基于GPRS的下水道气体远程监测系统设计

为了提高城市下水道气体监测的实时性和可靠性,设计了基于GPRS的下水道气体远程监测系统;该系统主要包括前端气体采集模块、GPRS数据无线传输模块、数据接收模块及监控中心;气体采集模块由气体传感器和数据采集单片机组成;单片机实时采集气体传感器中的数据,并将采集到的数据通过GPRS无线传输模块进行实时上传;数据接收模块把接收到的数据传送至监控中心服务器,由服务器对数据进行处理、显示、存储和统计等;通过对18个监测点的监测实验效果表明,该系统运行稳定可靠,能实现对下水道气体远程采集、无线传输和实时监测的目的。     

基于GPRS的无线传感器网络数据中转器的设计

介绍了数据中转器的必要性和GPRS网络的特点和连接方法,提出了一种嵌入式数据采集无线传输的方法。采集数据通过ZigBee网络传至汇聚节点再传到数据中转器ARM芯片,ARM芯片完成采集数据存储和无线数据传送的功能。采集数据存储在铁电存储器中;无线数据传送部分采用SIM300C模块,通过GPRS网络将采集的数据传送到远程服务器上。该软件设计方案不仅满足系统实时性要求,而且具有数据传输稳定、可靠等优点。     

风力发电机组无线监测系统设计

针对目前风力发电机组有线监测系统安装、维护不便和监测点有限等问题,设计了一种基于Zig Bee的无线传感器网络监控系统。通过网关将Zig Bee协议转换成TCP/IP协议后,Zig Bee子网采集的数据,经光纤网络传送至中心服务器,并通过登陆界面来显示和控制无线监测系统,实现风力发电机组的智能化监测。测试表明:测量精度达到设计要求,实现高效率、高可靠性的监测,并通过Internet提供远程数据服务,进行离线数据分析和挖掘。     

基于NB-IoT的农业灌溉水渠远程监测系统设计

为了满足农田信息采集与智能水利检测技术的发展,进一步优化现有的智能监测水渠水利系统,设计了一套基于NB-IoT的农业灌溉水渠远程监测系统,系统包含监测节点、NB-IoT通信模块和远程服务器三部分。监测节点采用STM32F103RCT6为微控制器,定点采集所在位置的农田信息与灌溉水渠信息,并通过NB-IoT通信模块发送至远程服务器。远程服务器一方面解析接收的参数信息,实现数据显示与地图定位等功能,另一方面将接收的参数信息保存至TXT文件中,便于后续数据分析与历史查询等操作。在远程服务器设置参数阈值信息,可以反馈至监测节点完成预警判断与远程报警。测试结果表明：监测节点以3小时为时间间隔进行一次参数采集,参数信息到达远程服务器的时间差控制在80 ms以内,地图显示的定位误差在2 m以内,达到了系统设计的参数要求,为水渠水力智能化监测提供了有力保障。     

油液污染远程监控系统开发研究

在油液污染监测系统的基础上提出了远程监控系统的开发研究。实时数据可以通过现场数据采集,并通过Web服务器传送给Internet上的远程客户。     

基于STM32的泥石流远程监测系统设计

泥石流在形成过程中泥位和流速会发生明显变化,因此设计了一种基于STM32和AD7706的低功耗泥石流远程监测系统,可实现对泥石流沟降雨量、泥位、流速等数据实时在线监测与预警预报。该系统通过Micro SD卡实现数据存储,利用GPRS/北斗双模通信网络将监测数据传送至地质灾害监测预警云服务器,实现24小时不间断对泥石流现场参数进行数据采集、传输、分析及预警判断,可在泥石流灾害监测中推广应用。     

基于嵌入式WEB服务器的多点温度远程监测系统

以C8051高速单片机为核心,设计了一种基于嵌入式Web服务器的多点温度远程监测系统,用于通过以太网实现对仓储温度进行远程监测和数据集中处理，采用多点信息模糊化推理决策技术,对多点温度监测信息按模糊推理决策规则计算出温度超限的最大可能性，系统稳定可靠,监测数据通过网络快速传送,用户可通过远程终端访问嵌入式Web服务器及时获得最新数据,有效提高仓储物品的安全可靠性。     

油液污染远程监控系统开发研究

在油液污染监测系统的基础上提出了远程监控系统的开发研究.实时数据可以通过现场数据采集,并通过Web服务器传送给Internet上的远程客户.     

基于无线传输的粮仓多参数综合监测系统设计

针对目前粮仓监测系统存在的布线困难、扩展性差和成本高的缺点,基于无线传输思想,给出了可以实时监测O2、CO2 温度、湿度等参数并越限报警的粮仓监测系统设计方案.该系统采用分布式网络结构,通过各传感器节点对O2、CO2温度、湿度数据进行采集和传送,将采集的数据送至单片机处理后,由ZigBee无线传输至服务器以对粮库环境进行监控.并且对于本系统的抗干扰问题做了分析,给出了相应的措施.     

基于物联网的静力压桩规范施工智能监测系统设计

桩基施工隐蔽性大、过程性强，其规范施工和有效监理对保障建筑工程质量具有重要作用。针对静力压桩施工中的常见违规操作，采用物联网技术构建智能监测系统，包含自制的压桩行程检测器和接桩电流检测器等装置，通过物联网协议将霍尔传感器、激光测距传感器等传感数据和本地计算数据传至云服务器，实现数据融合计算和持久化，并在微信小程序端进行数据可视化和异常报警，用于辅助监理部门全程、实时、逐桩监测接桩冷却时间和压桩分节长度等重要指标。通过工地实测试验表明，本系统可以准确监测接桩冷却时间，以及误差允许范围内的压桩分节长度，能有效辅助人工监理，规范施工操作，保障施工质量。     

分布式农村分散污水处理系统分析与研究

结合新农村污水布局分散、规模较小、地形条件复杂、污水不易集中收集等特点。我们采用远程监控技术,该系统由现场数据采集装置、数据传输设备、监控中心软件及监控客户端软件组成。根据分散型新农村特点,该系统的工作过程为通过现场终端数据采集传感器将采集到的各排污指标数据,通过PLC传输给GPRS-DTU,再通过GPRS-DTU接入移动GPRS网络,把数据传送到GPRS网络,利用GPRS网络和互联网的对接口把数据采集设备采集到的数据传送到互联网相对应的固定IP监控中心服务器上,监控中心服务器将数据进行存储,并通过WebService进行发布,对数据信息进行共享。同时监控中心服务器通过实时监控软件将信息实时发布,监控者即可通过连接在互联网上的数据中心服务器浏览数据进行实时监控,同时也可以通过其他监控中心发布的数据接口查看其他监控中心数据。     

丢失数据恢复系统的设计与实现

针对公路通行费微机收费管理系统中出现的上传数据丢失问题，采用计算机网络和数据库技术，通过对各车道机上传到服务器中的数据进行检索搜寻，查找“丢失”的数据，并从产生数据“丢失”的车道机原始数据文件中搜寻“丢失”的数据，将“丢失”的数据传到上传数据暂存文件中，由微机收费管理系统中的数据传送机制，将数据上传至服务器，完成“丢失”数据的自动恢复。     

基于ZigBee的无线温度监测系统设计

为解决恶劣环境下温度监测布线困难、维护不易的缺点,设计了一种基于ZigBee的远程无线温度监测系统.系统采用DS18B20温度传感器测量温度信息,通过以CC2420为核心的无线网络实现数据的传输,通过串口通信发送数据至服务器,用户可通过监测软件监控和查询信息,并能通过互联网完成对温度的远程监测.实验验证了系统的可行性,得出了数据更新与无线节点测量距离的关系.     

煤层气车载钻机远程监控系统设计

针对现有钻机远程监控系统存在通用性不强、安装不便、通信抗干扰能力弱等问题,设计了一种煤层气车载钻机远程监控系统。该系统由车载终端、后台服务器和监控管理平台组成,车载终端通过CAN总线实时采集钻机运行状态数据,并通过TCP/IP协议将数据上传至后台服务器,监控管理平台采用B/S架构,通过HTTP协议访问后台服务器数据并显示钻机运行状态。应用结果验证了该系统的有效性。     

远程空气质量监测系统设计

为满足对城市空气质量的实时监测,设计了基于GPRS通信的远程空气质量监测系统.系统终端节点利用电化学空气传感器和MSP430F149单片机分别完成对气体浓度的检测和数据处理,然后将数据经GPRS通信模块送至中心服务器.中心服务器建立了数据库存储数据,并配置了专用软件完成查询、统计和绘图等操作.系统采用模块化设计,使用方便灵活.     

基于Socket接口的污水厂自动化数据采集系统

介绍了PLC使用Socket接口将采集的工业自动化系统中的数据传送到服务器，数据经过编码解码、校验后提供给手机客户端、数字孪生、智慧水务等水处理信息化系统应用，这种方式可以更加灵活地将数据传送到指定服务器，以供各种信息化系统使用。     

芦笋害虫远程监测预警信息系统的组成与实现

芦笋害虫防治是提高芦笋品质和产量的重要一环,为此,开发了一种芦笋害虫远程监测预警信息系统,以提高芦笋害虫防治的及时性和有效性。整个系统由现场芦笋害虫诱捕器、数据无线传输模块和网络服务器构成。芦笋害虫诱捕器将害虫信息上传至网络服务器,网络服务器对数据进行分析、处理后存储在服务器数据库中,用户通过电脑或手机访问服务器可以及时获取芦笋害虫情报,从而作出防治芦笋害虫的科学决策。     

城市空气质量远程分布式监测系统设计

针对目前城市空气质量监测中人工取样和便携式分析仪现场监测法存在的采样点有限、覆盖范围小、实时性差等不足,提出一种城市空气质量远程分布式监测系统设计方案。主要思想为:在污染物观测区域分布式部署JN5148无线数据采集节点并定时采集空气质量各参量,各区域的数据采集量化并经Jen Net无线网络传输和汇总后通过相应的嵌入式web服务器接入互联网,远程用户可通过浏览器查看空气质量数据。实现了大范围分布式数据采集和远程实时监测,也为污染评价、决策和预警的研究提供数据支持。实验测试表明,前端无线数据采集网络的通信吞吐量和嵌入式web服务器的访问均已达到系统需求,验证了系统设计方案的可行性。     

基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统

目前开发的综采设备远程故障诊断系统大多是针对采煤机、刮板输送机、带式输送机等单机设备,以及基于视频或虚拟现实的专家远程指导维护系统,而集云平台、远程故障诊断和专家远程指导维护于一体的设备群故障诊断系统研究很少。针对该问题,设计了一种基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统。首先通过传感器采集综采工作面采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、乳化液泵站、带式输送机及供电系统等的状态监测信息;然后通过煤矿井下环网将综采设备群运行状态监测信息传输到地面服务器,地面服务器对接收到的信息进行智能故障诊断分析、数据存储、报警查询等;最后通过MQTT协议将地面服务器的综采设备群状态监测信息按照统一格式传输至云服务器进行数据处理及格式转换,并将转换后的数据利用4G/5G网络传输至移动端和通过MQTT协议传输到PC端,从而实现综采设备群运行状态监测的可视化、故障查询、故障报警及故障预警信息的及时推送。以可视化视频监控为媒介,当综采设备出现故障时,视频信息可实时转接至对应专家,专家通过视频信息远程指导井工人员进行远程维护。该系统在陕西黄陵煤矿综采工作面进行了测试,结果表明:该系统实现了综采工作面设备群的远程故障诊断,通过手机移动平台可以实现综采工作面设备群运行状态实时监测和故障预警信息的及时推送,降低了综采工作面设备群的故障率和非计划停机次数,生产效率提高了约30%。     

基于IaaS云平台的无线传感网实时监测系统

本文基于中科大IaaS云平台设计并实现了一种无线传感网实时监测系统.利用6LoWPAN建立可自组网的无线传感器网络,系统中各个传感器节点将传感器采集的数据发送至汇聚节点,汇聚节点通过网络将数据传送至中科大云平台服务器中进行记录和分析.本文采用Nginx作为Web服务器,uWSGI应用服务器和Tornado应用服务器分别处理用户的非实时数据和实时数据请求.采用WebSocket技术实现实时数据的传输,提高了系统实时性.测试结果表明本文对构建可靠且可灵活部署的实时监测系统具有指导意义.