基于语义的个性化云服务发现方法

云服务的按需提供要求对现有的语义Web服务发现及组合方法提出了新的挑战。提出一种基于OWL-S的云服务描述方法,并给出了相应的云服务发现算法,能够提供满足用户个性化需求的优化云服务。案例分析展示了所提出方法的可行性和有效性。     

语义Web服务发现研究现状与发展

从不同方面对语义Web服务发现相关技术进行综述。阐述了语义Web服务的基本概念和特点,总结和分析了语义服务发现的基础——语义服务描述语言,重点从单服务匹配和服务组合匹配两个方面对语义Web服务发现的关键问题——语义Web服务匹配近年来的研究,进行了全面的总结和讨论,并指出了语义Web服务发现研究领域的挑战和未来的研究方向。     

一种基于语义Web服务的匹配算法研究

传统的 Web 服务发现只是简单的基于适的 Web 服务成为主要问题.在服务使用 OWL-S 描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,给出了一种基于语义 Web 服务的匹配算法,通过服务发布者提供的服务和服务消费者寻求的服务的关系来进行匹配算法研究,提出了相应的服务匹配技术,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法,达到服务发布者和请求者可以实现语义的匹配.最后对服务匹配算法进行了实现,提高了服务的查准率和查全率.     

网格环境下的按需服务引擎

本文探讨了在Web服务和网格服务环境下，一种智能的按需服务引擎的技术框架，它能够提供高效的空间服务管理和共享的能力。文章阐述了主动服务发现、智能服务组合、服务搜索、服务替代和服务客错性等问题，并给出原型系统设计及实现。     

基于图的Web服务组合的研究

从Web服务质量入手,将QoS参数属性作为图的权重,提出了基于图的Web服务组合建模,并介绍了用不同的算法分别在模型上寻找解决方案.     

一种基于语义的服务搜索与匹配方法

Web服务是构建基于面向服务架构(SOA)的应用系统所需的主流分布式计算技术.作者此前提出了一种语义增强服务库,支持基于语义的服务注册、搜索和组装.讨论该服务库中所使用的一种基于语义的服务搜索与匹配方法.该算法不仅考虑了功能性属性而且引入了非功能性属性来进行服务匹配.算法利用所建立的本体对服务进行语义标注,并通过对OWL-S进行扩展,增加了非功能性属性支持.论文给出了服务的定义,详细介绍了服务搜索与匹配的步骤,并以一个服务的搜索为例对算法的使用进行了说明.最后把本文提出的算法与基于关键字匹配的服务搜索算法进行了比较分析,结果表明本文所提出的算法搜索更加准确.论文最后简介了基于该算法的语义库的基本架构及功能.     

基于本体的服务网络平台及其构建方法

在基于语义关系的大规模Web服务组织结构：服务网络模型的基础上,构建了服务网络系统平台。提供了对Web服务和服务关系的描述,使得Web服务的自动化处理成为可能。设计了可动态优化的服务网络系统内核,实现了服务网络的数据存储、网络优化和关系挖掘;设计和实现了系统创建维护工具、系统服务增长工具、可视化工具等一整套核心工具;给出了服务关系构成建的基本方法和流程,完善了网络结构。最后,一些基于服务网络的应用证明了该系统的有效性和广泛适用性。     

SOA体系下细粒度组件服务整合的探讨

研究了服务粒度对SOA架构下系统效率的影响，提出了使服务粒度能够灵活变化的方法。在基于Java平台的应用中，通过对本地细粒度组件服务的编排性描述，提供执行该描述的机构，使它们呈现为粗粒度的服务组件，从而加强系统的灵活性，提高系统的运行效率。最后结合具体应用给出了该方法的设计和部分实现。     

一个面向服务的LBS开放框架

随着面向服务体系结构的发展和Web服务技术的日益成熟，对现有的LBS体系框架提出了新的要求。本文以服务共享为核心，给出了包括数据层、服务层和应用层的LBS开放体系框架。对LBS中基本服务和复杂服务进行了讨论，数据获取，数据分析和移动终端的位置计算作为服务为各类LBS应用所共享。研究了通过服务组合技术对复杂服务和业务流程建模，以及服务流程执行中服务节点的具体实例选择。最后通过一个原型系统的实现，对本文研究的可行性和有效性进行了验证。     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上，该文设计了一个目标Web服务描述本体，该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务，以提高服务发现的效率和质量为原则，提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型，并结合旅游领域，实现了一个原型系统。     

美军装备试验鉴定技术发展需求生成问题研究

纵观世界装备试验鉴定技术发展,美军拥有庞大的试验鉴定靶场、雄厚的试验鉴定技术基础、先进的试验鉴定理论、相对完善的组织管理体制,其装备的试验鉴定水平和能力处于世界领先地位.研究美军试验鉴定技术发展现状,预测其在未来一个时期内的发展趋势,总结其发展特点与规律,学习借鉴先进经验做法,对于我国装备建设发展、试验鉴定能力提升和靶场建设有着重要的现实意义.主要对美军试验鉴定技术发展历程、管理体制与规划计划进行介绍,凝练其在试验鉴定技术发展需求中生成的总体思路和主要做法,在此基础上提出思考建议,以期对我国装备试验鉴定技术发展提供一定启示与借鉴.     

地球科学中的散乱数据优化与缺损信息恢复

介绍了分形理论和动力系统重构等现代数学方法和神经网络、模糊聚类、遗传算法等信息处理技术在地球科学稀疏、散乱数据中的优化插值与拟合逼近，以及资料中缺损信息恢复重构等方面的学科动态和研究进展；分析评述了多种数据处理方法的优缺点及其在不同类型、不同特性资料处理中的适用性和局限性；阐述了基于学科交叉融合、优势互补研究思想开展地学资料中非常规复杂数据的信息挖掘、特征提取和优化拓展的技术途径和应用实践；讨论了地球科学中两类重要的数据分析研究思想（基于动力模型约束的变分方法和基于自然几何相似的同化方法），指出它们的交叉融合和优势互补是未来地球科学数据研究中重要的发展趋势和方向。     

Greetings and Closings in Workplace Email

This article reports on a study of the use and form of greetings and closings in the emails of two New Zealand workplaces: an educational organization and a manufacturing plant. Using discourse analytic techniques, 515 emails were analyzed and a number of differences were identified. In the educational organization, where restructuring has resulted in low staff morale and a mistrust of management, indirect and socially distant styles of communication prevailed and greetings and closings were not widely used. In the manufacturing plant, the more extensive use of greetings and closings reflected and constructed the open and positive relationships between staff and management and the direct, friendly, and familial workplace culture. The findings suggest that workplace culture is a more important factor accounting for the frequency and form of greetings and closings than are relative status, social distance, and gender.     

当代艺术设计中“中国元素”表达与融合问题的研究

在当代中西方艺术设计领域中,＂中国元素＂已经作为了一种相当普遍的现象和形式出现在了众多艺术作品和设计之中,并且展现了其独特的文化特色和历史底蕴,为当代设计艺术的发展及其推陈出新提供了丰富的创作素材和灵感。本文首先解析了＂中国元素＂的内涵,接着就当代艺术设计中所体现出来的＂中国元素＂的特征进行了分析,并剖析了其与中国传统文化艺术的渊源关系,最后论述和研究了当代艺术设计与＂中国元素＂的表达和融合的机制。     

基于深度学习的农作物病虫害图像识别APP系统设计

为准确有效识别出农作物病虫害类别及位置,构建一款农作物病虫害图像识别App系统,为广大农户、研究人员及管理者提供智能信息服务。该系统基于Android平台开发,在所收集的大量病虫害数据集上,开展了Darknet、YOLO等深度网络模型训练和测试,并使用批量正则化、维度聚类和课程设计学习等技术优化模型,实现了181种作物病虫害图像的在线识别检测,为复杂环节下农作物病害及虫害在线识别、监管防控、综合治理等提供技术依据。     

面向知识服务的科技资源协同创新服务机制

在对知识即服务元模型进行定义与分析的基础上,提出了一个科技资源协同服务元模型STRCS,该模型包括科技资源模型、服务模型、协同模型3个子模型以及相应的科技资源与服务。同时,通过建立KAAS元模型与科技资源服务元模型间的映射机制,为科技资源平台中的知识服务模式提供了服务映射机制。在此基础上,进一步提出了一种面向KAAS的科技资源协同服务分类与知识聚合新机制,并针对动态多标签和动态文档索引的分类和聚合方式提出了优化的机制,以及科技资源的个性化服务与科技资源的知识协同机制;通过开发实现了一个基于社会化与知识服务化的科技资源公共服务平台,并利用算法优化提升了科技资源平台个性化推荐的能力与精确度,从而为解决科技资源协同创新和个性化知识服务的实施与集成提供了一个新方案。     

自动化学科面临的挑战

本文分析了控制理论与应用、模式识别与智能系统、导航制导与控制、系统科学与工程、人工智能与自动化交叉等领域的发展现状. 结合科技发展、国内国际研究前沿和新兴领域对自动化科学技术的需求, 提出重点发展智能控制理论和方法、高性能作业机器人、信息物理系统、导航与控制技术、重大装备自动化技术、自主智能系统和人工智能驱动的自动化技术优先领域, 加强数据驱动控制理论、人工智能基础理论研究, 进一步发展人机协同、跨域融合的智能自动化, 为实现国家社会的全面信息化智能化提供理论和技术保障.     

双翻斗式雨量传感器自动调节检定系统设计

为解决超差双翻斗式雨量传感器在检定校准时精细定量调测问题,尤其针对：在大小雨强(4mm/min和1mm/min)测试时超差值为一正一负,目前只能通过目测观察法并依靠经验对容量调节螺母和定位螺母进行调节,这存在着一定的盲目性并且成功率低。提出了一套检定流程并利用红外光电传感器和步进电机模块,实现了上翻斗和计量翻斗的左右斗的翻动数据的定量测量以及定位螺母和容量调节螺母的自动调节,并且可自动记录和上传检定数据到上位机。结果表明：本系统能有效地判定和解决翻斗翻动平衡和协调性问题,并可为业务人员积累检定数据以便后续分析处理。     

网络空间测绘的概念及其技术体系的研究

对地理网络空间学进行研究,将地理测绘的理论、方法和技术手段运用于网络空间态势感知,已成为测绘与网络两个领域研究人员共同关注的热点问题。首先,分别阐述了地理空间和网络空间的概念,并在此基础上回顾总结了地理网络空间学的发展历程与研究现状,提出了网络空间测绘的概念;其次,阐述了网络空间测绘的研究范围、作用与地位,阐明了网络空间测绘的技术体系,并深入分析了其所涉及的关键技术;最后,重点开展了地理网络空间制图技术的研究,并给出了初步实验结果。研究表明:网络空间作为测绘学研究的新对象,为传统测绘学提供了新的思维和理论,网络空间测绘学对于丰富和革新测绘科学理论和技术具有重要意义;发展并运用传统测绘的理论方法和技术手段,有助于网络研究和管理人员更及时、准确地探测网络资源,精确感知网络态势。     

智能微尘发展与应用前景

文中对高新技术智能微尘的定义、发展状况、技术瓶颈及其突破等进行了综述,对智能微尘的工作原理、组网技术进行简要分析.详细介绍智能微尘在现代化军事、防灾与大气监测、建筑物安全检测、远程健康监控及医疗服务、大面积长距离无人监控等领域的应用,探讨智能微尘进一步的发展趋势及应用前景.重点介绍了美国加州大学伯克利分校智能微尘的相关研究工作.