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相似文献
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1.
基于概念格的关联规则挖掘方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
对概念格在关联规则挖掘中的应用进行了研究.通过将概念格的外延和内涵分别与事务数据库中的事务和特征相对应,可以从概念格上产生频繁项集,进而挖掘关联规则.提出了一种基于概念格的关联规则挖掘方法,在背景中对象约简的基础上,构造出对象约简后的概念格,从新的概念格中先产生基本规则集,再根据用户给出的支持度阈值从基本规则集中挖掘出对用户有意义的规则,并给出了算法描述.该方法求出的关联规则和利用Apriori算法求出的结果是一致的.  相似文献   

2.
关联规则挖掘是数据挖掘中的一项核心任务,而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化分析工具,它体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系。一个概念内涵与一个关联规则中的闭合项集可以一一对应。提出了一种新有基于概念格的关联规则挖掘算法Arca(Association Rule based Concept lAttice)。Arca算法通过概念矩阵构造部分概念格,使概念格中的每个概念对应一个闭合频繁项集。然后生成一些关联规则,在这些关联规则上通过定义了四个算子来生成了所有关联规则。  相似文献   

3.
在形式概念分析中,提取关联规则是构造概念格的目的之一。量化规则格是为了便于提取规则的扩展概念格。概念格分布处理是先分布构造多个部分概念格,再合并构造出完整概念格,以提高构造格的速度。本文提出一种规则合并技术和相应的算法,由部分量化规则格提取部分关联规则,然后直接进行部分关联规则的合并,得到完整的关联规则,即对关联规则进行分布提取。由于无需构造完整格,并且直接再利用已有的部分关联规则,从而降低了利用概念格提取关联规则的复杂度。最后,给出一个简单的实例,说明算法的正确性,并通过实验验证了算法的有效性。  相似文献   

4.
基于属性链表的关联规则格的渐进式构造算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具,非常适于发现数据中潜在的概念。分析了概念格与关联规则提取之间的关系,根据需要对格结构进行了相应的修改,提出了关联规则格的概念,并提出属性链表这种数据结构,基于这种链表提出了关联规则格的渐进式构造算法。通过对算法进行分析,得出了比Godin算法更好的时间效率。  相似文献   

5.
关联规则发现作为数据挖掘中核心任务之一,已经得到了广泛的研究。由二元关系导出的概念格是一种非常有用的形式化工具,适于发现数据中潜在的概念。在分析了概念格和关联规则之间的关系的基础上,根据需要对概念格结构——关联规则格进行了修改,同时,采用了带头尾指针的链表作为整体的数据结构,从而提出了基于关联规则格的关联规则渐进式维护算法。该算法可以根据预先给定的置信度∮,在渐进式增加和删除节点时,动态更新关联规则。  相似文献   

6.
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具.本文首先提出基于最大频繁项集幂集格上的规则提取算法.然后对此种算法进行改进,在已建好的概念格上直接从最大频繁项集进行规则提取,因而提高了挖掘关联规则的效率,适用于大型数据库中关联规则的挖掘.  相似文献   

7.
研究概念格对象渐减维护与关联规则更新符合动态环境下概念格应用的需求。提出了对象渐减时概念的更新原则和概念间关系调整方法,并在其基础上设计了概念格对象渐减维护算法;采用了内涵缩减来获得概念蕴含的关联规则,从父子概念内涵差集的变化中发现了对象渐减时的内涵缩减更新规律;获得了对象渐减时的关联规则更新方法。  相似文献   

8.
加权概念格的渐进式构造及其关联规则提取   总被引:1,自引:2,他引:1  
概念格的每个结点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取。然而目前对于概念格的研究,一般都假定由属性集所组成概念格的内涵同等重要,而在现实数据库中,组成内涵的属性重要性往往是不同的,因此,内涵并非同等重要。为了充分利用概念格实现关联规则提取,提出了一种新的概念格结构:加权概念格,并给出其渐进式构造算法及基于该格结构上的关联规则提取算法,同时给出算法分析以说明其可行性。  相似文献   

9.
传统的关联规则表示方法无法展示概念之间的本质关系,缺少对概念层面的认识,忽略了知识发现结果的共享等问题,而概念格作为一种能够生动简洁地体现概念之间泛化和例化关系的数据结构,在对关联规则可视化和发现潜在知识方面也有着独特的优势。提出了以概念格为背景的关联规则可视化方法,以概念为查找单元,在概念格中寻找需要展示的关联规则路径,将属性之间的关联关系扩展到概念层面,并给出了相对应的多模式规则的可视化的策略与算法。结合某校图书馆借书记录数据,进行关联规则分析与可视化实现。实验结果表明,该可视化方法在知识发现和共享方面具有良好的效果。  相似文献   

10.
基于相对约简格的关联规则研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了相对约简格中的概念与关联规则中的频繁项目集的内在联系,给出了利用相对约简格提取关联规则的方法和相应算法。  相似文献   

11.
王燕  李明 《计算机应用》2007,27(10):2376-2378
概念格是进行数据挖掘和规则提取的有力工具,通过分析概念格中概念的特征,提出了扩展概念格以及基于扩展概念格的分类规则获取算法。实验表明该算法能够生成简洁并且易于理解的规则集。  相似文献   

12.
为解决访问控制中的删除某个对象后重新构造概念格耗时的问题,对概念进行了分类,深入研究了概念格中删除对象后各个概念以及边的变化,分析了概念之间及边之间的联系和规则,在此基础上提出一种概念格的对象渐减更新算法。该算法采用渐进式构造方法,不需要重新构造概念格,而且是在原概念格的基础上采用广度优先遍历的顺序对概念格进行调整,进而可根据部分父概念的类型来直接判断子概念的类型,无须判断所有概念的类型。实验表明,需调整的概念数量占概念总数的比例较小,该算法减少了概念格构造的时间。  相似文献   

13.
智慧来 《计算机科学》2015,42(1):276-278
不完备形式背景中包含有不确定性信息,其上的知识表示与完备形式背景上的知识表示既有区别又有联系.为了研究两者的内在联系,定义了偏小近似形式背景与偏大近似形式背景,以及偏小近似概念格与偏大近似概念格,提出了偏大近似概念格上粗糙概念的识别方法,研究了偏小近似概念格与偏大近似概念格之间的蕴含关系.结论表明,可以用偏大近似概念格来作为不完备形式背景的知识表示工具.  相似文献   

14.
张茹  张春英  王立亚  刘保相 《计算机应用》2015,35(11):3213-3217
为解决直接对不同形式背景的数据构建区间概念格后分别抽取关联规则会存在规则缺失的实际问题,必须首先对不同的区间概念格进行合并.为提高格结构的生成与合并效率,首先对区间概念格的渐进式生成算法进行改进,将概念分为存在概念、冗余概念和空概念,分别以结构体的形式存储;进一步,分析区间概念格中外延和内涵之间的二元关系,给出了区间概念格纵向合并的充分条件——区间概念格的一致性;讨论了内涵一致的概念在合并后分为六种情况,并给出相应的判定定理;应用广度优先原则,通过对原区间概念格节点内涵的类型判定及不同的处理方法,设计了一种区间概念格的纵向合并算法.最后,通过实例验证了算法的有效性和高效性.  相似文献   

15.
云概念格的定义、性质与应用   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
吴涛  秦昆 《计算机工程》2008,34(16):56-59
为改善概念格对不确定性形式背景的处理,在分析现有概念格及其改进模型的基础上,将云模型引入概念格,提出一种新的格结构——云概念格,通过云形式背景实现了多值背景与单值背景、不确定性背景与精确背景的统一。同时证明了云概念格的若干性质,讨论了云概念格在数据挖掘中的应用,并结合实例给出基于云概念格的关联规则挖掘算法。  相似文献   

16.
概念格的分布处理研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
概念格和形式背景是一一对应的,概念格的分布处理必然涉及到形式背景的处理.定义了形式背景问的横向和纵向合并运算,讨论了同域背景间的三种不同的关系,特别提出一种新颖的属性相似度方法来处理背景间的不一致关系,把不一致的形式背景转换为一致背景或独立背景;还定义了概念、概念格间的基本运算,并证明了纵向合并的子背景的概念格和子背景所对应的子概念格的并是同构的,这样就奠定了概念格分布处理的理论基础,为概念格的分布并行构造提供了依据.  相似文献   

17.
经典概念格和面向属性(对象)概念格都是形式概念分析中重要的数据结构,将区间集引入到这些概念格中,可以得到区间集概念格和面向属性(对象)区间集概念格。证明了面向属性区间集概念格与面向对象区间集概念格是反序同构的,将多粒度的思想引入到形式概念分析中,研究粒化前后区间集概念之间的关系;在多粒形式背景下,进一步研究了面向对象(属性)区间集概念之间的内在联系。  相似文献   

18.
容差近似空间的广义概念格模型研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
在粗糙集合理论中,近似空间概念格之间存在着有趣的对应关系,利用概念格研究知识的约简和发现。更直观和更有效,但已有的概念格模型是基于近似空间的等价类划分的。等价类划分过于苛刻,扩展的基于容差关系的近似空间具有更广泛的意义,但目前未见有相应的格模型被提出。该文提出了容差近似空间的一种格模型,称为广义概念格,给出了定义,描述了建立方法和由它产生规则的原则,讨论了空间复杂性问题,并且与其它相近方法做了比较  相似文献   

19.
知网的形式概念分析及概念相似度研究*   总被引:1,自引:0,他引:1  
将知网的义项、义原及其关系映射到形式化概念分析的语境中,生成一个基于知网的形式概念格.一方面,提供了一种将知网中概念关系转换为概念格的表征方式,从格中任意一个节点出发,可以很方便地访问到与此相关的各种知识,从而为信息检索和知识推理提供很大方便;另一方面,也提出了一种通过对形式概念格进行分析来计算概念相似度的方法.实验证明该方法克服了以往计算方法的若干不足,并能有效地在相关应用领域如协作学习言论分析中加以应用.  相似文献   

20.
概念格理论与方法是形式概念分析研究中的基本内容,该研究已取得一系列的重要成果,主要集中在概念格模型推广、概念格构造、概念格约简、基于概念格的规则提取、概念知识空间、概念格的粒计算方法及概念格应用等研究方向.为了进一步促进形式概念分析的研究与发展,文中对现有的概念格理论与方法进行梳理、总结与展望.特别地,指出上述研究方向中存在的关键科学问题,进行一些理论分析,并提出初步的研究思路,为今后解决这些问题提供有益的参考.  相似文献   

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