用于内存数据库的Hash索引的设计与实现

电信领域已成为数据密集型行业，需要高性能的数据库系统作为支撑系统，基于磁盘的数据库系统不能满足“实时”、“近实时”访问数据库的需求，将数据库核心数据驻留在内存中，可以使用内存数据库来满足需求。Hash索引是数据库系统中广泛使用的索引技术之一，它能够快速地访问数据，易于设计和实现。该文根据内存数据库的特点，为电信网管系统的内存数据库设计并实现了Hash索引。     

一种优化的T-tree索引算法

分布武内存数据库已经成为了当今数据库的研究热点,而索引能够极大地提高数据库操作的性能.T-树索引是数据库系统中广泛使用索引技术之一.在T-树的基础上设计一种新的索引结构,在处理区间查询操作时其效率有明显的提高,也能够很好地解决数据插入、删除操作所造成的数据溢出问题.     

内存数据库系统SwiftMMDB存储管理的设计与实现

该文在深入研究内存数据库系统存储管理技术的基础上,给出了自主开发的内存数据库系统SwiftMMDB存储管理模块的设计与实现方案,针对不同种类的应用背景,设计了两种数据库系统的运行结构以加快本地数据访问;分析并比较了三种内存空间分配方式,使SwiftMMDB能够根据不同应用场合的需求特点选用不同的底层内存分配方式;将哈希索引与T树索引相结合对查询进行优化,提高内存数据库的查询效率。     

支持嵌入式实时内存数据库的检验点策略及重做起点确定策略

嵌入式环境下实时内存数据库系统发生故障时要求能快速恢复,检验点策略是实时内存数据库恢复的关键技术.本文基于一个自主开发的嵌入式实时内存数据库原型系统ART-I,提出一种支持该系统故障恢复的模糊检验点策略,并给出两种故障恢复时重做起点的确定策略.通过性能测试表明:所提出的检验点策略及重做起点的确定策略能提高实时事务满足截止期的比率,提高了整个系统的性能.     

航天测控信息数据库实时优化管理策略研究与应用

为提高和优化测控信息数据库实时性能,设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型,文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期,分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略,提出了内存数据库基于“T树”＋“哈希”索引相结合的白适应索引算法和两级数据库实时数据同步机制等关键技术,从而提升和优化了数据库的实时性、可靠性和安全性,为今后实时的扩展应用提供了可靠数据保证．     

工控组态软件实时数据库系统的开发与设计

针对组态软件实时数据库的实时性不强、购买成本高等不利因素,以Visual C++6.0为开发工具,采用传统数据库系统、文件系统和内存数据库系统兼用、多种存储介质相结合的方式,以动态链接库技术构建了一种实时性较强的实时数据库系统.提出利用面向对象技术的类来存储实时数据库的变量,给出了数据模型和开放接口的实现方法.实际应用结果表明,建立的实时数据库系统具有较强的开放性与实时性.     

一种内存数据库物理数据组织与管理方法

用内存数据库(MMDB)作为主动实时事务的底层支持是必要且最为理想的,本文给出一种合理的内存数据库定义,针对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ARTs—MMDBS,讨论相应的MMDB的物理数据组织与管理方法,包括其数据空间组织、索引结构、以及内外存数据交换策略。     

嵌入式实时内存数据库故障恢复技术

故障发生后，迅速而有效地恢复对数据库系统而言是至关重要的。本文针对嵌入式实时内存数据库的特征，结合一个具体的嵌入式实时内存数据库系统（ARTs—EDB），给出了相应基于日志的恢复策略和实现技术。     

内存数据库的一种数据组织方式

近年来,电信和金融领域的主要应用已经变成数据密集型应用,数据库系统在其中扮演了关键的角色.但传统的基于磁盘的关系数据库系统却不能满足上述应用高性能、实时/近实时数据访问的要求,内存数据库系统则可以很好地满足各种应用系统的实时数据管理需求.介绍了内存数据库的一种内部数据组织方式,并对各种核心对象的存储及数据结构进行了分析.     

一种内存数据库管理数据组织与管理方法

用内存数据库作为主动实时事务的底层支持是必要且最为理想的，本文给出一种合理的内存数据库定义，针对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ，讨论相应的ＭＭＤＢ的征兵号管理方法，包括其数据空间组织，索引结构、以及内外存数据交换策略。