基于XQuery的异构数据源查询处理

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的热点,它能更有效地利用信息资源,更好地实现数据共享。介绍一种基于Mediator-Wrapper中间层的异构数据源集成系统框架,对XQuery查询处理过程及其关键问题,如查询分解和优化技术进行深入研究,并结合实例进一步说明异构数据源中查询分解和优化的具体实现。     

基于XML的异构数据集成系统的查询处理

讨论了基于XML的Web异构数据源集成系统中的查询处理,并提出了针对全局视图的语义缓存的实现方法,包括查询与缓存入口的匹配算法,网络环境下缓存建立和淘汰算法;最后描述了Gav模式集成方式下的查询分解和优化方法。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、本件和XML档等不同数据源的透明存取，查询系统读取不同数据源的数据字典，通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询，系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询，各个数据源的查询结果返回后要被合并处理，再呈现给用户，实现了对异构数据源的有效查询。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发.能够实现对关系型数据库、文本文件和XML文档等不同数据源的透明存取.查询系统读取不同数据源的数据字典,通过模式管理器建立起集成模式.用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询,系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询,各个数据源的查询结果返回后要被合并处理,再呈现给用户,实现了对异构数据源的有效查询.     

异构数据源集成系统中基于数据源能力的查询分解和优化策略

异构数据源集成系统需要集成查询能力差别较大的各种数据源。为充分利用数据源的查询能力和简化包装器设计,本文提出使用复合法进行基于能力的查询分解和优化。在复合法中,仅需简单说明数据的基本查询能力,各数据源对查询处理的特殊限制封装在包装器中。文中给出描述数据源基本查询能力的方法,并且在讨论ＯＩＭ对象代数操作的概括查询和过滤子的基础上,探讨数据源包装器对基本支持查询的处理方法。     

基于Web Services的异构数据源集成

提出使用Web Services和XML技术解决异构数据源集成问题，设计了异构数据源集成系统。该系统分为应用层、全局数据操作层、局部数据操作层和数据源系统层。通过Web对异构数据源进行互连查询，并使用数据类型映射技术．来统一各种数据源数据类型之间的异构性。     

基于Web Services的异构数据源集成

提出使用WebServices和XML技术解决异构数据源集成问题,设计了异构数据源集成系统。该系统分为应用层、全局数据操作层、局部数据操作层和数据源系统层。通过Web对异构数据源进行互连查询,并使用数据类型映射技术,来统一各种数据源数据类型之间的异构性。     

异构数据源集成系统查询分解和优化的实现

通用异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源,有些数据源既无规则的模式结构,又无强有力的查询功能,给全局查询的分解和优化造成一定的困难.异构数据源集成系统Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典,作为查询分解和优化的依据.一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略,以便充分利用数据源的查询能力,简化包装器的设计,并取得较高的查询效率.     

异构专利数据源集成系统中查询的研究

为了有效地对异构专利数据源进行统一的查询,提出一个基于本体的异构专利数据源集成系统.该系统引入本体解决数据源集成中存在的语义异构,通过全局数据模式为用户提供统一的查询接口,将用户针对全局数据模式的查询重写为针对各个局部数据源的子查询.使用该系统,用户可以从异构的专利源中得到正确的查询结果.     

基于XML异构数据源集成的研究

针对异构数据集成过程中的模式转换问题,提出一种XML模式与关系库模式的转化方法,通过定义XML Schema与关系模式之间的转换规则,以XML Schema文档树生成的结点树为基础,实现了XML模式与关系模式的映射。该方法的最大特点是它不仅可以反映数据的结构特征,而且还能表示数据的语义约束。     

面向异构数据集成的数据源能力描述框架

异构数据源集成系统旨在为用户提供一个一致的访问接口,由于参与集成的各数据源不仅高度自治、模式各异、更新频繁,而且查询功能有各自特殊的限制,给查询处理过程中数据源定位和查询优化造成一定的困难。本文在分析异构集成系统特征和功能需求的基础上,提出一种基于KQML的数据源能力描述框架,为各数据源灵活动态的发布自身能力提供保证。进而通过形式化的规范描述刻画数据源的结构特征和行为特征,为定位查询相关数据源奠定基础．并有助于全局查询处理器对查询计划进行优化,缩减查询的搜索空间,提高查询效率。     

基于本体的关系数据集成的查询处理

为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体的关系数据库集成框架。设计了基于本体的关系数据的描述方法,使用本体作为集成的全局模式来描述关系模式的语义。设计了查询重写算法,该算法可以将基于全局模式的SPARQL查询重写为针对具体关系数据库的查询,从而实现对异构关系数据库的集成。实验表明,该算法具有良好的可扩展性。     

基于本体的XML数据集成的查询处理

数据集成在很长一段时间一直为人们所关注．随着XML逐渐成为Web上发布和交换数据的标准,研究人员提出了基于本体的XML数据的语义集成方案．此文对于这样的方案进行了形式化,提出的算法NaiveMaxQEP解决了最大查询计划的生成问题;并基于非完整性角色个数有限的假设,对于查询执行计划生成算法进行了优化,提出了0ptMaxQEP算法;为支持高效的分布式资源整合,文章还给出了网络代价优化算法NetoptQEP,基于网络代价对输出的执行计划进行了优化．     

多XML数据源的语义集成与查询处理

提出一种多XML数据源的语义集成和查询处理的途径,通过一定步骤将各个局部DTD模式集成为全局模式,同时生成全局模式到局部模式的映射。在查询处理中,查询被表示成查询树的形式,引入了补查询和连接子等概念,给出了查询分解和执行的具体算法,并首次提出并分析了XML集成环境下产生不确定查询结果的情况。     

分布式自治数据源的联合查询

不同数据源之间数据结构和表示方法的不同以及这些数据源在查询能力上受到的限制,使得对分布式异构数据源的集成和综合查询成为一个困难的问题、基于元数据描述,在语义正确的前提下,根据不同查询条件和不同数据源能力,自动构造查询计划是解决这个问题的一个可行方向,并可以根据实际需要有不同的具体方法,以快速构造查询计划为目的的直观算法,和以充分利用各种数据源尽可能全面构造所有可能的查询计划为目的的闭包算法是其中两种典型的方法,实验表明这两种方法具有不同的特点和适用情况。     

异构数据源的集成与访问

1 引言近年来,Internet/Web技术和计算机硬件的迅速发展对数据库研究领域产生了巨大的影响,提出了新的挑战性问题:一是如何使数据库系统和技术成为Web的有机组成部分,而不仅仅充当Web体系的外围角色;二是如何实现Web动态信息的管理,完成日益增多的新一代Web应用等。人们已认识到Web正在逐渐成为全球性的自主分布式计算环境,Web上的多数站点都具有丰富的数据资源。如果能够把遍及全球的Web数据源集成起来,Web将成为一个全球统一的数据库,由全世界共享。然而Web数据源的集成并非易事,数据源的异构问题是影响Web数据源集成的最大障碍。Web数据源的异构问题主要包括三个方面:第一是模式异构,表现在不     

异构数据源集成实现的研究

本文针对目前企业内因异构数据源所带来的信息共享问题,讨论了数据的系统异构、模式异构与来源异构三种表现,阐明了数据整合和集成的目的和意义,说明了常见的数据集成方式,提出了数据源的数据仓库集成、中间件集成、XML数据模型集成等方案,说明了这三种方式进行数据整合和集成的具体步骤与内容。该方法已经应用到具体系统开发中。