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1.
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基于Rough集理论的Self集的构造和演化算法
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符海东 李春香《微机发展》,2007年第17卷第12期
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提出了一种基于Rough集理论的Self集构造和演化算法。利用Rough集约简算法,对用户的安全访问行为的数据作规范化处理并进行约简,从中提取有效的最简规则,降低了安全数据的冗余,减轻了特征码构造的负担。使用Rough集上、下近似集原理,构造了上、下近似Self集,实现了Self的优化和扩展,有效地解决了Self集的自动演化问题。
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2.
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基于Rough集理论的Self集的构造和演化算法
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符海东 李春香《计算机技术与发展》,2007年第17卷第12期
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提出了一种基于Rough集理论的Self集构造和演化算法。利用Rough集约简算法，对用户的安全访问行为的数据作规范化处理并进行约简，从中提取有效的最简规则，降低了安全数据的冗余，减轻了特征码构造的负担。使用Rough集上、下近似集原理，构造了上、下近似Self集，实现了Self的优化和扩展，有效地解决了Self集的自动演化问题。
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3.
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计算机免疫识别规则的演化挖掘 被引次数：7
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张海峰 梁意文 代文《计算机工程》,2001年第27卷第11期
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识别器的构造是计算机免疫学的一个重要研究方向。提出一种构造识别器的演化算法，其核心思想是采用数据挖掘的方法从Self集和nonself集中挖掘识别规则，这些识别规则能够反映出Self和nonself的一些内在特征，因此有很好的识别能力。
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4.
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数字序列抗原的淋巴细胞的演化方法 被引次数：3
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司马云瑞 梁意文 王曙光 赵仕奇《计算机工程与应用》,2003年第39卷第10期
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论文对计算机免疫学中Self集的物理空间分布和识别器的构造进行了探讨性的分析，并针对传统方法识别效果差，缺乏灵活性等缺点，提出了一种基于遗传算法的具有空间自适应能力的识别器构造方法，并通过实验比较了该算法与传统识别器构造算法的效果。
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5.
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基于模糊模式识别的自体集的构造方法
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卢建华 袁细国 符海东《计算机工程与设计》,2007年第28卷第1期
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目前计算机安全免疫系统中都还面临着"不完全self集合"的问题,尤其是在基于网络的入侵检测系统中会产生较大的缩放.提出了一种面向网络的免疫模型中自体集的构造方法,借鉴了模糊数学的理论,采用了模糊模式识别原则来评价网络连接行为的"正常度",从而确定是否作为训练集(self集)中的元素.
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6.
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基于遗传算法和模拟退火算法的免疫识别规则优化 被引次数：4
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王凤先 戴寒松 刘振鹏 张岩《计算机工程与应用》,2004年第40卷第35期
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识别器是计算机免疫系统的一个重要组成部分，对于识别器的构造也是计算机免疫学的一个重要研究领域。基于遗传算法和模拟退火算法的计算机免疫规则提取方法，探讨了利用遗传算法对self集和nonself集的规则库进行演化，并采用模拟退火算法进行组合优化，使得演化后的规则库能够具有更好的识别能力。
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7.
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基于反射机制的系统行为一致性判定模型研究*
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陈艳 肖刚 张元鸣 徐俊 陆佳炜《计算机应用研究》,2011年第28卷第2期
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构件演化是一种基于软件产品族的软件开发方法，它能够以较低的开发成本满足用户不断变化的功能需求。然而，构件演化可能会导致系统演化前后行为的不一致。对构件演化一致性问题进行了较为深入的研究，提出了正常运行一致性、兼容性一致性的概念，并把兼容性一致性分为观察一致性、弱一致性、强一致性，并基于反射机制建立了一种构件系统行为一致性判定模型，通过对对象状态序列和交叉序列的判定来对演化部分的局部系统行为进行一致性判定，从而对全局系统行为一致性进行判定。该模型通过监视器对构件互操作协议进行监测，能够自动判定演化后的系统是
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8.
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基于极限学习机的居民用电行为分类分析方法
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陆俊 陈志敏 龚钢军 徐志强 祁兵《电力系统自动化》,2019年第2期
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针对大数据背景下智能用户用电行为分类问题,提出一种基于极限学习机(ELM)算法的用户用电行为分类方法。首先,在前期用户行为的特征优选策略的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行分类分析。然后,将特征优选集作为输入,通过比较不同隐含层激活函数和隐含层节点个数下训练集和测试集的正确率,优选出适用于用户用电行为分析的ELM算法的输入参数。最后,以国内和国外用户用电数据为数据源,进行算例仿真实验,通过与反向传播(BP)神经网络的对比分析表明,所提出的基于ELM算法的用户用电行为分析方法提高了检测的正确率并且降低了算法运行时间,能够更好地掌握用户用电负荷状态,实现配电网的削峰填谷。
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9.
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一种新的多峰值进化异常入侵检测方法
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翁广安 余胜生 周敬利《小型微型计算机系统》,2008年第29卷第6期
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提出一种基于免疫的多峰值进化异常入侵检测方法.self空间表示为一系列超球体,为提高self和non-self之间界线划分的精确度,还引入了可变半径self球体模型,训练检测器时计入self数据点分布特性的影响.改进的多峰值遗传算法使检测器尽量填充self附近以及self超球体之间难以检测的细小区域.实验显示系统获得较好结果,并且可变半径self球体模型在DARPA99网络数据集上提高检测率的同时降低了误报率,该数据集符合模型的假设.
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10.
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一种行为特征验证码研究分析 被引次数：1
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杜凯选 王斌君《信息网络安全》,2012年第1期
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针对当前验证码的表现形式和本质特点,以及针对验证码的通用攻击方式,文章研究了人在使用鼠标和键盘的行为特征,以此作为区分人还是计算机程序的标准,提出了一种基于行为特征的验证码及工作模式,最后分析了行为特征验证方法的安全性。
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11.
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一种基于资源操作域的主机防护模型 被引次数：2
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周顺先 陈浩文 池鹏《计算机工程与应用》,2006年第42卷第5期
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论文提出了一种基于资源操作域的主机防护模型,该模型抛开了基于网络攻击数据特征码匹配构建主机防护系统的传统思路,从系统资源入手,立足于控制进程行为,力求建立一个授权访问系统资源的进程以及操作方法的最小集合。讨论了该模型的构建和运用方法,包括:通过采样、学习和修正这一反复过程构建目标系统的资源操作域;设置防护检查点、截获系统调用、基于资源操作域的检索和匹配等操作进行行为合法性验证。最后,对该模型进行了性能分析。
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12.
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用牢笼机制对AIS的Self集进行再评估
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吴志坚 董红斌 薛童《计算机工程与应用》,2004年第40卷第26期
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论文首先分析了人工免疫系统中Self集构造方法的局限性，然后从Self的误报问题出发，引入了UNIX中的“牢笼机制”对识别后的Self检测集进行再评估并用评估结果修正Self训练集，最后提出使用环境参数比较法，实现Self集的自适应性再评估。
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13.
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基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型
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王晶 朱珂 汪斌强《计算机应用》,2013年第33卷第10期
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分析用户社会属性和行为特征对微博粉丝网络演化的影响,提出一种基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型SBPAF.模型引入社会属性吸引度及行为特征吸引度概念,依据吸引度优先连接的原则和第二跳连接原则增边,并引入边消亡过程,从而精确刻画现实微博粉丝网络演化过程.模型中的参数能够进行灵活调整,可以得到不同微博粉丝网络的仿真拓扑.仿真结果验证了SBPAF模型的合理性和有效性.
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14.
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基于高阶π演算的构件演化模型研究*
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何海洋 李强 余祥 韩翔宇《计算机应用研究》,2017年第34卷第1期
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为满足构件演化形式化分析的需要，确保演化正确性，提出了一种基于高阶π演算的构件演化模型。在定义演化构件的基础上，将演化过程中的行为描述为原子行为、结构行为和操作行为，建立行为与高阶π演算间的转换规则、演化行为推演规则，根据演化过程中行为之间的关系，建立演化冲突检测机制，定义互斥冲突、重复冲突、条件冲突和包含冲突等四类冲突，在分析冲突条件的基础上，设计了演化冲突检测算法，实现了构件演化的形式化分析。通过实例验证了模型的可行性。
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15.
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多用户MIMO系统中基于快速匹配调度的有限反馈SDMA
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余辉 黄永明 杨绿溪《通信学报》,2011年第32卷第2期
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提出了一种能高效利用多用户分集和空分复用增益的有限反馈空分多址(SDMA,space division multiple access)方法。首先利用子空间扰动的方法构造了一种具有分簇结构的多用户预编码码本。基于该码本,进一步给出了一种新型的多用户机会调度算法,该算法利用码本的簇结构实现对信道条件匹配的用户组进行快速的机会调度,同时确定被调度用户的首选码字。仿真结果表明,在蜂窝网络中,与传统的有限反馈SDMA方法相比,所提方法可以在不明显增加反馈开销的前提下显著提高系统吞吐量。
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16.
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OCDMA系统中变重光正交码的构造及误码率分析
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周园园 张媛 乙万义 李传起《南京信息工程大学学报》,2010年第2卷第6期
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变重光正交码是基于不同用户带有不同的QoS(Quality of Service)需求而提出的,由于它的码重不是固定值,使得其码字的容量较之常重光正交码有所增加.给出了变重光正交码的定义及其码字容量界,介绍了构造变重光正交码的一种方法,给出一些码字的构造结果,并对码重数不同的码字进行多址干扰误码率的仿真比较和理论分析.结果表明:在相同的码重数下,码重越大的误码率越小;而当码重数不同时,在相同的码重下,码重数大的误码率小.
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17.
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集不变条件下的服务组合演化行为研究 被引次数：1
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黄光奇 蔡传青 沈陈平 张忠宇《计算机科学》,2012年第39卷第106期
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从业务逻辑的一般性变更与演化需求出发，研究了服务组合中服务集合不变条件下的服务演化行为，提出了组合服务的合理演化行为集SEBS(Sound Evolution Behavior Set)，定义了一组服务工作流程结构调整的基本演化操作，证明了演化行为集SEI3S能够保持演化后组合服务的合理性，从而能够保证在发生基于业务流程变更的服务组合演化操作后，其内部流程逻辑的合理性不变，并通过服务组合演化示例进行了实际应用说明。
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18.
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基于高阶π演算的构件演化行为研究 被引次数：1
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何海洋 李强 余祥 韩翔宇《计算机科学》,2017年第44卷第3期
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用形式化的方法分析软件演化过程中构件的行为已成为目前构件开发中的研究热点。为了满足构件演化过程中行为建模形式化的需要,建立了一种基于高阶π演算的构件演化行为分析方法。对构件演化行为进行分类,将顺序图表示的演化请求转换成高阶π演算进程表达式,通过高阶π演算的语法语义和等价理论等数学基础对演化行为进行推演,并检测演化中是否存在死锁问题。最后通过实例对该方法进行分析说明,从而验证了该方法的可行性和有效性。
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19.
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一种基于稳定子码的量子LDPC码的构造
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WANG Chao-yi YUE Ke-feng LIU Jing《数字社区&智能家居》,2008年第12期
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本文在低密度奇偶校验码和稳定子码纠错理论基础上,分析了稳定子码的构造方法,提出了一种基于稳定子码的量子LDPC码的构造方法,并以(12,3)量子LDPC码为例说名该方法的有效性,最后对(32,12)和(64,24)码在退极化信道的性能表现进行了数值分析。
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20.
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一种光通信中基于LDPC码的新颖级联码 被引次数：1
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袁建国 刘飞龙 杨松《半导体光电》,2014年第35卷第2期
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基于SCG(4,k)码的构造方法对SCG-LDPC码进行优化改进,构造一种适用于光通信系统的新颖LDPC(3969,3720)码,通过增大其码长,构造码率为95.1%的新颖SCG-LDPC(6561,6240)码,使其码率更符合光通信系统的高码率要求。并用SCG-LDPC(6561,6240)码与码率为94.5%的BCH(127,120)码进行级联,构造出一种新颖的BCH(127,120)+LDPC(6561,6240)级联码。仿真分析表明:在误码率为10-7时,新构造的BCH(127,120)+LDPC(6561,6240)级联码的净编码增益比已广泛应用于光通信系统的经典RS(255,239)码和SCG-LDPC(6561,6240)码分别提高了2.27dB和0.49dB。因而该级联码更适合于光通信系统。
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