改进的基于小波变换的立体视觉匹配方法

本文给出了一个基于二进小波变换的双眼视觉匹配算法．与传统的算法相比，该算法具有更高的匹配精确度和更快的匹配速度（提高１个数量级左右）．与作者过去提出的方法相比，本文又推导出两个有效的新的约束──平滑分量Ｌａｐｌａｃｅ约束；它们与平滑分量梯度约束一起，使得引起误匹配的可能对应点大量减少，从而提高了匹配的精确度和速度．另外，对原立体图对进行二进小波变换，得到原图对的一个多频道表示；对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声，再提取出边缘的方法，提出的边缘将作为对应点匹配的基本特征．匹配的一些基本约束，如边缘方向大致一致等，已经包括在小波变换的系数中．本方法是解决立体视觉匹配问题的一个十分有效的模型．     

基于小波变换的多尺度立体视觉方法

本给出了一个基于二进小波变换的多尺度双眼视觉匹配算法，对原立体图对进行二进小波变换，得到原图对的一个多频道表示；对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声，再提取出边缘的方法，提出的边缘作为对应点匹配的基本特征是恰当的。匹配的一些基本约束，如边缘方向大致一致等，已经包括在小波变换的系数中。     

基于二进小波变换的子线段匹配方法研究

提出了一种基于小波变换的子线段匹配方法.该方法利用样条二进小波变换系数在不同尺度下的模极大点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息的特点,以该位置点为子线段的端点,采用由粗到细的匹配策略匹配这些端点,根据顺序一致原则,快速匹配子线段两端点之间的点.这种方法较好的解决了匹配精度和匹配速度之间的平衡问题.采用该方法对篦冷机内水泥熟料高度进行测量,实验表明该方法能较精确的得出水泥熟料料层的分布状况.     

基于二进小波变换的多尺度图切割方法

针对传统多尺度图切割方法进行图像边缘轮廓提取时仅采用高斯低通滤波和一阶微分求导,而忽略轮廓精度的缺陷,提出利用二进小波变换的方法进行多尺度边缘检测。在建立多尺度相似矩阵的过程中,根据每层小波的特性直接对各个尺度的相似矩阵进行构造,有效地减少了求解相似矩阵的运算复杂度,降低了内存消耗。实验结果表明,该方法与传统多尺度图切割方法相比具有更好的分割效果。     

基于示例的组合预测方法*

本文提出了一种基于示倒的组合预测方法，强调知识方法和数学方法的结合，提出了种算法和组合预测框架，并结合实验数据讨论了预测结果．分析了不同预测方法的不足．     

满足多向驱动自动匹配的图形与尺寸约束自组织*

本文通过对图形约束的描述，约束识别与尺寸匹配的自组织．有效地建立了图形尺寸参数、零件图、装配圈之间的多向驱动机制.该方法具有通用性，使得参数化CAD支撑软件能满足整个产品设计的要求．     

一种基于形状特征的建模方法*

特征建模近年来受到国内外的广泛重视，成为实现新一代CAD系统的有效途径．本文在给出特征形式化定义的基础上，提出了一种基于形状特征的形体表示方法，并给出了作者所研制的实用性造型系统中一种重要的模型，即形状特征建模．     

基于小波变换相位基元的立体匹配系统

本文将近年来兴起的小波理论应用于立体视觉技术，提出了一种新的立体匹配算法。该算法利用Ｈａｒｄｙ小波基函数将原始象对分解成一系列具有良好时（空）领域定位性的带通分量，以多通道带通分量的相位信息为匹配基元，从而将视差估计转化为相位差估计问题，整个系统采用由粗到细引导的多通道匹配结构，将匹配约束溶于估计算法之中。实验结果表明，该算法结构简单，抗噪力强，能快速有效地产生密集的视差场。     

基于小波变换的滤波方法

小波变换正在众多学科掀起研究和应用热潮，并已获得了许多成功的应用。本文系统地研究了小波变换在滤波方面的应用，根据不同类型的噪音，给出了基于不同小波变换的滤波算法，并研究了其滤波原理。仿真结果表明，小波滤波方法不仅能实现各种滤波功能，而且简单易行，是一种有效的滤波手段。     

基于分数阶小波变换的图像隐写分析

为了提高现有的图像隐写分析算法的检测性能,提出一种基于分数阶小波变换的图像隐写分析算法。该算法首先通过二维分数阶小波变换将图像映射到分数阶小波时频域内。然后在时频域内使用主成分分析提取隐写图像高频子带的主成分特征统计量、计算主成分的信息熵、构建敏感特征向量。最后采用支持向量机(SVM)对该算法所提特征进行分类。通过仿真实验利用所提算法分别对三种隐写算法下不同嵌入率的隐写结果进行检测,结果表明该算法可有效提高隐写分析准确率。     

基于小波变换的汉语语音合成方法

本文提出了一种汉语语音合成的方法．利用小波变换检测语音信号的声门闭合时刻（ＧＣＩ）利用语言信号的ＧＣＩ进行基音同步和样本选择的多脉冲线性预测分析，将得到的时参数保存到语音库中，通过改变相应的语音参数可以灵活地调节音节的时长，基音频率简强，本方法得到一语音参数比传统方法得到的参数更加精确，合成语音清晰，自然，并且大大降低了语音库的存储量，非常适合小于微型计算机系统。     

基于整数小波变换的指纹信息嵌入方案研究

提出量化指纹编码的思想.将指纹数据转化为二值图像嵌入文件,使攻击者难以发现指纹信息,避免了通过比对编码进行的共谋攻击;设计了整数小波变换嵌入算法,并在实验中得到较好的效果.     

一种新的基于小波变换的图像放大算法

图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度.传统的内插法存在着一定的缺陷.提出了一种新的图像放大算法,该算法以小波变换为基础,采用分段样条插值法进行高频系数放大,通过对变换系数进行非线性增强保证放大图像的清晰度.实验证明,该方法具有很好的放大效果.     

基于离散小波变换的差分能量水印技术

经典差分能量水印是基于离散余弦变换(DCT)的水印技术,为了使该水印在离散小波变换(DWT)域实现,提出一种基于DWT域的差分能量水印技术。首先通过选取DWT子带系数构成类似于DCT块的DWT块,由于差分能量水印方法在嵌入水印时建立局部能量差,检测时根据这能量差检测水印。其次,为了阻止局部能量差的消失,在保证视觉质量不受影响的情况下,适当地增加一个子区的能量,能有效降低加水印图像经过JPEG压缩后的水印检测比特差错率。对量化因子对图像质量的影响进行一些分析,并与文献方法的抗压缩攻击的鲁棒性进行比较。实验结果表明该方法是有效的。     

基于小波多尺度积的图像增强新算法

在分析小波变换对噪声影响规律的基础上,结合小波多尺度积的特性,提出了一种基于小波多尺度积的图像增强新算法,利用二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了图像增强过程中噪声放大问题.     

基于小波变换的诱发电位信号去噪研究

基于一维小波变换的方法对诱发电位信号进行了去噪研究。采用小波多分辨率分析方法来处理信号的高频———即噪声部分,分别对仿真信号和实际信号进行消噪处理,比较了去噪前后信号的信噪比等性能指标。实验表明,小波变换方法能较好地消除诱发电位信号的噪声。