database system model are given. A survey and comparative analysis of known parallel database system models are presented. A new multiprocessor database system model is introduced. This model allows us to simulate and evaluate arbitrary hierarchical multiprocessor configurations in the context of the OLTP class database applications. Examples of using the database multiprocessor model for simulation study of multiprocessor database systems are presented.  相似文献   

15.
叶孝斌  杨树强 《计算机工程》2000,26(3):57-58,76
并行I/O是基于无共享结构的并行数据库系统提高性能的有效途径之一。它通过并行磁盘服务和网络传输并行化提供了高带宽I/O。文章设计实现了基于无共享结构的并行数据库系统的并行I/O,探讨了设计并行I/O时的几个关键问题及实现技术。  相似文献   

16.
HPDPM系统是基于无共享群集结构的支持并行数据处理的中间件.提出了中间件系统的体系结构和主要功能模块,详细论述了利用中间件系统实现并行数据处理的方法.阐述了实现数据放置、缓存管理等关键技术的策略和方法.给出了实验和现场测试结果.利用中间件系统,为用户提供统一的服务接口和管理平台,提高了系统性能,增强了系统的可用性和可维护性,保护了用户已有投资.系统目前在大型应用工程中得到实际应用,应用中涉及的数据规模达到TB级.  相似文献   

17.
并行PDBMS的数据划分方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文系统地分析了并行关系数据库的数据划分方法,指出在不同应用中,数据划分方法极大地影响了系统的性能,提出了综合不同方法以适应不同应用的思想。文章介绍了在并行关系数据库系统产DBMS中实现多种划分的方法。  相似文献   

18.
基于扩展分区的分布与并行数据库级联扩展技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先介绍扩展分区的概念;然后介绍分布式服务器和并行服务器级联模式下的C/S 通讯管理,查询分解和事务管理等关键问题,最后进行性能测试,比较了在纯分布式(非多级模式)和分布与并行级联模式(多级模式)下的查询性能。  相似文献   

19.
刘斌  徐谦  陈桦 《微型电脑应用》2007,23(3):53-54,58
关系型数据库中包含了大量的关系模式,其中的数据结构一般为结构化或半结构化数据。通过机器的概念学习,从这些数据结构中提取信息、得到更高层次的概念,这个机器学习的过程效率高低,将直接影响概念的获取,建立一个并行概念学习系统是一种比较可行的方法。文中探讨了关系型数据库的并行概念学习方法,给出了一种并行学习策略,建立了一种并行概念学习系统,可以有效地提高关系型数据库概念学习的效率,从而挖掘出更高层次的概念。  相似文献   

20.
当数据量从GB级上升至TB级甚至PB级时,具有高性能的并行数据库在保证扩展性和容错性的同时计算代价会很高。针对该问题,设计一种面向大规模数据处理的并行数据库引擎FlexDB。利用Map Reduce的并行计算框架作为通信层,调度和协调集群中各节点的计算和通信。实验结果表明,FlexDB的系统性能接近于并行数据库,并且具有较好的扩展性和容错性。  相似文献   

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