一种混合式机器翻译方法的分析研究

在机器翻译的研究中,混合式方法是一种好方法。本文的工作有两部分:第一部分提出新的句型转换的机器翻译方法;第二部分讨论近似机器翻译方法的改进,并对对齐处理、相似度计算和检索方法做了详细说明。     

一种句型转换和近似机器翻译方法及算法

在机器翻译的研究中,混合式方法是一种好方法。本文讨论了句型转换的机器翻译和近似机器翻译,提出了规则索引算法和一种近似机器翻译的算法。     

一种基于实例的汉英机器翻译策略

介绍了一种基于实例的汉英机器翻译策略,重点讨论了汉英双语语料库的设计和基于该语料库的汉语句子的匹配算法。在进行汉语句子的匹配时,根据汉语的特点直接采用汉字的匹配,而没有进行汉语句子的分词。另外,匹配时确定匹配片断的边界也是基于实例机器翻译的难点之一,在这方面也采取了相应的解决方法。没有对翻译句子的连接装配进行更深入的研究,这是因为该翻译策略是用于多翻译引擎系统的,它要与其它翻译策略配合使用,以提高翻译结果的正确率。基于实例的机器翻译需要大量的双语语料库作为翻译时的依据,而人工建设大型语料库费时费力,所以尝试采用计算机进行汉英双语语料库的自动建立,包括篇章对齐和单词级的对齐。     

基于实例的机器翻译方法及其优化策略探讨

机器翻译是应用计算机实现从一种自然语言文本到另一种自然语言文本的翻译,是自然语言处理研究领域的一个分支。本文就现行机器翻译面临的问题,讨论基于实例的机器翻译方法及其优化策略。     

类比推理在机器翻译和搜索中的应用

机器翻译是人类利用计算机进行自然语言间翻译的一种手段。为了探索机器翻译的新机制,介绍了类比推理技术,对基于类比的机器翻译方法进行了较全面的描述,并探讨了构造类比搜索方法。通过类比搜索在基于实例的机器翻译中的应用,降低了歧义处理难度。     

多策略机器翻译系统IHSMTS中实例模式泛化匹配算法

基于精确匹配的EBMT,由于翻译覆盖率过低,导致其难以大规模实际应用。本文提出一种实例模式泛化匹配算法,试图改善EBMT的翻译覆盖率:以输入的待翻译句子为目标导向,对候选翻译实例有针对性地进行实时泛化,使得算法既能满足实时文档翻译对速度的要求,又能充分利用系统使用过程中用户新添加和修改的翻译知识,从而总体上提高了系统的翻译覆盖率和翻译质量。实验结果表明,在语料规模为16 万句对的情况下,系统翻译覆盖率达到了75 %左右,充分说明了本文算法的有效性。     

机器翻译中规则和模板的协调方法研究

本文讨论了机器翻译中的基于规则、基于翻译模板及转换模型的特点,分别比较了它们的优点和不足.同时讨论了协调基于模板方法与基于转换模型方法的合理途径.针对研制机器翻译系统的需要设计了将这几种方法有机地结合起来的算法.将本文提出的协调方法在汉英双向机器翻译系统中应用,取得了较好的实验结果.通过采用模板和去掉模板分别进行翻译实验,结果表明基于模板方法对于译文质量提高的贡献率分别为口语为12%,篇章翻译为8%.     

转换式机器翻译过程的相关处理研究

机器翻译涉及的技术很多。本文的主要工作有三部分：第一部分论述词处理的一些方法;第二部分讨论句型转换技术;第三部分探讨汉英机器翻译时译文生成的处理,包括建立汉英机器翻译的时态转换、相关匹配规则等。     

两种英汉机器翻译技术研究

英汉机器翻译技术能够完成英文与汉文的实时翻译,国内外对英汉机器翻译技术做了大量研究和实验。首先简要介绍了英汉机器翻译的研究状况,对已存在的2种英汉机器翻译技术进行研究分析,为英汉机器翻译技术的进一步发展提供了一定的理论依据。     

基于实例的机器翻译处理方法

在机器翻译的研究中，基于实例是一种很好的方法。文章讨论了完全实例的机器翻译、实例句型转换的机器翻译以及实例近似机器翻译。     

混合式机译中句型转换模块的设计与实现

句型转换和时态处理是混合式汉英机器翻译的两个重要阶段.主要介绍混合式机译中句型转换模块的设计与实现,其工作有:讨论词处理;建立汉英机器翻译的时态转换的匹配规则;给出了译文生成的一些处理方法.     

面向对象机器翻译知识库IMT—KB的设计与实现

机器翻译知识库是机译系统的重要组成部分,针对传统机译知识库的不足之处,本文提出一种面向对象的机译知识体系结构,同时给出这种具有层次性和模块性机译知识库的存储组织和管理机制。     

集成化多用户机器翻译系统开发环境设计

机译系统开发环境极大地影响着整个系统的开发周期和效率。本文提出一种集成化多用户机译系统开发环境，该环境提供方便的集成化系统调试环境，并在保证数据一致性和安全性的前提下，允许多个用户同时对机译规则／字典库进行修改和其它操作，从而能大大缩短系统开发周期。同时，还提供机译知识辅助获取环境和智能译后编辑环境，给系统的开发提供方便。     

面向汉维机器翻译的相关转换及匹配规则设计

汉语和维吾尔语是在句法结构和语序上差异较大的两种语言。对于一个完备的汉维机器翻译系统而言,进行源语言的分析和目标语言时态、语态的准确表达是有必要的。针对统计机器翻译模型中所包含的句法、语义成分较低导致的准确率及语序问题,通过建立相关转换及匹配规则,以期用于机器翻译的混合方法之中来提高翻译系统的工作性能。     

汉语-盲文机器翻译系统的研究与实现

对汉语－盲文（简称汉盲）翻译的原理进行了研究，提出了一个盲文形式模型和汉语－盲文机器翻译的方法：采用基于词频和词分级加权评估的逆向全切分算法进行分词，采用规则和统计相结合的方法进行词性标注和连写块识别，并在此基础上设计开发了一个实用的汉语－盲文机器翻译系统。     

一类问题的描述方式及其算法

本文给出了一类问题的一种描述方式，这类问题包括有向图的最短路问题、赫夫曼问题、矩阵链问题、汉密顿回路问题等等。在这种描述方式的基础上，给出了一个算法模式，并讨论了如何通过该算法模式得到回溯算法、动态规划算法、分枝限界算法、贪心算法以及启发式搜索算法等等，只要对这个算法模式中的变量给出不同的定义就可以得到求解这类问题中某一具体问题的算法，最后还给出了ＳＩＭＤ模型上的一个并行算法模式，通过该并行算法模     

基于Shrex的Xquery-SQL查询转换模型的设计与实现

目前还没有一个不依赖于模式映射、且支持复杂嵌套XQuery到SQL的查询转换解决方案.针对现状,设计并实现了一个将XQuery转换为等价SQL的查询转换模型(EXSM).该模型基于Shrex框架,以简洁的方式解决了模式依赖问题,并采用树形中间结构,使之支持复杂的嵌套XQuery.因此,该模型有效地涵盖解决了目前存在的两个问题.