求传感器最佳拟合直线的新方法

提出了一个能够求得最佳拟合直线和最小独立非线性误差的新方法。这个新方法是一种把最小二乘直线进行“逐步逼近转动操作”的方法。这样,使人们长期希望在实际上求得最小独立非线性误差的愿望得以实现。这个新方法对于所有线性传感器和传动装置都是普遍适用的。     

传感器静态校准数据最佳拟合直线的一种求取方法

根据切比雪夫最佳逼近理论提出了求取传感器静态校准数据最佳拟合直线的方法，相应的程序运行结果表明了数据拟合的最优性。     

指针表刻度中心直线拟合方法研究

重点研究直线图像的直线方程拟合方法,提出了一种基于最小距离直线拟合新方法,用于拟合指针表刻度直线.对采集的仪表图像做预处理后,获得仪表各刻度直线的二值图像.使用最小距离直线拟合方法拟合各刻度中心直线,使用刻度拟合直线相交点对拟合直线进行最小二乘修正,提高刻度中心直线的拟合精度.仿真结果表明,该直线拟合方法能快速确定高精度指针表刻度线图像的精确直线方程,有利于提高指针表读数的精度.     

传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用

为了减小传感器的非线性误差问题 ,提出了一种传感器的非线性传输曲线的自适应分段最佳逼近拟合方法 ,介绍了该方法的数学模型和应用实例 ,实验结果表明 ,应用本方法 ,使传感系统的非线性误差大大减小     

传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用

为了减小传感器的非线性误差问题,提出了一种传感器的非线性传输曲线的自适应分段最佳逼近拟合方法, 介绍了该方法的数学模型和应用实例,实验结果表明, 应用本方法, 使传感系统的非线性误差大大减小.     

位移传感器特性区域直线拟合算法分析

在标定位移传感器静态特性时,原始测量数据通常为非线性分布,应选取其中能表征传感器线性特性的区域作为传感器的工作量程.为提高位移传感器特性区域的准确性和可靠性,本文提出一种识别特性区域的计算方法,利用迭代搜索法和最小二乘法拟合直线,求取特性区域的起始点和终止点.这样不仅可以获得位移传感器的最大工作量程,而且为提高传感器静态标定精度提供了保障.计算实例表明了该算法的实用性.     

基于IRANSAC-IRLS直线拟合算法及应用

针对工业视觉检测中直线边缘存在沾连、毛刺等噪声,导致拟合效率不高、精度较差的问题,提出一种基于梯度方向改进的随机采样一致性（improved random sample consensus,IRANSAC）的迭代加权最小二乘（iterative reweighted least-squares,IRLS）直线拟合算法,即IRANSAC-IRLS算法。首先,利用直线上边缘点的梯度方向相近,将梯度方向引入边缘点RANSAC拟合,来降低错误的随机抽取的次数;然后,对IRANSAC提取出来的局内点进行迭代加权最小二乘拟合,求得最终的直线参数。在噪声点比例为20%、40%、60%、80%的条件下,将IRANSAC-IRLS与基于随机采样一致性算法的最小二乘（RANSAC-LS）拟合算法的仿真实验结果进行对比,IRANSAC-IRLS比RANSAC-LS的拟合效率分别提高16.3%、41.9%、47.5%、53.2%,拟合精度分别提升14.3%、16.7%、44.0%、69.0%。     

用最小二乘正交距离方法拟合双同心椭圆弧 *

提出一种带有同心条件的双椭圆弧拟合方法。该方法利用给定点到拟合椭圆弧的正交距离来衡量误差,建立关于误差的最小二乘方程 ,进而采用迭代方法求出描述双椭圆弧的八个参数。算法仿真实验研究了椭圆弧度、长短轴比率以及样本噪声对算法的影响 ,研究表明弧度越大、长短轴长度越接近、样本噪声越小 ,算法越稳定 ,参数估计越准确。该方法也可以推广应用于处理多个同心椭圆弧的拟合问题。     

步长加速法优化B样条参数的离散数据点拟合

采用迭代法拟合离散数据点时,数据点的参数化会同时影响逼近的效果和逼近的速度,为此,提出一种通过迭代调整优化控制顶点和数据点参数的方法,其收敛速度较快且拟合得到曲线更贴合控制点.首先,选取初始控制顶点,通过自适应的BFGS方法优化控制顶点得到拟合曲线;其次,保持控制顶点不变,利用步长加速法优化数据点对应的参数;最后,利用...     

基于最小二乘法的光纤光栅Bragg波长直线拟合

针对基于可调谐法布里珀罗(F-P)滤波器的光纤光栅解调系统存在波长解调准确度不够高的问题,从理论上系统地分析了在解调过程中对光纤光栅B ragg波长进行直线拟合的可行性,即光纤光栅B ragg波长与F-P滤波器的调谐电压之间存在线性相关性。在实验研究的基础上,用最小二乘法对光纤光栅B ragg波长和F-P滤波器的调谐电压进行直线拟合,结果表明:它们之间的确存在密切的线性相关性。为提高拟合的效果,提出了分段直线拟合,它可以使测量误差降低至少1个数量级,从而提高了F-P滤波器光纤光栅解调系统的准确度。     

拟牛顿算法在SVM内核优化中的应用

使用SVM进行分类,超参数的选择非常重要,它直接影响分类的性能。在实际应用中,最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交叉确认功能进行寻优。而拟牛顿算法,可在一个校验集上最小化一个经验误差估计来优化SVM的超参数,使超参数在分类任务中达到最优值,从而取得理想的分类结果。该文对拟牛顿算法进行了探讨,并将其应用在基于SVM的羽绒识别系统中,实验结果表明,该算法是有效的,与未经过超参数优化的SVM分类器相比,羽绒的识别率有了较大提高。     

均匀线阵中幅相及位置误差的快速校正方法

着重研究了针对均匀线阵中由各阵元幅度相位不一致性及位置误差的综合影响引起的阵列流形误差的校正问题。该方法利用单信号源(可以为事先设置的校正源或某目标源)，无须准确知道信号源的波迭方向，只须在校正过程中将阵列天线以已知角度旋转两次．即可对各阵元的幅度、相位及位置因子作较精确的估计，从而估计出综合误差存在情况下的阵列流形，并可同时估计信号源的波达方向。该方法无需迭代．计算简单快速．且具有较高的估计精度。计算机模拟实验结果表明了本文方法的有效性。     

基于罚函数内点法的泄露积分型回声状态网的参数优化

为了提升泄露积分型回声状态网（Leaky integrator echo state network,Leaky-ESN）的性能,提出利用罚函数内点法优化Leaky-ESN的全局参数,如泄漏率、内部连接权矩阵谱半径、输入比例因子等,这克服了通过反复试验法选取参数值而降低了Leaky-ESN模型的优越性和性能.Leaky-ESN的全局参数必须保障回声状态网满足回声状态特性,因此它们之间存在不等式约束条件.有学者提出利用随机梯度下降法来优化内部连接权矩阵谱半径、输入比例因子、泄露率三个全局参数,一定程度上提高了Leaky-ESN的逼近精度.然而,随机梯度下降法是解决无约束优化问题的基本算法,在利用随机梯度下降法优化参数时,没有考虑参数必须满足回声特性的约束条件（不等式约束条件）,致使得到的参数值不是最优解.由于罚函数内点法可以求解具有不等式约束的最优化问题,应用范围广,收敛速度较快,具有很强的全局寻优能力.因此,本文提出利用罚函数内点法优化Leaky-ESN的全局参数,并以时间序列预测为例,检验优化后的Leaky-ESN的预测性能,仿真结果表明了本文提出方法的有效性.     

求解非线性方程组的粒子群复形法

结合复形法与粒子群算法的优点，提出粒子群复形法，用于求解非线性方程组，以克服牛顿法初始点不易选择的问题，同时克服复形法与粒子群算法由于易陷入局部极值而导致方程组的解的精度不够的不足．数值计算结果表明此方法具有全局搜索性，特别是，它能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解．     

基于Matlab的分时电价下企业用电负荷优化调度

针对企业用电负荷优化调度算法计算量大、模型精度不高等问题,该文在建立分时电价下企业用电负荷优化调度模型的基础上,利用Matlab平台的模式搜索法、单纯形法和遗传算法进行了线性规划问题的求解,并对比了3种方法的优劣性.以天津市某企业的用电数据为例,验证了用电负荷优化调度模型的正确性和Matlab求解线性规划算法的优越性.从而将线性规划应用于辅助高耗能企业优化分配资源方面,降低了用电成本,具有较强的实用性.     

Optimum design of 6‐18 GHz ultra‐wideband microstrip filters with arbitrary source and load impedances by the least mean squares Method

In this article, the method of least mean squares (LMS) is employed to design ultra‐wideband (UWB) filters with various input and output port impedances in 6‐18 GHz frequency range. Optimization process on the circuit dimensions is done by MATLAB and AWR microwave office softwares utilizing exact closed‐form relations for microstrip transmission lines and microstrip T‐junction discontinuities. The advantages of this method are its simplicity, fast design time, including impedance matching. Two design examples are depicted in the article. To validate the designed structures, the circuit model results are compared with full‐wave analysis and measurements. The first design example corresponds to equal source and load impedances. For this design, maximum measured transmission coefficient in the frequency range 5.9‐16.6 GHz is obtained as ?12 dB, upper out‐of‐band rejection around image frequency is better than ?17 dB and lower out‐of‐band rejection at 5 GHz is obtained better than ?30 dB. The second design example describes the case of unequal source and load impedances.