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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
利用色彩分量相关性彩色图象压缩编码   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为了提高彩色图象编码速度,提出了一种利用色彩分量相关性,结合小波变换来对彩色图象进行压缩编码的新方法,该方法是将彩色图象3个色彩分量之一首先进行小波变换零树编码,并将该色彩分量分割成若干个大小相等,但不重叠的子块,然后再计算出该色彩分量在每个子块中与另两个色彩分量在同一子块中的相关系数,这样对另两个色彩分子量的压缩编码就转变成相关系数的编码,编码则是通过反量化和小波逆变换,以得到一个重构的色彩分量,再由这个色彩分量和重构的相关系数,解出另两个色彩分量,然后由这3个色彩分量来恢复图象,实验结果表明,该方法不仅编(解)码速度快,而且有较好的信噪比、压缩比及视觉效果。  相似文献   

2.
在彩色图象编码技术中,普遍存在的一个问题是未能充分利用各分量间的相关性。本文针对彩色图象各分量间存在的极强的结构自相似性,提出一种基于二维DCT的分形编码方法。此方法在采用变换编码方法去除彩色图象各分量内部冗余的基础之上,采用分形编码方法进一步去除了存在于三分量之间的冗余信息。仿真结果表明,这种编码方法的效率明显优于JPEG基本彩色系统的编码效率。  相似文献   

3.
在Jacquin分块分形图象压缩方法的基础上,提出了一种基于矢量失真测度的自适应四叉树分割彩色图象分形压缩方法。该方法充分利用RGB彩色空间24位真彩图象的三彩色分量间相关性,实验表明该方法比分别对三彩色分量使用分块分形压缩方法在 重构图象质量方面有很大的改善。  相似文献   

4.
基于三维离散余弦变换的彩色图象压缩编码   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
离散余弦变换对图象信号有近似最优的去相关能力,但多维的变换公式一直没有给出,为此深入研究了三维离散余弦变换,提出了任意尺寸的三维函数f(x,y,z)的正交离散余弦变换公式,克服了以前系数的取值必须相等的缺点,并将之应用于彩色静止图象的压缩编码中,使得彩色图象的R,G,B3帧可以作为一个整体同时进行变换,极大地去除了图象R,G,B3帧间的相关性,理论分析和实验结果表明,在大幅度地增加压缩比的同时,峰峰信噪比也有明显提高,并且与国际标准JPEG,MPEG有很好的兼容性。  相似文献   

5.
基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在图象的压缩编码中,矢量量化可以利用某特定类图象(加人脸)的统计特性,为了在高压缩比下获得较好的压缩效果,提出了一种新的小波变换域内进行矢量量化的算法,该算法用树结构表示小波变换域系数,并根据各节点值的重要程度,从每一棵树中提取一个矢量,然后进行矢量量化;解码时,为了使矢量分量能正确地返回到原来树中的正确位置,需利用EZW^[1]、SPIHT^[2]算法的思想标记这棵树,因为这样才能充分利用父子相关性和兄弟相关性,从而显著地减少了标记信息,在提取矢量时,可用简单的阈值剪枝算法,也可用SFQ^[3]的最佳剪枝算法,而且后者能进一步提高峰值信噪比,用该算法对人脸图象进行的压缩试验结果表明,在高压缩比(100:1左右)下,恢复的图象质量(视觉效果和峰值信噪比)比通常的小波压缩算法(如EZW,SPIHT、SFQ等)好得多,该算法特别适合于对特定类图象的压缩。  相似文献   

6.
尹捷  王煦法 《自动化学报》1995,21(2):249-253
基于模糊联想神经网络分类器的JPEG彩色图象压缩编码尹捷,王煦法(中国科学技术大学电子技术部合肥230026)关键词:模糊,神经网络,DCT变换,JPEG图象压缩.工引言JPEG图象压缩中采用了视觉量化技术,即根据人眼视觉特性对不同频率的变换系数进行...  相似文献   

7.
PACS中的三维小波图象压缩   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
满足医学影象临床诊断需要的无失真压缩编码技术的研究是图象压缩研究的新领域,也是PACS系统和远程医疗诊断系统研究的热点之一。该文提出将三维小波压缩技术应用于CT,MRI等所产生的多帧断层图象,把二维医学序列图象组视为三维图象进行了研究,并提出了一套完整的,切实可行的三维小波压缩方案。通过实验证明,三维小波压缩技术大大优于目前PACS中最常用的二维JPEG编码和二维小波压缩技术。  相似文献   

8.
静止彩色图象压缩编码技术   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
近些年来,人们在继续研究灰度图象压缩编码技术的同时,越来越关注它们在彩色图象压缩编码技术中的推广使用。本文着重介绍用于静止彩色图象压缩编码中的几种主要技术的进展情况。  相似文献   

9.
基于广义二维分形小波变换,提出了一种新的复合分形小波变换图象编码算法,并将该算法推广到三维彩色空间,实现了彩色图象压缩。同时,提出了一种自适应小波子树分割算法。该算法根据图象局部区域纹理的复杂程度对小波树进行分割,有效地避免了解压缩图象中的分块效应。对彩色图象的实验表明在压缩比相同的情况下。新算法可得到更好的图象效果。  相似文献   

10.
提出了一种基于离散小波变换(DWT)域的彩色图象序列加密数字水印新方法,算法选用了彩色图象RGB色彩空间的G分量嵌入水印,数字水印图象含有密钥信息,因此算法具有很好的安全性。同时利用人类视觉系统(HVS)的亮度掩蔽特性和纹理掩蔽特性,把低频分量根据局部纹理的强弱分成两类,将二值水印图象加密后自适应的嵌入到宿主图象的DWT域的低频分量中,从而很好的兼顾了水印的不可见性与鲁棒性。大量仿真结果表明本算法对于诸如JPEG压缩、高斯噪声干扰和图象剪切具有很好的鲁棒性。  相似文献   

11.
《Image Processing, IET》2008,2(4):194-202
The algorithms for multi-polarimetric synthetic aperture radar (SAR) intensity image compression are investigated. First, the multi-polarimetric SAR intensity images (HH, HV and VV) are considered as a 3D-matrix unit, and then a 3D-matrix transform is adopted to remove the redundancies, which includes 1D discrete cosine transform (DCT) in the polarimetric channels and 2D discrete wavelet transform (DWT) in each polarimetric SAR image plane. After the 3D-matrix transform, two methods are proposed to encode the 3D mixed coefficients. One is a bit allocation encoding based on differential entropy and the other is a 3D set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) encoding which is an improvement of the conventional SPIHT. The two methods can remove not only the redundancies of the image inside but also the redundancies among the polarimetric channels, because they do not process every channel image separately. Both the theory and experimental results show that the proposed methods are efficient.  相似文献   

12.
The goal of image compression is to remove the redundancies for minimizing the number of bits required to represent an image while steganography works by embedding the secret data in redundancies of the image in invisibility manner. Our focus in this paper is the improvement of image compression through steganography. Even if the purposes of digital steganography and data compression are by definition contradictory, we use these techniques jointly to compress an image. Hence, two schemes exploring this idea are suggested. The first scheme combines a steganographic algorithm with the baseline DCT-based JPEG, while the second one uses this steganographic algorithm with the DWT-based JPEG. In this study data compression is performed twice. First, we take advantage of energy compaction using JPEG to reduce redundant data. Second, we embed some bit blocks within its subsequent blocks of the same image with steganography. The embedded bits not only increase file size of the compressed image, but also decrease the file size further more. Experimental results show for this promising technique to have wide potential in image coding.  相似文献   

13.
we present a novel polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image compression scheme. PolSAR data contains lots of similar redundancies in single-channel and massively correlation between polarimetric channels. So these features make it difficult to represent PolSAR data efficiently. In this paper, discrete cosine transform (DCT) is adopted to remove redundancies between polarimetric channels, simple but quite efficient in improving compressibility. Sparse K-singular value decomposition (K-SVD) dictionary learning algorithm is utilized to remove redundancies within each channel image. Double sparsity scheme will be able to achieve fast convergence and low representation error by using a small number of sparsity dictionary elements, which is beneficial for the task of PolSAR image compression. Experimental results demonstrate that both numerical evaluation indicators and visual effect of reconstructed images outperform other methods, such as SPIHT, JPEG2000, and offline method.  相似文献   

14.
基于三维几何视觉重要性的纹理图像选择压缩算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
不同于传统二维图像,映射到三维模型上的纹理图像隐式包含了三维几何视觉信息. 然而,目前已有的纹理图像压缩方法并未考虑此特性. 本文提出了一种与三维模型几何视觉特性相关的纹理图像选择压缩算法. 首先给出一种结合纹理图像的显著性及其纹理走样的视觉重要性图构建方法, 将纹理图像划分为具有不同优先级别区域.之后,利用提出的选择压缩方法对它们进行不同比例压缩. 实验结果表明当选择本压缩算法时,纹理化三维模型能够获取较好的视觉效果.  相似文献   

15.
基于色彩相关模板的彩色人头图像压缩编码方法*   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出一种专门针对彩色人头图像压缩编码的新方法。该方法利用彩色人头图像在各个特征区域三个色彩分量之间的色彩相关性,建立其中一个色彩分量与另两个色彩分量之间的相关模板,并只需对第一个色彩分量进行量化编码,解码时重构这个色彩分量后,加上极少量的相关模板系数就可解出另两个色彩分量,从而恢复图像。实验结果表明,该方法不仅可以大大提高编码效率和压缩比,并且能获得较满意的重构图像效果。  相似文献   

16.
该文针对交通实时路况图像提出了一种新的改进的分形彩色图像编码方法。该方法通过对图像的分割预处理、自适应图像分块、相似块集的矩分类、非均衡性分量编码等四个步骤加快了彩色图像分形编码的速度,同时提高了恢复图像的质量,加大了压缩比。解码时用分形逆变换分别解得各个分量,再由三者共同恢复图像。文章还从理论的角度阐述了分割预处理的理论基础:就近原则与最大划块复杂度。大量实验表明,该文所提出的方法对于其它感兴趣区在图像中央位置的图像都有良好的效果,尤其适用于中低信噪比的情形。该方法对于某些图像超过了JPEG标准。  相似文献   

17.
基于三维离散余弦变换的静止彩色图象压缩   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为了既能获得较高的压缩比 ,又能保证较好的图象质量 ,提出了一种基于三维离散余弦变换 (3D DCT)的静止彩色图象编码方法 .在此算法中 ,首先将原始图象分割成互不覆盖的 8× 8子块 ;然后根据局部能量的大小将各子块分为 4类 ,再把属于同一类的子块组合到一起 ,形成三维立方体并对三维立方体进行三维离散余弦变换 ,从而提高压缩效率 .计算机模拟结果表明 ,此算法在压缩比高于 4 0时 ,其平均峰值信噪比约为 2 9d B,解压后的图象质量有较高的保真度 ,在同等情况下 ,其比 JPEG标准提高约 5 d B  相似文献   

18.
Color Distribution - A New Approach to Texture Compression   总被引:1,自引:0,他引:1  
Texture compression is recently one of the most important topics of 3D scene rendering techniques, because it allows rendering more complicated high-resolution scenes. However, because of some special requirements for these type of techniques, the commonly used block decomposition approach may introduce visual degradation of image details due to lack of colors. We present here a new approach to texture compression, which allows sharing of one color by several blocks providing a larger number of unique colors in each particular block and the best compression ratio. We also present an iterative algorithm for obtaining distributed colors on a texture, and discuss some advantages of our approach. The paper concludes with comparison of our technique with S3TC and other block decomposition methods.  相似文献   

19.
为了能够较好地祛除彩色图像色彩分量的相关性,并能获得较好的恢复图像,基于图像色彩信息矩阵,提出了一种新的祛除彩色图像色彩分量相关性的方法,并利用该方法在新的色彩空间,针对新分量的不同性质对图像进行了量化编码。与KLT色彩空间类似,新色彩空间也充分利用了图像本身原始色彩分量的相关性,但却基于与KLT色彩空间变换不同的最优标准。通过对新色彩空间编码性能进行的实验分析结果表明,该方法较好地祛除了彩色图像色彩分量的相关性,且算法实现简单,具有较好的信噪比、压缩比,不仅恢复图像视觉效果良好,并且易于与其他的压缩、编码方法结合使用。  相似文献   

20.
The benefit of using the geometry image to represent an arbitrary 3D mesh is that the 3D mesh can be re-sampled as a completely regular structure and coded efficiently by common image compression methods. For geometry image-based 3D mesh compression, we need to code the normal-map images while coding geometry images to improve the subjective quality and realistic effects of the reconstructed model. In traditional methods, a geometry image and a normal-map image are coded independently. However a strong correlation exists between these two kinds of images, because both of them are generated from the same 3D mesh and share the same parameterization. In this paper we propose a predictive coding framework, in which the normal-map image is predicted based on the geometric correlation between them. Additionally we utilize the strong geometric correlation among three components of normal-map image to improve the predicting accuracy. The experimental results show the proposed coding framework improves the coding efficiency of normal-map image, meanwhile the realistic effect of a 3D mesh is significantly enhanced.  相似文献   

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