基于DCT和DWT图像编码方法的比较

1.引言 JPEG标准已运作了十余年,是目前世界上最为流行的静态图像压缩标准之一,JPEG算法以DCT(Discrete Co-sine Transform)作为其核心内容,采用此标准当压缩比达到20倍时图像基本不出现可见的失真,然而,随着图像压缩比的进一步提高,JPEG算法通常会出现较为强烈的“块噪音”现象,而这种失真又是人眼所非常敏感的。基于DWT(Dis-crete Wavelet Transform)的图像编码技术借助小波变换,将图像信号分解为具有不同空间分辨率、频率特性和方向特征的子带信号,实现了低频长时特征和高频短时特征的同时处理,使得信号的分解更适合于人的视觉特性和数据压缩的     

面向无线多媒体传感器网络的JPEG 2000图像编码算法

在资源受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中进行图像编码和传输需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。对基于离散小波变换的图像编码算法的能耗进行建模分析,提出了一种适用于WMSNs的能量有效的JPEG 2000图像编码算法,根据网络条件和图像质量的限制,使用查找表来选择适当的量子化层级和小波变换层级以减少能量消耗。并采用半可靠的方案进行图像传输,节点根据剩余能量和数据优先级来决定转发或丢弃。仿真实验结果表明:所提出的方法能够在保证所要求图像质量的情况下,有效地降低无线传感器节点的计算和通信能耗。     

基于改进SPIHT的静态图像编码

本文在零树编码算法分析的基础上,针对SPIHT算法的不足,提出了一种新的零树编码算法。该算法以SPIHT为基础,改进了其零树结构及编码流程,同时引入LZC算法的标志位图思想,在保证恢复图像质量的前提下,降低了内存消耗,提高了编解码速度。仿真实验结果表明,相对于SPIHT算法而言,重构图像的峰值信噪比和直观图像质量,本文算法都表现出了优良的性能,尤其是在低比特率下表现跟明显。     

嵌入式DCT图像编码算法

首先对图像进行DCT，然后把不同块中相同频率的DCT系数按照子块的顺序重新排列成64个子带．重排后的DCT系数采用一种基于上下文的算术编码器进行位平面编码，从而使编码后的图像具有渐进传输性．实验证明，文中算法是一种简单、有效的图像编码算法．     

一种基于配对相关变换的多描述图像编码方案

多描述图像编码能够使图像数据在多个有损信道中传输,并允许某些信道的数据发生丢失的情况下,仍能重构出可接受的图像质量。对基于配对相关变换的多描述图像编码方法进行了分析,并把它结合到JPEG编码算法中,最后给出了编码的验证结果。     

基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码

概述了JPEG2000标准PART1的基本系统,介绍了其重要特点:感兴趣区域编码;介绍了一种新的ROI编码算法——PSBShift算法,它结合了JPEG2000中定义的两种标准ROI编码算法的优点。     

小波图像编码中基于误差分析的错误隐藏方法

详细分析了不同子带小波系数误码在重构图像中的误码扩散,包括误差值大小、误差能量和失真范围,分析结果表明不同频率的子带系数误码产生的失真存在很大差异,其中低频产生的影响最大。然后提出了一种在图像空间域进行的错误隐藏方法。实验结果表明,该方法可隐藏由于低频系数误码造成的图像失真,能得到较好的重建图像质量,可应用于存在较高误码率的图像传输中。     

JPEG2000的编码技术

随着多媒体技术应用的不断增加，人们对图像压缩技术也提出了更高的要求。为此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代静止图像压缩标准：JPEG2000。该文首先阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中的关键技术做了详细描述。最后。在与JPEG标准比较的基础上，分析了JPEG2000算法的特点,并给出了详细的试验结果。     

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法，用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法，还讨论了以平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果，同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高。     

基于选择子带提升位平面的ROI编码方法研究

首先分析了JPEG2000中两种ROI编码机制的优缺点,然后对图像小波变换后各子带内ROI系数的能量情况进行统计分析,提出了基于小波变换后的ROI掩膜能量选取提升重要子带,同时时重要子带采用适应小渡"零树"特性的子带扩充,进而提出了一种基于选择子带提升位平面的ROI编码方法.该算法有以下优点:(1)能够控制ROI和ROB的相对压缩质量;(2)可以获得同一图像中多ROI的不同压缩率;(3)允许定义任意形状的ROI且无须在码流中包含形状信息.实验结果验证了所提方法的有效性.     

基于编码理论的图像秘密分享技术研究

图像的秘密分享是信息安全技术领域具有独特吸引力的研究问题。经过近20年的发展,图像秘密分享已经发展成为一个相对独立的技术领域,但却远没有达到完善的程度。当前大多数图像秘密分享方案均采用了Shamir方案的拉格朗日插值法作为分享方案的核心思想,但是这对于数据量巨大的图像而言无疑会大大降低计算的效率和系统的实用性。基于编码和秘密分享的内在联系,提出一种基于编码技术的图像秘密分享方案。除了具备大多数基于拉格朗日插值法图像秘密分享方案的优点外,新方案算法复杂度显著降低且具有思路简单、容易实现和便于扩展到视频音频领域等特点,有着更加明显的实用价值;此外,基于编码的图像秘密分享系统的实现也从一个侧面证实了编码与秘密分享在本质上的联系。     

多码率JPEG2000的感兴趣区域编码

提出了一种支持多个JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码的算法，利用JPEG2000率失真函数为凸函数的特性，在每层对ROI和背景(BG)分配不同的码率，对应不同的截止门限，最终生成的包将不同截止门限的码块流连接在一起。该方法支持动态定义多优先级ROI，生成码流与标准完全兼容。     

基于ROI的2D控制图像编码

图像是多媒体应用中人们相互之间进行信息交换的重要工具，它在Internet上实时可靠的传输对于多媒体应用的普及具有重要意义。然而，当图像在丢包网络如Internet上传输时，接收端有时需要经过长时间的等待才能获得整个码流来重建图像。为此提出了一种基于对象的精细可伸缩性编码方法，该方法将对象编码与位平面编码相结合。一方面，这种方法具有精细增强图像质量的能力；另一方面，它又可以通过指定对象优先级和提升位平面来更为灵活地控制用户感兴趣区(ROI，region of interest)。试验结果证明，该算法具有精细性和灵活控制性。     

一种改进的嵌入零树小波图像编码算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法，然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数，从而必然导致高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余，这无疑会大大影响其编码效率，针对EZW编码算法存在的以上不足，提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施，进一步提高EZW算法工作效率，实验结果表明：改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S＋P等编码算法（特别是在高压缩比下）。     

基于多级位平面交错的ROI图像编码

在许多的图像应用中，基于感兴趣区域(ROI)图像编码技术占有重要地位。在ROI图像编码中，感兴趣区域采用低压缩比以得到较高的图像质量，而背景区域(ROB)则采用高压缩比以达到相对低一点的图像质量。因此，这种技术能很好地解决图像质量和压缩比之间的矛盾。在JPEG2000中已采用了General Scaling Based Method和Maxshift Method的ROI编码技术，但在一些应用中它们仍不能满足要求。为此提出了一种基于多级位平面交错(MBI)的编码算法。该算法具有多ROI编码、ROI-ROB重要性编码等特点，能够满足不同应用场合下的编码要求。     

一种改进的基于人眼视觉特性的零树图像编码算法

提出的是一种简单而有效的静态图像压缩算法,它根据图像经小波（wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性（HVS）对Shapiro的EZW算法进行改进。改进后的算法所生成的比流中的比特是根据HVS重要性排序的,所需要的排序信息根据最低频带的系数计算得到,最低频带进行无失真编码,因而该算法不需要额外的信息,从而支持完整意义上的多码率。     

基于人眼视觉特性的ROI编码

研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在ROI图像编码中的应用。根据SPIHT编码方法的特性、ROI区域小波系数提升后整幅图像小波系数的特点及人眼视觉特性,提出改进算法。同时提出质量等级因子的概念并给出了其数学表达式。本文提出的改进算法可在保证ROI质量等级的同时提高整幅图像的主观效果。仿真实验证明了改进方法的有效性及质量等级因子的调节作用和其公式的正确性。     

基于感兴趣区域的可伸缩性容错编码

为了在低带宽的条件下提高视频质量并获得更高的编码效率,提出一种基于感兴趣区域(ROI)实现可伸缩容错编码的方法.在编码时结合基于ROI对象的动态FMO,满足了编码效率和容错性能的折衷.同时,结合FMO特性实现对增强层的感兴趣区域的优先传输,提高了视频质量和码流的可伸缩性.实验结果表明,该方法对于带宽受限条件下的图像传输具有很好的差错鲁棒性,图像PSNR可以提高2.5 dB左右,能为图像感兴趣区域提供有效保护,提高图像质量.