基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间.文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师Agent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构.     

基于多Agent的网上教学系统模型的研究

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到网上教学系统(NTS,Network Teaching System)中,从而给NTS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的网上教学系统模型,详细描述了本NTS结构的三层:应用层、集成层、数据层,及多Agent的通信机制。     

基于多Agent的网上教学系统模型的研究

随着人工智能技术的不断发展和完善，人工智能领域的理论（特别是Agent技术）不断地被应用到网上教学系统（NTS，Network Teaching System）9h，从而给NTS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的网上教学系统模型，详细描述了本NTS结构的三层：应用层、集成层、数据层，及多Agent的通信机制。     

基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统(ITS)。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

人工智能在智能教学系统中的应用

智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式。本文在总结国际上相关研究成果的基础上，结合我们在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了ITS的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题，在文章最后，提出了今后研究工作的努力方向。     

基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统（ITS）。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

智能Agent在网络教学系统中的应用

Agent是人工智能及计算机软件领域内的一个新兴技术.文章探讨了Agent技术以及如何把Agent技术应用于网络教学中,以提高网络教学系统的智能性,并给出了智能Agent在网络教学系统中的应用模式与实现方法.简要分析了Agent技术给网络教育带来的优点.     

MAS技术在ITS中的应用研究

多代理技术(MAS)是当今世界研究的热点。该文结合智能交通系统(ITS)具体应用,详细介绍了智能信息处理领域中MAS技术在ITS中的运用,提出了基于MAS技术的ITS系统构架,设计了智能Agent模块,实现了车辆检测Agent和参数Agent处理,具有较强的实用性。最后,讨论了MAS在ITS中的网络化设计。     

基于Agent的网络教学系统设计

应用智能Agent技术,针对现有网络教学系统的弱点与不足,结合其原有的优点,进行了网络教学系统的设计。阐述了此系统的总体结构设计和系统设计,总体结构引用三层模型,包括用户层、中间通信层和服务层;在系统设计中给出了用户Agent设计、教学站点设计、移动Agent设计,构造了一个基于Agent技术的网络教学系统模型。     

基于多Agent的网上教学模型的研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,智能Agent技术近年来有了很大的发展,本文基于多Agent技术构建了一个网上教学系统模型,为学生和教师提供虚拟教学环境,实现学生之间的协作化学习。     

一个基于Agent的ITS共用信息平台框架

ITS共用信息平台是一个典型的分布式应用系统,而基于分布式人工智能的Agent技术为ITS共用信息平台提供了一个新的问题求解方法。本文以Agent技术为背景,对ITS共用信息平台进行了探讨,在此基础上,提出了一个基于Agent技术的ITS共用信息平台框架。     

软件Agent是一个计算实体

Agent的出现使我们看到了AI进一步发展的希望,程序和软件Agent有本质区别,软件Agent是一个计算实体,其核技术是综合法的运用。     

基于多Agent的组织决策支持系统(ODSS)的设计与研究

近年来，Agent技术给软件的发展带来了日新月异的变化．这种技术提供了软件系统概念化、设计与实现的全新模式，多Agent与组织决策支持系统(ODSS)也是人工智能和系统工程中的研究热点。本文在研究多Agent与0DSS的基础上，设计了一种基于多Agent的组织决策支持系统，并对它进行了适当的分析和展望。     

面向Agent计算(AOC)原理

Ａｇｅｎｔ的出现使我们看到了ＡＩ进一步发展的希望,由于对Ａｇｅｎｔ缺乏统一的认识,使得在设计Ａｇｅｎｔ系统时出现一些混乱,我们认为造成这一状况的根本原因在于设计者对面向Ａｇｅｎｔ计算原理认识有偏差,本文将智能划分三个层次,并从知识层次和行为层次阐述ＡＯＣ基本原理。     

Agent技术研究综述

Agent起源于人工智能(AI),20世纪80年代中期人工智能技术与分布式计算技术相结合,出现了分布式人工智能(DAI)这个研究方向。作为分布式人工智能的构成因素,Agent一词越来越多地被提到,由于它突破了长期以来AI研究进展不大的局面,因此倍受关注,多年来,Agent技术的研究和应用有了更加广泛地发展,特别是Internet和WWW的发展,为Agent技术带来了新的发展契机。     

基于移动Agent的元数据自动抽取研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的元数据自动抽取系统模型。该系统由三个层次构成网络信息层、移动Agent平台和元数据提取及管理模块,语义Web为解决元数据信息处理提供了一个基本的技术框架,其中核心层为XML,RDF,Ontology。最后,给出了改进的粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于Agent的RoboCup数学建模

随着计算机软硬件技术的快速发展,人工智能的研究领域出现了一些新的机遇和挑战。Agent作为一种新的软件开发范型,受到了AI(ArtificialIntelligence)研究者的青睐。论文根据Agent的信念(Belief)、愿望(Desire)和意图(In-tention),给出了RoboCup中射门函数的数学模型。     

智能协同集成逆向工程系统控制模型的研究

为提高集成逆向工程系统的智能和协同能力,提出了基于MAS的控制模型。该模型分为管理智能体层、单元智能体层和执行智能体层。管理智能体层负责调度和协调各CA,并对所有CA进行管理;单元智能体层中的各CA间通过协商承担相应的任务,完成任务的一级分配;执行智能体对逆向系统内的硬件、软件负责,它们根据局部的本地资源信息及当前状态,接收发布的任务,并对其求解。同一层次的CA之间采用分布式结构,对等协作;上下级的CA间采用主从协作。     

一个基于Agent的电子商务系统框架

电子商务是信息技术、因特网技术在商务活动中的运用 ,而基于分布式人工智能的Agent技术为电子商务系统提供了一种新的计算和问题求解方法。以Agent以及多Agent技术为背景 ,对电子商务系统进行了探讨。在此基础上 ,提出了一个基于Agent的电子商务原型系统AODEEC ,并简介了系统中若干关键技术问题的解决办法。     

一种基于代理思想的软件分析模型

Agent概念来自人工智能领域，讨论了Agent思想在软件工程中的应用，提出了一种基于Agent思想的软件分析一般模型，并在该模型的基础上提出了一套分析方法，该模型与方法发展了面向对象技术，且更适于分析包含复杂任务的系统。