基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统的研究

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统;通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

指控装备多Agent远程监测与诊断系统设计与实现

针对指挥控制系统日趋复杂,装备测试诊断任务压力骤增的现状和装备智能化保障需要,提出了一种基于多Agent分布式指控装备远程智能监测诊断系统,结合某型军用指控系统,将智能代理技术引人远程监测及诊断领域,建立多Agent系统(MAS)的远程监测模型,运用分布式人工智能理论设计组建各功能Agent子系统,并分析了其通信机制及协调一致性等关键技术,实现了对某型复杂指控装备的远程监控及故障诊断任务;通过实验仿真运行,验证了该系统能较好实现装备保障需求,具有良好的时效性与可靠性.     

基于多Agent的电子装备远程智能测试诊断系统

本文基于远程智能测试诊断需求,提出了一种基于智能Agent的远程智能测试诊断系统。根据多Agent系统层次结构模型,远程智能测试诊断系统可以从功能上划分为相对独立的多个Agent子系统,各个智能体按照事先约定的协议进行通信和协同,共同完成大型复杂系统的分布式测试和诊断任务。论文结合某型军用电子装备测试诊断需要,实现了对某型复杂电子装备状态信息的远程监控和测试诊断。文中介绍了基于多智能体的远程智能测试诊断系统设计、实现及各部分功能。     

基于Multi-agent的飞机智能故障诊断与监控系统设计

在对飞机故障进行分析的基础上,以Agent为基本单元,建立了飞机智能故障诊断模型,并对诊断任务的分解、飞机智能诊断与监控系统的结构、智能诊断与监控功能的实现方法等进行了分析和研究,设计了飞机故障诊断与监控系统仿真实验方案,对实验准备,实验过程进行了详细的介绍;仿真实验结果表明,基于智能Agent的飞机故障诊断与监控系统,提高了诊断效率及诊断结果的准确性,增加了诊断系统的灵活性和快速性及对故障的监控能力.     

基于MAS变电站远程故障诊断模型

将多Agent技术引入到变电站复杂故障诊断领域中,设计了一种智能故障诊断模型,实现了对知识库的有效管理和扩展,构造了扩展BDI的故障诊断Agent结构,对远方运行设备进行了实时监控以及并行分布式处理,为无人值守变电站的综合自动化系统,采用新技术、新方法开发保障电力系统安全经济的运行奠定了重要的参考价值。     

基于多Agent的分布式故障智能诊断原型系统研究

近年来，基于多Agent的分布式故障系统已成功地应用于众多领域，本文将多Agent技术应用于故障诊断领域研究，以开发故障智能诊断的多Agent系统，提出了基于原型系统 的基本框架和系统实现途径及方法，其中着重研究了基于多Agent理论的诊断问题分布式任务分解与控制问题，以及诊断Agent之间的协调合作问题，原型系统的研究，为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据。     

基于多Agent的汽车起重机故障诊断模型

该文提出一种基于多Agent的可重构能力强、实时性好、智能程度高、便于实际应用的分布式智能故障诊断系统模型,并详细阐述该模型诊断工作过程。模型根据汽车起重机各子系统并行感知故障的情况,动态地组建Agent诊断组,共同完成诊断任务。在某工程机械企业的远程监控与维护系统应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果,提高了企业的安全运行效率。     

多主体诊断系统的建模及应用

将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究,并重点描述了诊断问题的故障分解与控制策略。在某企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了很好的诊断结果,显著提高了企业的安全运行效率。     

复杂分布式诊断系统的多主体建模及应用

将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究。并重点描述了诊断问题的故障分解与控制策略。在某企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了很好的诊断结果。显著提高了企业的安全运行效率。     

基于CAN总线的分布式监测诊断技术研究

针对传统设备故障诊断技术难以满足分散且复杂系统的问题求解和实时性故障诊断的要求,将分布式人工智能与现场总线技术相结合,利用计算机能快速有效提取故障信号的特征,提出基于CAN总线的分布式监测诊断系统,并分析了该系统的组成原理、功能结构和实现方法.在通讯协议的设计上,根据CAN总线的特点,设计了一套相对完整的通讯协议,提高了数据传输过程的可靠性,准确性和快速性.     

可重构制造系统故障诊断多Agent自学习模型

提出了一种基于多Agent的可重构制造系统故障诊断自学习模型,模型为3层结构,从下向上分别为监测Agent层、诊断Agent层和管理Agent层,详细分析了模型的故障诊断自学习机理,自学习性是基于数据挖掘和基于粗糙集的.示例表明可重构制造系统重构前后,均能有效完成故障诊断.     

基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。     

基于多Agent的智能监测与诊断技术

由于Agent系统是一个具有自主性、反应性、主动性和社会性的基于硬件和软件的计算机系统，其具有强的环境适应性，能够提高故障诊断的准确率，文中把Agent技术引入智能故障诊断之中。本文以诊断Agent为基础，构造了基于多Agent的监测与诊断模型，并对协作诊断中的任务分解策略、通信机制和诊断结果的综合等关键技术进行了分析，同时对模型实现中的软件机制进行了研究，从而为智能监测诊断的实现提供了支持。     

针对TCP拥塞控制的LDOS检测与防范

传统的针对TCP拥塞控制的LDOS攻击检测与防范方法存在计算复杂、难以实现的不足。为此,基于分布式检测架构,提出一种快速简便的检测与防范方法。利用数字信号处理技术对攻击脉冲特征值进行提取及检测,柔化攻击风险。结果表明,该方法准确快速、能够实现实时报警,并可以避免复杂过滤算法给系统带来的计算负荷和正常数据的丢失。     

基于故障树和模糊推理的故障诊断研究

针对地空导弹武器装备结构复杂,用传统专家系统进行故障诊断时存在知识获取困难和推理效率低的问题,提出了一种基于故障树分析和模糊推理相结合的智能故障诊断方法。对某型地空导弹武器装备的故障分析诊断表明,该方法具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点,有效实现了装备故障的智能分析诊断。