汽车牌照识别技术的研究

该文首先综述了汽车牌照识别系统的构架,然后介绍了车牌定位、车牌字符识别的算法,最后对各种车牌识别技术作了一下比较,提出今后一些研究方向。     

利用字符特征快速实现汽车牌照定位算法

本文针对快速识别汽车牌照提出了一个实用的算法．主要在预处理开始就充分考虑如何突出车牌的字符特征,并在实际定位过程中充分利用这些特征．从而达到快速以识别并定位汽车牌照的目的．     

一种基于扫描行的汽车车牌定位算法

汽车牌照的自动识别是一种重要的交通信息获取技术,在ITS中有广泛应用。该文在对收费站汽车牌照特征分析的基础上,提出了一种改进的基于扫描行的灰度跳变点特征的车牌定位算法。实验结果表明,该方法能有效定位车牌,车牌定位精度超过95%,并能有效地克服光线和天气条件等影响。     

基于纹理和颜色的模糊车牌的增强与定位

针对汽车牌照自动识别系统中图像效果差的问题,本文提出了一种基于盲解卷积的增强算法,并给出了一种纹理和颜色分析相结合的车牌定位方法.该方法利用车牌字符具有明显竖直纹理的特征,经边缘检测获取垂直边缘图,结合形态学及车牌固有特征,确定疑似牌照区域;同时在HSV颜色空间进行颜色分割,提取出满足车牌颜色特性的区域.实验结果表明,在车牌图像失真的情况下,该方法能够快速有效地实现图像恢复和车牌定位.     

基于颜色特征的车牌定位

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成环节之一,是实现车牌识别（LPR）系统的一项关键技术。本文利用颜色特征对图像选取合适的二值化算法,并结合一种相对重要性滤波算法筛选车牌候选区域,最后根据牌照的特征对车牌进行准确定位。     

基于分块思想的汽车牌照定位算法研究

改进了基于分块思想的汽车牌照定位算法. 首先将图像等分成若干个子图像, 利用子图像内车牌水平边缘密度的聚集程度分割图像, 保留可能的车牌区域, 并进行区域合并. 由于车牌中号码基本均匀分布, 其号码边缘所占有的面积与整个牌照面积的比例在一定范围内, 对于牌照区域内的子图像也会具有同样的比例. 当采集距离造成牌照尺寸发生变化时, 其比例值会仍在设定的范围内, 可适应车牌大小不同的情况, 同时, 由于以块方式搜索, 速度明显加快.     

基于数学形态学的车牌精定位算法的研究

在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着速度慢或定位准确率不高等问题.文章通过比较几种边缘检测方式,提出了一种基于数学形态学的车牌定位算法.实验结果表明此方法算法简单,准确度高,较好的满足了车牌识别的实时性要求,为后面的字符识别做好准备.     

一种基于数学形态学的汽车牌照提取算法

定位汽车牌照在车牌识别应用中是很关键的一步。作者提出一种基于数学形态学的新方法,以车牌宽度和高度,车牌字符高度及字间宽距等信息为依据来设计一种新的结构元,通过对汽车边缘图像进行形态学运算,能从图片中得到包含汽车牌照的侯选区域,最后基于汽车牌照纵宽比等固有特征,采用连通域体态分析,对包含车牌的多个侯选区域进行去伪,得到真正车牌区域。通过对大量汽车图片实验,验证了该方法的有效性。     

车牌识别系统中图像的采集和定位问题研究

针对汽车牌照识别系统中图像的采集和定位问题,设计了一种行驶车辆图像获取的自适应控制系统,很好地解决了车牌识别系统的全天候问题;并且利用纹理分析和灰度图像垂直投影相结合的方法,成功地解决了传统车牌图像定位手段很难解决的几个难题,在此过程中还涉及了车牌图像的几种预处理手段:车牌图像的灰度校正、增强和锐化;最后的定位结果验证了该定位算法的有效性和精确性.     

一种快速车牌定位算法

提出一种快速的车辆牌照定位算法,对获取的车辆图像进行相应预处理后,根据图像的纹理特征,分析牌照区域字符分布情况及变化规律,利用车牌号码区域像素值的变化频率,在一个特定范围内进行水平和垂直方向上的定位,从而准确地得到车牌区域。实验结果表明,本文提出的算法能够较好地快速定位车辆图像中车牌区域。