面向对象数据库中对象的存储和操作算法

面向对象数据库管理系统的核心是把现实世界的描述为对象，数据库的存储，操作和管理都以对象为依据。对象可以是简单的，也可以是复杂的。复杂对象中引用了其它的对象。结合我们开发的面向对象的工程数据库管理系统论述了对复杂对象的物理存储，内存映象方法和对象操作方法的实现技术。     

面向对象数据模型及相关问题研究

对于面向对象数据库(OODB)来说,最大的挑战是建立一个在性能、一致性、完整性、可靠性和灵活性上优良的数据库。通过对现有的面向对象数据库的分析研究,对OODB的数据模型及其有关的核心技术进行了深入探讨,并提出了一些具体的解决办法。最后得出,面向对象数据库不仅对面向对象语言是一个补充,而且还优化了现有的关系模型。     

面向对象数据模型及相关问题研究

对于面向对象数据库(OODB)来说,最大的挑战是建立一个在性能、一致性、完整性、可靠性和灵活性上优良的数据库.通过对现有的面向对象数据库的分析研究,对OODB的数据模型及其有关的核心技术进行了深入探讨,并提出了一些具体的解决办法.最后得出,面向对象数据库不仅对面向对象语言是一个补充,而且还优化了现有的关系模型.     

面向对象的数据模型ORDM

本文介绍了一个面向对象的数据库管理系统PSOOL 中的数据模型ORDM。由于对象表达的问题世界中客体是语义可分的,因而使得ORDM 中的对象具有某种结构,如复合(Complex)和聚集(Aggregate)等。ORDM 还把对象间的相互联系放到与对象本身同等重要的地位上;在继承关系上,ORDM 支持型的向下继承,值的向上继承。     

面向对象工程数据库中对象方法管理的研究

主要讨论如何利用工程数据库技术实现对象方法复杂数据结构的存储与管理。着重讨论了方法数据的抽象描述以及方法数据模型的建立，并就数据库索引文件结构以及方法在应用程序中的引用技术提出了切实可行的方法。     

应用面向对象数据模型设计的DIS仿真数据库

介绍用面向对象的分析方法设计分布式交互仿真(DIS)仿真数据库，具体描述对象定义语言(ODL)模型映射为关系模型实现数据库的方法。     

面向对象的语义关联数据模型理论

本文提出了“面向对象的语义关联数据模型(CIM-OSA DM)”理论,在扼要介绍CIM-OSA DM的基础上,侧重于形式化地定义“对象”、“对象类”及类之间的“语义关联”,按照“对象”和“对象类”统一的观点,又进一步形式化地定义了“对象相等”、“对象类相等”、“子对象类关系”以及“子对象关系”,并采用严格的数学证明论证了它们具有的重要性质,最后提出“对象代数”并形式化地定义对象可执行的几种代数运算。     

一个面向对象工程数据库管理系统的总体设计

本文提出了一个适合ＣＡＤ工程应用的面向对象数据模型，在此基础上介绍了一个面向对象工程数据库管理系统的总体设计。最后，通过对工程数据中的四种常用典型对象类型的分析，简要地讨论了系统对象类的实现方法。     

OODB中连接视图的物化和增量保持技术

提出了一个实现OODB中连接视图物化和增量保持的算法，基本思想是扩充了文献[1]中的OODB模型，使其便利于连接视图的物化和增量保持，为每个类中的对象增加一个视图标识，用来标记该对象是否在相应视图中，以减少连接运算，最后，开发出一系列算法来实现由两个类做连接运算生成一视图的物化及保持工作。     

GIS中空间数据结构和空间数据模型一体化研究

空间数据结构和空间数据模型是研究GIS和空间数据库的核心内容。本文对GIS中的空间数据结构和空间数据模型从定义、分类到发展，进行了一体研究，并且详细阐述了空间数据结构和空间数据模型之间的关系和区别。最后给出了体现两者紧密联系的一个关于军事空间数据库系统的实例。     

基于OODB技术的GIS空间查询和空间分析模型研究

给出了空间数据和属性数据的数据结构,在此基础上采用面向对象数据库（OODB）技术中的对象组织和管理思想,采用数据模板和方法模板技术建立面向对象的数据访问模型,并在此基础上建立了一种面向对象的空间查询和空间分析模型。首次采用方法元库的设计思想来解决面向对象数据库中各对象方法的定义问题,方法元库中具有丰富的方法元,能够满足各对象复杂方法的构造需要。     

基于OODB技术的GIS空间查询和空间分析模型研究*

给出了空间数据和属性数据的数据结构,在此基础上采用面向对象数据库(OODB)技术中的对象组织和管理思想,采用数据模板和方法模板技术建立面向对象的数据访问模型,并在此基础上建立了一种面向对象的空间查询和空间分析模型。首次采用方法元库的设计思想来解决面向对象数据库中各对象方法的定义问题,方法元库中具有丰富的方法元,能够满足各对象复杂方法的构造需要。     

从OODB到XML的数据移植

围绕怎样实现数据从面向对象数据库（OODB）到XML格式的移植这一问题，介绍了面向对象数据库Jasmine，可扩展标记语言XML和Java，分析了现有的数据从关系数据库到XML的移植机制，并在此基础上提出了详细的Jasmine到XML的解决方法。     

一种基于OODB的协同写作系统的研究

协同写作系统属于协作系统（Collaborative System）的范畴,它是该研究领域一种比较重要的应用。该文介绍了作者在以面向对象数据库作为协同写作系统的支撑平台方面所作的研究工作,原型系统已在XDOODB上实现。     

基于模型分解算法模型辨识器的设计与应用

介绍了模型辨识器的设计和实际应用.模型辨识器的辨识算法采用基于模型分解方法的辨识算法,软件设计上采用模块化的程序设计原则.辨识器从实用性出发,注重辨识的速度、简洁,可以方便给出系统对象的阶次、参数和时延的无偏估计,可以灵活地对多变量系统进行辨识,辨识出的模型有利于控制器的设计.还对一个实际的装置进行了应用研究,获得的结果是精确的,说明了该软件的有效性和实用性.     

一种新的学习记忆模型的研究

基于传统的认知心理学的AS模型,提出了一种新的学习记忆模型。该模型基于AS的记忆原理,结合大脑皮层的记忆机制来细化记忆的过程,进而提出针对该模型的学习记忆算法。实验结果表明,该算法的性能良好,其机制符合人脑思维,实用、有效且可行。     

隧道模式下Linux路由器内存优化的研究

在网络通信中,为了满足应用的需要,常常在数据包中添加特定的协议头部。例如,为了实现从IPv4数据包到IPv6数据包的转换,可以在原IPv4报头前封装上相应的IPv6报头;在以太网中,为了保证应用的QoS需要,可以在数据链路层报头之后封装上MPLS标记。这种在数据报头的固定位置封装固定长度协议头的方式,称为隧道模式。传统的隧道封装方式需要重新在内存中申请skb空间,需要重新拷贝整个数据包,这样的重复内存拷贝降低了系统的性能,并不是必要的。本文在内核代码的层次,分析了数据包的网络处理流程,并修改了Linux的系统调用。通过预留内存资源的方式,提出了一种避免隧道模式下额外内存拷贝的方法,并给出了代码实现。