G.723.1算法在DSP上的优化

在ITU-T的G.723.1语音编解码算法基础上,本文详细介绍了该算法在定点C语言程序和全汇编程序实现时的关键技术和优化策略,使优化后的G.723.1编码器在内存占用率和运算复杂度方面都达到了预期目标,语音信号经编码器编码解码之后失真很小.     

三代移动通信变速率语音编解码AMR-WB+算法优化

首先简要介绍了AMR-WB+语音压缩算法的基本原理,描述了AMR-WB+编解码流程;然后通过两类优化策略对AMR-WB+算法进行优化;最后给出了优化前后编解码复杂度比较,并对结果进行了分析。     

基于DSP的G.729语音编解码算法的优化

本文通过分析G.729语音编解码算法和TMS320C55x的原理,提出了有效优化算法的方案,降低了算法的复杂度.     

G.723.1语音编码器在Blackfin平台上的实时实现①

ITU-TG.723.1是一种用于多媒体通信的双码率语音编码标准,几乎在所有的语音网关设备上面g723.1音频编解码器都是必须支持的一个标准编解码器。针对G.723.1音频编解码算法尚未在BF532＋uClinux平台上实时实现的情况,基于BF532＋uClinux平台提出了该算法实时实现的优化方案。方案减少了编解码的时延,降低了算法的复杂度,编解码整体性能提升约10倍,满足了BF532＋uClinux平台的实时性要求,并全部通过ITU测试向量的测试。最后将优化好的G723.1编解码器应用到嵌入式语音网关中,实验表明语音通话效果良好。     

G.729语音编码算法研究及基于DSP的实现

对G.729语音编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于DSP芯片TMS320VC5510的语音编解码算法的实现方法。针对算法特征及体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施。实验结果表明,运算复杂度大大降低,且在语音的编解码压缩过程中具有很好的重建效果。     

基于DSP的G.729编解码系统设计

使用高压缩率的语音编解码器.可以在保证通话质量的前提下有效地提高通信系统的效率.为了减小编解码运算的复杂度,本文在共轭结构的ACELP语音编解码算法的基础上,重点对系统的整体设计进行了论述,并提出了一种基于DSP的语音优化编解码算法,最后在VC5502上实现.试验结果表明,优化后的CS-ACELP语音编码算法在DSP上能够同时实现多路语音编解码,有效节省了资源.     

iLBCTM语音编解码器的实现与优化

在VOIP类语音编解码器的实际应用中,语音质量和编解码时间是关键的性能指标.针对最近由GIPS提出的一种新的编码算法--iLBC语音编码算法,分析了它的原理以及其语音质量提高的原因.在PC上实现高性能的语音编码器的基础上提出了算法优化策略,进一步提高实时性.优化的重点是计算复杂度较大的自适应码本搜索和编码等模块.最后对优化前后的代码进行了测试比较,结果显示优化代码比未优化代码的运行时间减少了15%左右.     

Speex语音编解码的研究及实现

介绍了Speex语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320DM642,实现了Speex编解码算法C代码到TMS320DM642的移植,并根据TMS320DM642的特性及Speex算法中各个过程计算量的分布特点对代码中运算量较大的模块进行了有效的优化,最终实现了高效率的语音编解码器;通过试验证明,经过优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,并且具有较低的算法延迟和极高的语音音质.     

CS-ACELP语音编码算法的优化及其在DSP上的实现

针对CS-ACELP语音编码算法编码复杂度较高、DSP实时实现比较困难的问题,提出了一种可降低CS-ACELP语音编码算法复杂度的优化方法,分析了CS-ACELP语音编码算法原理,详细介绍了优化的CS-ACELP语音编码算法从固定码本搜索上降低算法复杂度的实现,并给出了在16位定点DSP芯片TMS320VC5402上实现CS-ACELP语音编解码方案的硬件及软件设计。实验结果表明,优化的CS-ACELP语音编码算法降低了运算复杂度,提高了运行速度,重建的语音符合标准的编解码要求。     

一种新型实用的语音激活检测方法

论述了各种语音激活检测技术的优缺点,利用语音和背景噪声之间的相关性能差异,结合多门限检测技术,提出一种能够在复杂背景噪声环境下进行实时语音激活检测的算法。基于标准语音数据库的仿真结果表明该算法具有较低的实现复杂度,能够自适应地调整判断门限,有效跟踪背景噪声变化情况。实际产品测试结果验证了该算法的有效性。