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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 76 毫秒
1.
基于CLIPS的常见呼吸道传染病诊断专家系统采用CLIPS和Visual C++相结合的开发方法,系统界面采用VisuaI C++设计开发,内部知识库及推理机由CLIPS设计开发.该系统包含两大模块,诊断模块、知识库编辑模块,通过该系统可以很高效地给出诊断的结论.  相似文献   

2.
宗群  李光宇  郭萌 《控制工程》2013,20(2):305-308
设计了一种基于故障树的专家系统结构,建立了电梯系统的故障树模型和专家诊断知识库,提出了一种基于故障树专家系统的电梯故障诊断方法,开发了基于该方法的电梯故障诊断实验平台.该方法通过对电梯系统故障树模型进行分析提取故障树最小割集及最小割集重要度,并作为诊断规则并存入专家系统知识库,运用基于故障树最小割集重要度的推理机实现故障树与专家系统的交互操作,最后完成诊断并输出结果.实验表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难和知识完整性差的问题,实现了电梯故障的快速准确诊断.  相似文献   

3.
介绍专家系统的原理.并把专家系统方法应用在减速离合器故障信号诊断中,实现了基于专家系统的产品故障诊断功能.应用故障树分析法建立专家系统的知识库部分,通过故障树定性分析,再将简化的故障树用于基于规则的专家系统的知识库,既能解决知识获取的困难,又能简化知识库,降低知识的冗余,有利于系统的快速诊断.  相似文献   

4.
为提高牵引电机状态异常和故障诊断的能力,设计了以DSPTMS320LF2407A为核心、以专家系统为基础的智能综合测试及故障诊断专家系统;具体给出了专家系统理论及系统的设计方法,提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法;完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,能较好地完成牵引电机的检测与诊断的要求,为牵引电机故障诊断提供了一种先进的诊断方法,为铁路机车的安全运行提供了可靠技术保障.  相似文献   

5.
地空导弹武器系统日趋复杂,依靠单一的诊断方法进行故障诊断显然不能满足现代战场的抢修需求.针对该武器装备的特点,研究开发了一种基于本地专家系统与远程专家组实时诊断相结合的战场抢修系统.本地专家系统采用案例式的知识库,知识库数据的远程更新采用加密体制.远程专家端采用基于协同模式的专家诊断.该系统将本地知识库和远程专家知识经验充分结合起来,既可用于现场诊断,也可以实现远程诊断,将提高武器装备故障诊断的正确性和效率.  相似文献   

6.
塞拉门故障诊断专家系统知识库设计与实现   总被引:1,自引:1,他引:0  
根据塞拉门的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,论述了塞拉门故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程;该知识库提出将设计知识与诊断知识结合,利用可靠性分析中FMEA表的分析结果来自动构建诊断知识库,采用了基于产品结构树的知识组织方法存储知识,提高了塞拉门系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法.  相似文献   

7.
设计了一套基于VB6.0的地铁列车故障诊断系统,给出了各主要模块的设计过程.包含可扩充的知识库及友好的人机界面,维护人员只需在诊断界面中选择故障类型及现象,即可得到诊断建议.  相似文献   

8.
介绍了一种基于CAN总线的分散检测,集中诊断、显示的雷达BIT故障诊断系统,描述了其硬件组成、专家系统结构,知识表示和推理机制。通过在该雷达BIT中采用专家系统诊断方法,使得推理机与知识库分离,便于诊断知识库的扩充、维护,有效提高了系统BIT故障诊断能力。  相似文献   

9.
基于数据库的专家系统设计   总被引:12,自引:0,他引:12  
该系统属于基于规则的产生式系统,系统采用关系模式来描述知识库,用数据库方法存储管理知识库,以改善知识库的性能,克服专家系统不能有效地利用现有知识库的局限。该系统由以下几部分组成:诊断模块,咨询模块,分析模块和帮助模块等。同时,还建立了咨询知识库和缺陷图形库。为将来对系统的进一步开发打下了良好的基础。  相似文献   

10.
针对基于构件的军用软件使用过程中故障频发,传统规则推理的方法进行故障诊断存在不确定性问题,提出了基于不确定规则知识库的故障诊断方法;首先根据不确定推理逻辑,分析传统规则推理的不确定因素,构建不确定规则知识库;然后基于该知识库和正向链推理策略,计算确定性因子;合理设置激活规则的阈值,并对中间结论的确定性因子进行排序以消解冲突;实验结果表明,基于不确定推理的诊断方法与传统精确推理方法相比,具有更高的诊断准确率。  相似文献   

11.
针对导弹故障诊断过程中出现信息缺失、数据不完备的问题,提出一种基于流向图的导弹故障诊断知识的获取方法;首先,提取故障特征信息,并利用特征关系对故障诊断知识进行分类处理,得到同一特征关系下的故障诊断实例集合;然后,建立不完备故障诊断流向图,并表述出各个节点之间的置信度和覆盖度,作为衡量完整路径的指标,构建导弹故障诊断知识获取框架;最后,结合实例分析,验证该故障诊断知识获取方法具有较好的直观性,为导弹故障诊断工作提供有效参考。  相似文献   

12.
基于本体不确定性推理的故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对航空维修行业内不同角色企业故障诊断知识、系统、资源的分散、封闭、异构等原因导致的故障知识不易共享、重用的问题,采用本体来构建故障知识库;并设计其本体知识模型结构,以表达故障现象与故障结论间存在的不确定性关系;进一步编写相应的推理规则,设计基于本体的不确定性推理系统。以飞机发动机故障诊断为例进行了验证。  相似文献   

13.
针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。  相似文献   

14.
基于粗糙集与K-均值聚类的故障知识挖掘   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐袭  祝力  范学鑫 《微计算机信息》2007,23(15):141-143
针对连续数据故障诊断知识挖掘,提出了一种将粗糙集理论与K-均值聚类算法相结合的故障诊断知识挖掘方法。该方法在提取设备状态参数数据的基础上,应用K-均值聚类算法将各状态参数下的连续数据离散化为有限类别,再应用粗糙集对所获得的离散数据表进行约简,获得由状态数据出发的故障诊断知识表格。应用于柴油机故障诊断数据知识挖掘,可以快速准确地获得故障诊断知识,方法简单易用。  相似文献   

15.
现代系统设备的日趋复杂化和自动化,对故障诊断技术提出了更高的要求;随着人工智能技术的发展,故障诊断技术向智能化方向发展,如何将人工智能技术应用到故障诊断中去,是当前研究的重点;为了实现对汽车发动机已发故障和潜在故障的快速高效诊断,根据发动机故障知识结构特性,将贝叶斯网络因果有向图的故障知识表示方法引入到专家系统中,并采用可在线监控和离线诊断的推理机制,在G2平台下实现了汽车发动机故障诊断专家系统,系统应用的效果表明了该方法的可行性.  相似文献   

16.
燃气轮机机组的设备健康状况的改变容易受到多种因素的影响,并且各原因间存在着复杂的耦合与传递关系,以往传统的故障诊断系统常会出现一种故障征兆对应多种故障模式的问题,针对此问题,目前主流解决方案已有基于知识图谱的故障诊断方法,但针对燃气轮机故障知识库的构建尤其是知识更新的研究较少,因此本文将重点从基于知识图谱的燃气轮机故障诊断中的知识库构建及维护进行进行介绍。首先,阐述了本体基本理论以及基于本体的语义推理原理,其次通过阐述领域知识的获取及表示介绍了知识库的构建过程,避免了在新知识整合过程中出现冲突及冗杂情况,最后通过实例验证了基于知识图谱的燃气轮机故障诊断知识库构建方法的可行性,及知识更新的稳定性,有效的解决了常规智能诊断过程中推理“一对多”的问题,同时提供了一种较为准确且稳定的知识图谱更新方法,为其他机械设备的故障检测提供了一条新思路。  相似文献   

17.
基于知识的卫星故障专家诊断系统的设计   总被引:2,自引:1,他引:1  
以卫星故障的诊断和排除为背景,设计了一种基于知识的卫星故障远程专家诊断系统;分析了诊断系统的总体框架,阐述了系统的工作过程;重点设计了系统的远程诊断中心,建立了系统的诊断信息流程,构建了专家知识库;考虑到操作人员对卫星设备的掌握程度不同,系统在故障判别决策上采用顺序诊断推理和快速诊断推理两种方式,提高了系统的诊断效率;同时,采用端对端保密交互和数据通信保密交互两种手段,提高了系统的保密性和安全性;通过多次卫星发射任务检验,该专家诊断系统能够准确定位卫星故障单元,具有定位准确、排故有效、安全可靠等优点,对缩短卫星发射的任务准备时间、提高航天发射的可靠性具有重大的工程意义。  相似文献   

18.
基于粗糙集和贝叶斯分类器的变电站故障诊断   总被引:1,自引:3,他引:1  
以变电站的开关继电保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和贝叶斯分类器的变电站故障诊断方法.首先利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对变电站的故障诊断知识进行挖掘,实行属性优选,再运用朴素贝叶斯分类器对故障诊断知识进行模式识别.将其应用于变电站故障诊断专家系统中,应用结果显示了该方法能有效地缩小问题求解规模和较强的抗干扰能力,是一种有效的变电站故障诊断方法.  相似文献   

19.
刘志越  宋东  屈娟 《测控技术》2017,36(8):51-54
中央维护系统(CMS)是对飞机系统进行故障诊断和提供维护信息的主要系统,在提高飞机的测试性和维修性方面起着重要的作用.针对CMS实时故障诊断的问题,研究了基于逻辑方程的实时故障诊断方法.分析了CMS故障诊断功能需求,给出了CMS基于逻辑方程故障诊断的实现方法.通过构建逻辑方程规则知识库,提出了优化的匹配查找方法,并与预处理后的BIT信息匹配确定故障,提升了故障诊断效率.最后以飞机发动机电子控制系统的自检信息为例,建立逻辑方程知识库并进行故障诊断,结果表明该方法能快速准确诊断故障信息,为CMS实现故障诊断提供了有效的方案.  相似文献   

20.
潜油电泵井系统是油田开采重要工具,具有排量大、扬程高与作业环境灵活多变等优点.为了降低潜油电泵井系统故障危害,需要对其发生故障部件进行快速精确定位并维修.本文提出一种基于知识图谱的潜油电泵井故障诊断方法.采用改进BiLSTM-CRF实体识别算法与BERT关系抽取算法提取故障数据中的专家知识,构建潜油电泵井故障诊断领域知识图谱;利用构建知识图谱搭建以故障征兆为初始节点的贝叶斯推理网络,利用历史故障数据与条件概率解耦的计算方式推理出故障原因.本文通过故障诊断真实案例进行方法验证.  相似文献   

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