Petri网的进程网系统

提出了Petri网的进程系统的概念，一个Petri网的进程网系统是以其基本进程段的集合为新的变迁集，以各个基本进程段集的输入和输出库所集的并集为新的库所集，以原网系统的初始标识为初始标识而得到的网系统，它可以很好的地描述原网系统的进程行为，文中讨论了求取任意Petri网的基本进程段的算法，该算法是通过研究网中的极小可重复向量和极小受控可重复向量在可覆盖树上的分布特征实现的，文中还给出了通过网结构来描述各个基本进程段之间关系的方法，从而求出一Petri网的进程网系统。     

XML查询方法的设计与研究

提出了用Petri网建立XML语义结构模型的设计方法，根据XML的DTD结构建立描述XML语义结构的Petri网模型，DTD结构中的元素声明和属性声明对应Petri网模型中的一个或一组变迁，声明中的元素或属性对应Petri 网模型中的库所，把XML查询中的路径表达式定义为Petri网库所中的Token。根据Petri网模型的结构生成存储XML数据的关系数据库模型，将XML的查询问题最终转化为数据库中数据的查询操作。 XML；Petri网；路径表达式；查询     

基于有限容量库所的离散事件系统的Petri网控制器综合——第1部分

针对由Petri网建模的离散事件系统, 提出了一种新的控制器设计方法. 控制器是基于有限容量库所的概念构造而成的, 并使被控对象在给定的一组线性不等式约束下运行, 而给定的线性不等式约束是定义在库所标识上的. 控制器的综合利用了有限容量库所Petri网转换为 (普通 )无限容量库所Petri网的技术. 针对约束的不同情况, 给出了相应的Petri网的控制器的设计方法.     

逻辑Petri网的S-组合及活性分析

基于Petri网和逻辑Petri网,提出了S-组合逻辑Petri网的概念。深入研究了S-组合逻辑Petri网的活性继承问题,给出了S-组合逻辑Petri网活性的判定定理和算法,并分析了S-组合网中几种资源共享情况。针对组合逻辑Petri网的几种资源共享情况,提出了相应的利用控制库所实现S-组合逻辑Petri网活性控制的方法。     

基于有色广义随机Petri网的虚拟供应链仿真方法

该文首先介绍了虚拟供应链概念，然后提出了虚拟供应链仿真的基本思想和设计原则，提出了一种基于有色广义随机Petri网的虚拟供应链仿真方法，给出了库所、托肯、颜色相应的含义以及Petri网的初始值设定方法和引发条件。     

Petri网化简技术的动态特性研究

对于大而复杂的Petri网,“节点过多,状态爆炸”一直是阻碍其技术发展的主要问题,因此,如何有效地简化Petri网一直是Petri网研究领域的一个研究热点。将Petri网简化为若干子网是一个很有效的方法。提出了库所指标概念,根据该指标,给出了Petri网的分解定义,并给出了相关算法。在此基础上,依据所给出的算法研究化简技术的动态特性,将子网与原网的特性对应起来进行研究,为复杂系统的Petri网的分析提供了一种有效的途径。     

一个基于同步器扩充的迁移工作流系统模型

通过对迁移工作流系统模型各要素进行分析,构建了一个基于Petri 网的迁移工作流系统模型。模型以同步器为库所,并在此上扩充了位置概念和资源与服务能力,适应了迁移环境下的变迁点火规则,动态地将迁移工作流系统中的任务集在迁移环境中得以体现,较好地模拟了迁移工作流系统整个运行过程。     

基于Petri网的网格系统形式定义

Petri网有严格的数学定义,具有描述分布式通信计算系统的能力.通过分析网格系统的特点,高度抽象网格系统概念,基于Petri网原理,构造网格系统的库所和变迁,用有色Petri网系统给出网格系统的形式化定叉,并对相关概念进行了讨论.     

基于Petri网的新型墙材生产系统建模

新型墙材生产是一个生产时间连续、工艺路线单一的制造过程，具有产品种类较少、原料配方固定、加工控制严格等特点。本文研究Petri网中库所的时间因素和变迁速率，利用成熟的Petri网理论的描述手段建立新型墙材生产系统的Petri网模型，基于赋时库所Petri网模型获得系统最大生产速率。该模型有助于企业通过选择指标来协调生产，以达到理想的生产状态。     

用UML与Petri网为智能代理建模

统一建模型语言（UML）已经成为软件系统的分析与设计的标准工具，但由它扩充而成的代理统一建模型语言（AUML）还没变成一个标准，目前的AUML规格说明还有很多的局限性，还不能胜任多代理系统的开发．Petri网是仿真、验证软件系统执行的正确性与有效性的形式化工具．本文主要分析当前AUML规格说明和Petri网概念．找出它们之间的结合点，提出用Petri网扩充AUML的方法．将其应用于多代理系统的开发，就能实施之前运用Petri网进行系统的正确性与有效性验证．