一种非刚体运动图象序列的特征点对应方法

提出了一种非刚体图象序列特征点对应的新方法 ,首先根据图象序列帧间的时间间隔很小这一特点 ,指出特征点在图象帧间的运动具有平滑性 ,进而提出了一种特征点运动平滑的代价函数。然后将目标跟踪技术应用于特征点的跟踪 ,利用两个一维卡尔曼滤波器分别对特征点的两个坐标进行预测跟踪。在图象帧间的特征点对应过程中 ,该文综合考虑了特征点的预测位置与实际位置之间的距离以及特征点的平滑代价函数等因素 ,从而使特征点的运动轨迹得到正确的延续。特征点的遮挡问题可以通过特征点跟踪过程中对特征点位置的预测得到解决。实验证明 ,该文方法能建立非刚体运动特征点的正确对应 ,并能解决特征点的遮挡问题。     

一种非刚体运动图象序列的特征点对应方法

提出了一种非刚体图象序列特征点对应的新方法,首先根据图象序列帧间的时间间隔很小这一特点,指出特征点在图象帧间的运动具有平滑性,进而提出了一种特征点运动平滑的代价函数。然后将目标跟踪技术应用于特征点的跟踪,利用两个一维卡尔曼滤波器分别对特征点的两个坐标进行预测跟踪。     

图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法

目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法 ,该方法首先进行粗定位 ,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围 ;然后通过细定位来得到对应的特征点 .为了使人们对该方法有一全面了解 ,还介绍了该方法的原理 ,并给出了实验结果 .实验证明 ,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题 ,其最大的优点是比通常的方法简单有效 .     

序列图象中运动点目标实时跟踪算法

本文提出一种用于图象序列中跟踪运动点目标实时跟踪算法，文中的分析了图象序列中点目标运动特征及跟踪搜索窗口启发函数之后，讨论了基于点目标运动特征的具有自敌视砂搜索窗口的点目标这时跟踪算法，对该长法的实验结果表明，此算法可稳定跟踪运动点目标，并满足实时性的要求。     

基于神经网络的图象序列特征点匹配

利用神经网络优化技术解决图象序列的特征点匹配问题,将特征点匹配归结为一个带约束的优化问题,并用2D Hopfield网络实现,在Hopfield网络的能量函数的设计中,综合考虑了特征点的预测结果、特征点的遮挡等情况,从而克服了现有的多数方法所存在的误匹配现象,对于特征点的跟踪,头3帧图象的正确匹配是十分关键的。本文提出了一种3D Hopfield网络用以解决头3帧图象的特征点匹配,并提出了一个运动平滑性的代价函数用以构造3D Hopfield网络的能量函数,实际图象序列的实验结果证明了本方法的有效性。     

运动序列图象采集系统

设计了计算机获取运动序列图象的通用结构,以实例详细说明了在短时间里基于现有的图象采集卡怎样构成计算机运动序列图象采集系统。     

动态核医学图象的自适应平滑增强算法

核医学图象是指采用特殊的探测装置通过在人体外探测体内放射性核素分布而形成的图象,医学上常用这种图象来反映器官组织的形态与变化,由于其信噪比明显低于其他医学图象（X-ray,CT及MRI）,图象粗糙,分辨率低,因此核医学图象处理方法显得比其他医学图象更为重要,为了获得较好的图象处理结果,针对动态核医学图象的特点,提出了一种用于动态核医学图象处理的自适应增强算法,用该算法进行图象处理不仅可增强图象的对比度和提高图象的视觉效果,而且可较好地滤除图象噪声,处理后的核医学图象判读效果很好,实验证明,该方法对处理灰度较低,噪声干扰较大的动态核医学图象是一种行之有效的方法,而对静态核医学图象则要依据γ图象的统计特性,采用适当的处理方法。     

三维飞机运动目标图象序列的生成方法

利用图象序列来检测、识别和选择运动飞机目标,对于诸如航空管制和防空系统有着十分重要的意义,通过运动目标的序列图象来研究运动运动特征,首先要利用序列图象估计目标运动参数和确定目标结构,并建立观测模型,进而才可通过动态三维显示技术迅速地将飞机的飞行动态特征在计算机屏幕上显示出来,由此可见,要进行运动目标研究,就必须获得运动目标的序列图象,而基于特征点重建的三维观测误差正态概率模型的三维飞机运动目标图象     

数学形态学在运动序列图象压缩中的应用

基于运动补偿的编码算法在运动图象压缩中得到非常广泛的研究和应用。该文提出一种基于数学形态学形态变换的运动补偿编码方法,通过形态变换确定对宏块中的不规则小块是否进行分割,以运动矢量比特数的增加换取帧间位移误差场（DFD）能量的大大降低,从而达到了提高压缩比（或相同压缩比下提高图象质量）的目的。     

序列图形中运动点目标实时跟踪算法

本文提出一种用于图象序列中跟踪运动点目标实时跟踪算法。文中在分析了图象序列中点目标运动特征及跟踪搜索窗口启发函数之后，讨论了基于点目标运动特征的具有自适应搜索窗口的点目标实时跟踪算法。对该算法的实验结果表明，此算法可稳定跟踪运动点目标，并满足实时性的要求。     

利用直线对应计算纯旋转运动参数的一种线性方法

从单镜头序列图象确定运动刚体的3维运动参数是计算机视觉中一个重要的问题.本文提出了一个利用直线对应计算纯旋转运动参数的线性方法.在该算法中,仅用图象中直线的两个不变量.假设两帧图象中已经抽取和匹配出4对以上的对应直线,则可以唯一地确定旋转运动参数,该算法适用予旋转轴过投影中心的情况.本文同时给出了实验结果.     

头盔瞄准具精度鉴定试飞图像判读技术研究

头盔瞄准具精度鉴定课题是我国某新型直升机进行鉴定试飞的重要科目之一。飞行实验中采用了基于机载数字影像的头盔瞄准具精度鉴定非接触测量方法,其中对头盔运动影像序列中测量特征点图像坐标进行精确判读是实现该方法的重要环节。基于Kalman滤波的特征点跟踪算法、相关性原理的图像匹配算法、Harris算子和角点定位算子实现特征点图像坐标亚像素判读,得到每帧影像中测量特征点的精确二维图像坐标,为后续的头盔运动姿态测量解算提供精度保证。     

A method for detecting correspondences in a sequence of modifying shapes

It is interesting in many fields to analyze motion patterns generated by time-varying shape boundaries. When dealing with such a problem a possible initial approach consists of establishing a correspondence between segments obtained by decomposing boundary lines belonging to successive frames. In this work a mathematical model of moving shape boundaries is constructed. A technique for accomplishing related decompositions of such kinds of curves residing in contiguous frames is presented. Finally an algorithm based on the relaxation and tree search methods generates a correspondence process between tokens belonging to successive frames. Examples and results are displayed and discussed.     

利用特征点序列截断的图像匹配判决算法

当图像中特征点缺失比较严重时,利用特征点S维分配算法和K均值聚类算法的图像匹配性能较差。此外,随着待匹配图像数量的增加,上述两类算法的计算量急剧上升。针对上述问题,提出一种新的图像匹配判决算法——利用特征点序列截断的匹配判决。该算法利用了匹配特征点之间的匹配度量大于非匹配特征点之间的匹配度量,以及同一匹配簇中来源于同一图像的特征点不超过一个的先验知识,一方面对特征点缺失具有较强的鲁棒性,另一方面克服了上述两类算法中的组合爆炸问题。仿真实验证实了所提算法的有效性。     

一种间接提取轮廓特征点的算法

该文提出了一种间接提取轮廓特征点的新算法,该算法通过对轮廓点序列在不同方向进行分解以简化运算。文中给出了算法的原理、数学基础及实现过程。最后实验表明,该算法不仅计算量小,易于实现,对特征点的定位也很准确。     

基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉

由于教练无法对每名运动员的训练动作实时监督,一些错误动作轻则影响训练效果、重则导致运动员受伤。对此,提出一种基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉。对训练图像进行预处理和判断当前帧是否存在训练动作;利用小波包分解将图像按照R、G、B划分得到三幅图像,分别提取每幅图像中第二层的16个信号特征,得到每幅图像的特征向量,将三幅图像特征向量归一化处理后,得到总的特征向量;通过与标准动作对比,判断其是否为错误动作实现捕捉。仿真分析中,所提方法能有效提取图像目标特征,且捕捉的错误动作无误判情况。     

基于模型的人体运动跟踪

在计算机视觉领域,人体运动分析的的研究正因其广泛的应用前景而越来越受到研究 重视,对图像序列中的人体运动进行了跟踪是其中的关键技术。由于人体运动的特殊复杂性,已有的研究方法都对人体加上了许多限制条件。     

基于动态图像序列的下肢运动参数测量

针对人体下肢运动参数的检测问题,提出了基于动态图像序列的下肢运动测量方法。首先对成像系统进行了分析,然后根据所得的图像序列,提出了图像帧间特征点的对应、下肢的运动及结构参数估计等问题的处理方法,实验结果反映了该方法的有效性。