灰色关联分析法在均匀设计化工实验因素主次分析中的应用

将灰色关联分析方法应用于均匀设计化工实验因素的主次分析,通过实例比较了回归模型中回归系数显著性Ｆ１与灰色关联度γｉ的一致性,二者对均匀设计实验因素主次分析结论完全相同,从而证明了灰色关联分析法可以应用于均匀设计化工实验的因素主次评价。对于不能建立明确咽归模型的实验,灰色关联分析也可以进行因素主交分析。     

灰色理论在图像工程中的应用研究进展

随着传统图像信息处理技术的日趋成熟,寻求基于新理论和新思想的图像信息处理技术具有十分重要的理论意义和实用价值。为了使图像处理中的新理论——灰色理论更多地被人们所了解,首先简要介绍了灰色理论的研究内容、主要特点和基础理论;然后分别从图像处理、图像分析和图像理解3个层次来综述和分析灰色理论在图像工程中的研究进展,包括一些新的研究成果;最后,总结了在图像工程中应用灰色理论时,要解决的关键问题和未来的发展方向。研究结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎涉及了图像工程的各个方面,这充分显示它的广泛可行性、有效性,以及良好的发展潜力和应用前景。     

PLC在化工过程中的应用

０引言随着微处理器、大规模和超大规模集成电路的迅速发展,通信技术的广泛应用,在过程控制领域中,传统的常规仪表监控设备,很大程度上被ＰＬＣ和ＤＣＳ所代替,尤其是在新建、扩建和改造项目中,几乎所有的二次仪表都由ＰＬＣ和ＤＣＳ所取代。因此,如何充分利用ＰＬ...     

人工神经元网络在过程分析和控制中的应用

综述了人工神经元网络方法的过程分析与控制中的应用，包括过程建模、过程控制、模式识别与聚类分析以及在电子鼻当中的应用。     

灰色理论在图像处理中的应用研究

对基于灰色系统理论的图像处理方法进行了综述,归纳了灰色关联分析和GM（1,1）模型方法在图像处理中的应用情况,总结了在图像工程中应用灰色理论时要解决的关键问题。结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎可涉及图像工程的各个方面,这充分显示出它的广泛性、可行性、有效性以及良好的发展潜力和应用前景。     

均匀设计在测试用例设计中的应用

提出了测试用例的均匀设计方法,该方法用较少的测试用例就可以对软件进行较全面、有代表性的测试,避免了测试的片面性和盲目性。使软件测试效费比达到较高水平。     

化工过程优化中主要工艺影响因素的研究

以化工过程优化为对象，研究了确定主要工艺影响因素的方法，包括变量相关分析，PLS方程系数分析，Fisher矢量系数分析，有序Gram－Schmidi正交化试验（GSM）等．结果表明，各种计算分析方法所确定的变量重要性排序不尽相同，但列入重要性排序最前几位的变量却基本相同.因而，各种计算方法对于确定主要的工艺影响因素而言，其结果还是较为接近的。根据上述确定主要工艺影响因素的原则，在工业生产规模的红霉素发酵过程优化中取得了成功。调优后，放罐时红霉素的化学效价提高了7％。     

基于灰色理论与线性回归的降雨量测点优选

提出基于灰色系统理论中灰色关联分析与线性回归的建模方法,建立降雨量测点优选模型,从众多分散的雨量测点中筛选出关键的观测点,既能观测有代表区域的雨量及整个地区雨量的现状,又能节省成本。在实例分析中,将前9年的监测数据作为训练数据,建立优选模型,选择出12个测点中的6个作为关键测点,将最后一年的数据作为测试数据,结果表明,该模型能够优选出降雨量关键测点,并能准确反映总的降雨量,避免降雨量测点之间相互耦合的影响,准确性和鲁棒性均得到较大提高。     

一种非线性控制算法在化工过程中的应用

本文以一个典型的化工单元过程－蒸发过程为研究对象，在开发其数学模型基础上，提出了一种实时性强易于在计算机上实现的非线性控制算法，以解决实际非线性控制系统解耦和提高鲁棒性问题。并给出仿真研究分析结果。     

AI和CIPS在化工过程中的应用

作者从深度和广度两方面探讨了信息技术应用于化工过程的新进展。在深度上主要探讨了人工智能，特别是基于知识的系统和人工神经网络在化工过程中的应用概况２。在广度上主要探讨了化工生产向工业综合自动化方向发展的趋势是具体理论与技术内容。     

灰关联分析在产品感性设计中的应用研究

本文以青年男性眼镜为例进行灰关联分析在产品感性设计中的应用研究实验,通过灰关联分析模型分析设计元素与消费者感性评价数据之间的关系,提取对于时尚男性眼镜设计最具影响力的三个设计元素。通过实验表明,灰关联分析模型可以帮助设计师在进行感性设计时更加快速和准确地把握产品的设计要点,提高产品设计的时效性。     

一种新的灰关联分析算法——一致关联度

通过深入研究，结合当前复杂的实际应用，综合多种影响因素，提出了基于灰关联分析的一致关联度算法．理论分析和实验结果表明，一致关联度算法具有较强的实用性，它的计算结果能更准确地反映实际情况．     

基于灰色理论的顺序注射成型工艺参数优化

汽车保险杠是大型薄壁塑件,采用传统注射成型很难消除其表面的熔接痕,热流道顺序注塑是解决熔接痕,提高表面质量的一种很好的成型方法。以汽车保险杠为例,采用针阀式浇口,5点进浇,可以使熔接痕控制在产品边缘,但是其翘曲度偏大。根据分析,翘曲度的大小与针阀开启时机密切相关,以保压过程中的压力和针阀开启时刻为主要因素进行正交实验。运用灰色理论,计算出各试验的灰色关联度,并通过极差分析,获取最佳工艺参数值组合。将该最优参数组合在Moldflow软件中进行验证,该产品3个方向的最大翘曲度分别为0.973%,1.12%,1.33%,都小于1.5%,满足生产要求,这种热流道顺序注射成型方法成功的解决了塑件熔接痕的问题,同时对针阀开启时机的优化成功的控制了塑件的翘曲度的大小,这种成型优化方法可以在实际的生产中进行推广应用。     

灰色系统理论在专利预测分析上的研究及应用

专利预测是一个复杂的非线性过程,因此使用传统的预测方法很难对其进行有效的预测。本文利用灰色系统理论,克服了数据缺乏,影响因子非线性程度高的困难,建立了适用于专利趋势预测的预测模型,并利用MATLAB和VB实现了该模型,并以实例进行了检验,结果表明了该方法的可行性和有效性。     

一种新的灰关联分析算法在软测量中的应用

软测量是一种有效的在线测量技术,它在工业生产中受到越来越广泛的重视。作为实施软测量的前提,辅助变量的选择至关重要,它将直接影响软测量的效率. 灰关联分析是一种研究变量间相关性的新方法,它适于求解不确定性系统中小样本数据之间的关联程度. 深入研究了软测量辅助变量选择过程中存在的问题,基于灰关联分析,提出了一致关联度算法,对辅助变量进行选择。并给出了一种实用的冗余变量剔除方法. 同时,结合仿真实例对其有效性进行验证.仿真结果表明该方法是有效可行的,有助于提高软测量的精度.     

软件需求风险综合评估的灰色聚类模型及应用

目前,大多数软件需求风险评估技术本质上都是基于主观的,而在软件需求分析过程中客观地依赖于度量技术进行软件需求风险分析的研究还很少。文中尝试将灰色系统理论应用于软件需求风险分析,提出使用各影响因素进行综合评判的方法,建立了软件需求风险综合评估的灰色聚类模型,得出了有意义的结论,为定量准确评价软件需求风险提供了有效的方法。该法能在软件需求分析过程中帮助开发者或管理人员识别高风险的需求模块,便于有效地开展风险管理。     

灰狼与郊狼混合优化算法及其聚类优化

郊狼优化算法(Coyote optimization algorithm, COA)是最近提出的一种新颖且具有较大应用潜力的群智能优化算法, 具有独特的搜索机制和能较好解决全局优化问题等优势, 但在处理复杂优化问题时存在搜索效率低、可操作性差和收敛速度慢等不足. 为弥补其不足, 并借鉴灰狼优化算法(Grey wolf optimizer, GWO)的优势, 提出了一种COA与GWO的混合算法(Hybrid COA with GWO, HCOAG). 首先提出了一种改进的COA (Improved COA, ICOA), 即将一种高斯全局趋优成长算子替换原算法的成长算子以提高搜索效率和收敛速度, 并提出一种动态调整组内郊狼数方案, 使得算法的搜索能力和可操作性都得到增强; 然后提出了一种简化操作的GWO (Simplified GWO, SGWO), 以提高算法的可操作性和降低其计算复杂度; 最后采用正弦交叉策略将ICOA与SGWO二者融合, 进一步获得更好的优化性能. 大量的经典函数和CEC2017复杂函数优化以及K-Means聚类优化的实验结果表明, 与COA相比, HCOAG具有更高的搜索效率、更强的可操作性和更快的收敛速度, 与其他先进的对比算法相比, HCOAG具有更好的优化性能, 能更好地解决聚类优化问题.     

Some Views on the Contribution of Design Theory to Engineering Education

This paper aims at presenting the organisation,the findings and the lessons learnt of a design casestudy workshop organized in the context of UB1-HIT joint master programme.After presenting the content and the evolution of this workshop over the years,findings and lessons learnt are discussed and final conclusions and perspectives are being proposed at the end of the paper.