元搜索引擎排序方法建模与算法研究

元搜索引擎的核心技术是排序算法.在研究元搜索引擎排序算法的基础上,通过合理简化等一系列措施建立数学模型,抽象出元搜索引擎排序算法的基本框架.随后结合各成员搜索引擎的市场份额及各成员搜索引擎的搜索结果,给出了一种新的元搜素引擎排序算法.该算法简单且易于实现.     

基于模糊积分的元搜索引擎结果排序算法

元搜索引擎将检索要求提交给多个成员搜索引擎,并将搜索到的网页按照一定的优先关系排列并显示给用户.如何把各成员搜索引擎的结果有机的融合在一起,进一步提高元搜索引擎的查准率,对元搜索引擎来说具有重要的意义.模糊积分算法利用各个信息源提供的信息和权值来为决策过程提供必要的数据,这种类型的信息融合能够解决信息提取和处理过程中的不确定性.实验表明利用模糊积分思想进行结果排序的算法,从一定程度上能够把搜索引擎的结果有机的融合在一起,进一步提高元搜索引擎的查准率.     

元搜索引擎中排序融合算法的优化研究

为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.     

基于元搜索引擎的结果合成方法

随着Internet的高速发展,网络已经成为人们获取信息的主要途径。建立在搜索引擎基础上的元搜索引擎则充分利用了专业搜索引擎的性能和特点,通过调用多个专业引擎为用户提供全面而准确的查询结果。本文主要研究了元搜索引擎的结果合成算法,对聚类分析技术进行了详细介绍,根据聚类的需求构建了关键词相关度矩阵。     

元搜索引擎优化的研究

元搜索引擎通过调用多个独立搜索引擎,从而提高了检索结果的覆盖面。本文简述了元搜索引擎的运作原理,研究了元搜索引擎的核心技术,阐述了它的局限性以及未来发展趋势,并对其局限性提出实用可行的优化方案。     

元搜索引擎研究

为了提高搜索引擎的可信度,提出一种元搜索引擎的设计方法.根据网络营销的特点,设计了一种元搜索引擎的调度策略,利用Alexa工具的统计数据得出成员搜索引擎的可信度,根据可信度的大小对成员搜索引擎进行调度;在此基础上分析了可信度与用户群的关系,并设定了各成员搜索引擎的权值,根据设定的权值和返回结果的排序信息设计了输出的位置函数,然后根据函数值的大小顺序进行输出.实验结果表明了该设计方法的可行性和有效性.     

元搜索引擎的个性化调度算法

元搜索引擎的调度算法是研究如何从庞杂的独立搜索引擎中选择出与查询字串相关度最高、与用户的查询需求最贴近的合适数量的独立搜索引擎。现在,在原有的元搜索引擎调度算法基础上,提出了一种个性化调度算法。该算法根据用户兴趣类对所有独立搜索引擎进行文档分类,然后根据用户查询串所属的兴趣分类,计算出查询串与该分类下文档的相关度这一调度算法的主要影响因素,再结合成员搜索引擎的平均响应时间性能评价,返回结果数量,以及以用户反馈为基础的用户兴趣度经验,计算出独立搜索引擎的排序,从而实现个性化的调度。     

基于弱实时系统的元搜索引擎合成策略

本文根据弱实时系统理论提出一种新的元搜索引擎结果合成策略,与现有系统相比可以较好把握系统响应时间与准确率的平衡,提高元搜索引擎的搜索速度和性能,并具有进一步深入研究的价值。     

元搜索引擎排序技术综述*

摘要：如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。对元搜索引擎常用的排序算法根据其发展先后顺序作了介绍,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出元搜索引擎排序算法适用的不同环境,最后对元搜索引擎排序算法未来发展方向作了技术展望。     

元搜索引擎中Borda投票法的改进

元搜索引擎中采用Borda投票法,根据位置关系采取线性递减的规则为结果机械地分配相关分值,会影响排序结果。针对该不足,提出一种Borda投票的改进算法,计算查询串与各个结果之间的相似度,并将相似度作为该结果的相关分值。实验结果证明,改进算法的查准率优于Borda投票法。     

基于Agent的元搜索引擎结果优化技术

在使用元搜索引擎进行检索的过程中，由于返回结果的数量较大，不利于用户快速、准确地找到所需信息。提出一种基于Agent的元搜索引擎结果优化技术，旨在通过建立兴趣模型对检索结果进行优化，从而针对不同用户提供更具个性化的信息。     

基于GA的专业元搜索引擎结果排序算法

针对元搜索引擎的查准率等问题,分析专业元搜索引擎返回结果的专业相关度问题,提出一种基于遗传算法的网页排序算法,讨论算法的原理及实现过程。在独立搜索引擎返回结果中,挖掘除位置信息以外的其他信息,利用遗传算法建立专业网页相关度模型,对网页的专业相关度进行计算。实验结果表明该算法效果较好。     

一种基于.NET的元搜索引擎的设计与实现

随着搜索引擎技术的发展,元搜索引擎已经成为搜索引擎的一个重要的研究方向.介绍元搜索引擎的工作原理,对元搜索引擎和一般的元搜索引擎进行比较,指出元搜索引擎的特点,给出一种由.NET实现的元搜索引擎的系统框架,分析系统采用的关键技术.     

个性化元搜索引擎的研究与设计

随着Web信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求. 本文提出了一种个性化元搜索引擎模型.个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型,然后根据用户兴趣,模型对搜索结果进行过滤、重排序处理,使得显示给用户的搜索结果更具有针对性.本文阐述了各主要功能模块工作原理,并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法,实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量.     

ISeeker--一个高效的元搜索引擎

介绍了一个高效的元搜索引擎系统ISeeker,提出了一套全面的搜索引擎评价和选择算法,在对检索结果进行融合处理时尽可能选择最好的结果,而且在用户察看结果时进行在线学习和调整。     

原创优先的搜索引擎排序算法

现有的搜索引擎排序算法大多根据网页之间的链接关系进行排序,没有考虑原创和转载文章之间的优先次序。该文提出一种适用于专业搜索引擎的新型排序算法,在排序时优先考虑原创文章,使原创文章的搜索排名得以提高,有助于新兴原创技术网站的发展,提高网络竞争的公平性。     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

本文首先介绍了传统搜索引擎的基本原理及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向,在此理论的基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念,实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。