城市道路交通数据可视分析综述

目的 交通是困扰现代大都市的世界性难题.近年来,可视分析技术在分析和利用交通大数据中扮演了越来越重要的角色,成为一项重要的智能交通技术.本文将全面回顾自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状.方法 从道路交通流量分析和其他交通问题分析两个方面,按照数据的类型及问题的分类探讨交通领域的可视化技术和可视分析系统,简单回顾近年来出现的研究新趋势.结果 早期研究注重对道路流量的可视化展示方案,主要方法有箭头图、马赛克图和轨迹墙等.随着可视分析手段的丰富,对城市道路交通流量的分析层次上升到交通事件层面,但是交通事件的定义仅局限于交通拥堵.应用可视分析的其他交通问题领域包括公共交通、交通事故和人群出行行为等.近年出现了挖掘和利用交通轨迹或交通事件的社会属性或称环境上下文信息的研究新趋势.结论 从对交通流量的可视化到交通事件的可视分析,从面向道路交通状况到与交通相关的其他社会性问题,从单纯反映路况的交通数据到富含社会性语义的多源数据,从传统的PC端可视化和交互范式到新型的可视化展示介质,交通数据可视化领域的研究在深度和广度上都得到大大拓展,未来该领域的研究趋势也体现于其中.     

智能数据可视分析技术综述

如何从海量数据中快速有效地挖掘出有价值的信息以更好地指导决策,是大数据分析的重要目标.可视分析是一种重要的大数据分析方法,它利用人类视觉感知特性,使用可视化图表直观呈现复杂数据中蕴含的规律,并支持以人为本的交互式数据分析.然而,可视分析仍然面临着许多挑战,例如数据准备代价高、交互响应高延迟、可视分析高门槛和交互模式效率低.为应对这些挑战,研究者从数据管理、人工智能等视角出发,提出一系列方法以优化可视分析系统的人机协作模式和提高系统的智能化程度.系统性地梳理、分析和总结这些方法,提出智能数据可视分析的基本概念和关键技术框架.然后,在该框架下,综述和分析国内外面向可视分析的数据准备、智能数据可视化、高效可视分析和智能可视分析接口的研究进展.最后,展望智能数据可视分析的未来发展趋势.     

医学大数据可视分析研究

可视化分析可以提高科研人员对数据隐藏信息的洞察力。本文将医学数据源分为普通数据、高维数据、公共卫生数据、管理数据、评估数据五种类型,分析了每种类型数据的集成转换方法和交互呈现方式。但不容忽视的是,医学数据可视分析还面临数据不一致、人机交互普及性较差和可视技术不丰富等问题,有待进一步研究和探讨。     

Road2vec:一种基于出租车轨迹数据的城市道路可视分析方法EI北大核心CSCD

发掘轨迹数据的时空连续性对分析路网结构和人类移动模式的非常重要,基于出租车GPS数据,提出一种城市道路的可视分析方法——road2vec.首先利用词嵌入技术将轨迹数据视为文本进行建模,得到道路的向量表示形式;然后计算得到道路向量在向量空间中的位置关系,并用这种位置关系来表示道路向量之间的相似性;最后根据相似性来探索道路在轨迹中的位置信息和连接关系.文中还设计了一套可视分析系统,以支持用road2vec方法探索城市道路相关信息.基于温州市出租车GPS数据的案例分析表明,该方法可以有效地反映人群在城市路网中的移动模式.     

中华菜系饮食数据可视分析

饮食文化是中华文明的重要组成部分,对饮食文化中八大菜系的探究有助于传承和弘扬中华文明.为了向人们进行合理的食谱推荐,提出一个可视分析系统DietVis.首先,设计一种用于表达菜系多维属性的新颖视图,帮助用户分析菜系构成特征;其次,通过对食谱的食材构成和烹饪手法等进行聚类分析,让用户可以多角度地探究食谱间的关联;并结合食谱搭配的关联规则进行推荐,以满足不同用户的检索需求;最后,通过多视图联动构建出完整的饮食数据可视分析系统,支持用户在多层面对菜系及食谱进行探索和对比分析.通过案例分析和用户评估实验,采用李克特量表对调查问卷进行分析,验证了可视化视图的有效性以及系统的实用性.     

可视数据清洗综述

目的 数据清洗是一个长期存在并困扰人们的问题,随着可视化技术的发展,可视数据清洗必将成为数据清洗的重要方法之一.阐述数据的主要质量问题和可视数据清洗的过程,回顾可视数据清洗的研究现状(包括数据质量问题的来源、分类以及可视数据清洗方法),并根据已有文献总结可视数据清洗面临的主要挑战和机遇.方法 由于数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题相关,因此本文以不同的数据质量问题为线索来归纳和评述可视数据清洗的方法和策略.结果 根据数据质量问题的不同,将可视清洗方法归纳为直接可视清洗、可视缺失数据、可视不确定数据、可视数据转换和数据清洗资源共享等,并依据不同的数据质量问题归纳总结出相应问题所面临的挑战和可进一步研究的方向.结论 对可视数据清洗的归纳、总结和展望,并指出在数据清洗领域中可视数据清洗将会是未来最有前景的研究方向之一.     

移动轨迹数据的可视化

GPS,RFID和无线通信设备的爆炸状发展,让人们有可能搜集到大量的车辆、人群等的移动轨迹数据(简称轨迹数据),这些数据在交通管理、流动性分析、路线推荐等很多领域有着重要的应用.轨迹数据同时包含空间和时间属性,数据量大且维度高,分析起来难度很大.可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据,并提供丰富的互动,以揭示数据中包含的时空规律.文中总结了轨迹数据的可视化技术的研究现状,介绍了多个应用案例.     

OD数据可视分析综述

OD数据是一类提供起点和终点位置、稀疏地描述对象移动轨迹的数据.OD数据可视分析能够发现群体移动模式,挖掘空间异常和隐藏关系,深入探索和分析多种统计属性,是数据可视化、地理空间分析等领域的研究热点.从OD数据的地理空间点对结构出发,阐述经典的OD数据可视化方法和原理,如OD矩阵、OD嵌套地图、OD流图等;然后从空间聚类...     

空气质量细粒度数据内联关系可视分析系统

随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特...     

潜射导弹运载器弹道视景仿真系统开发研究

弹道仿真在潜射导弹运载器水弹道设计、分析、论证中起着重要作用。该文将视景仿真技术应用于潜射导弹运载器弹道可视化仿真,研究了运载器弹道视景仿真的需求,设计出较为完善的弹道视景仿真方案。并在高端平台上实现了运载器弹道视景仿真系统。通过几年来在工程型号的弹道设计、湖海试弹道预报、测试数据分析和故障再现中的实际应用,表明该系统精度高、可靠性好、真实感强。系统由数值仿真与视景仿真两大部分组成,该文主要介绍弹道视景仿真系统的功能结构以及关键技术的实现。     

C3I系统中的实用航迹数据处理

该文首先介绍了C3I系统的简要构成 ,接着基于实际工程要求 ,提出了融合和相关等航迹数据实时处理的方法 ,并给出了一个仿真算例。依据本方法编制的软件已应用于某C3I系统 ,并已通过靶场动态飞行试验。     

基于动态Snake模型的机械手运动轨迹视觉跟踪

针对机械手运动在图像序列空间的轨迹分布,提出一种基于时空轨迹线的动态Snake跟踪模型.定义相应的能量函数,可使其在机械手轨迹分布上取得极小,通过Snake能量的轨迹收敛实现对机械手运动点的跟踪定位.利用轨迹能量系数的动态调节,可避免Snake搜索过程陷入局部极小．使用平方轨迹最小二乘预测器对轨迹点位置进行预测,可提高Snake搜索的实时性和准确性．微装配机械手运动实验证明了该模型及跟踪算法的有效性.     

基于平行坐标法的可视数据挖掘

数据挖掘和数据可视化技术的结合形成可视数据挖掘。通过可视化技术的运用,数据挖掘可以增加其数据的针对性和结果的可信度。平行坐标法是数据可视化的代表方法之一,该文在平行坐标法的基础上,探讨了在其中实现可视化数据挖掘的基本方法,是进一步开发可视数据挖掘系统的初步研究。     

线性数据结构的Visual Basic描述与实现

通过给出一种基于Visual Basic编程的线性数据结构实现范例,研究与探讨利用数组和自定义数据类型描述链表、栈和队列等线性数据结构的构造方法.     

基于Visual FoxPro的数据完整性剖析

主要对基于Visual FoxPro的关系型数据库中的数据完整性进行分析和应用.在关系数据库中,为保证数据的完整性,需要从关系的实体完整性、域完整性、参照完整性及触发器等几个方面进行约束和限制,即要设置主关键字、字段的有效性规则和关系表间的数据操作约束,从而保证数据的正确性和有效性,这也是关系型数据库特有的性能.     

榴弹弹丸质点弹道性能分析与可视化仿真

建立了榴弹弹丸质点弹道模型并提出了相应的算法和软件实现;该课题除具有同类软件的计算功能外,还以可视化的形式模拟仿真弹丸在空中的飞行全过程,并生成各种特性曲线提供设计时参考,同时具有智能捕捉功能和查询功能。     

大数据时代数据分析与信息安全

大数据的价值不仅仅局限于它的初始收集目的,而在于收集后可以用于其他用途并可重复使用。目前,包括美国在内的许多国家,都将大数据分析管理上升到国家战略层面,从国家层面通盘考虑其发展战略。     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

基于MATLAB的SCATS数据分析

简要介绍了MATLAB软件和SCATS系统的基本信息,并提出可以应用MATLAB软件来对SCATS数据进行分析处理.为了验证MATLAB处理SCATS数据的有效性,应用MATLAB对上海市莲花南路干线古龙路至古美路段5个交叉路口的SCATS数据进行了分析处理,并给出了仿真结果.