基于Google服务的网络协作学习

为顺应Web2．0以用户为中心的动态更新产品开发路线,Google公司在搜索引擎的基础上,开发了一系列网络服务。基于Ajax技术构建的Google服务,为教师和学习者搭建的网络学习支持服务平台,体现了以人为本和满足学习者个性化的需求,为“集体教学时代”的到来插上了“翅膀”。     

Web服务个性化推荐研究综述

随着Web服务的广泛使用和互联网上服务数量的增加,如何向用户提供最佳的服务选择列表成为了新的挑战.Web服务个性化推荐实现了由被动接受用户请求向主动感知用户需求的转变.个性化的Web服务推荐方法已经成为Web服务发现和选择的有效辅助手段.Web服务的个性化推荐技术也成为了近年来服务计算领域的研究热点.对当前Web服务个性化推荐的文献进行了归类分析,总结了当前Web服务个性化推荐的技术现状、研究方法和实验的数据集,列出了未来Web服务个性化推荐研究热点和挑战.     

序列模式挖掘在电子商务个性化服务中的应用

分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点,提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法,论述了基于Web挖掘的个性化服务研究,详细阐述了其挖掘过程,最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的方法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新,从而提高网络信息服务效率,为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

序列模式挖掘在电子商务个性化服务中的应用

分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点，提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法，论述了基于Web挖掘的个性化服务研究．详细阐述了其挖掘过程，最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的方法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

一种动态混合QoS语义的Web服务个性化推荐模型

服务推荐是服务计算中的主要问题之一,当前大多针对功能属性进行推荐,而在Web服务的QoS属性方面考虑较少,并且不支持动态变化的QoS属性。基于动态混合QoS的语义Web服务个性化推荐模型,把语义Web技术引入Web服务中,在QoS监控器下,有效监测Web服务的QoS属性变化并动态更新Web服务的QoS属性。根据建立的用户兴趣模型,向用户推荐具有个性化的Web服务。此外,在个性化推荐系统中使用最广泛的协同过滤推荐技术基础上,对数据进行了一系列的预处理填充,而且充分考虑了不同时间的项目评分对推荐的影响。结合用户兴趣度和用户评分的相似性计算方法,并通过不同的权值来表示它们的重要程度,综合计算目标用户的最近邻居集合,最终对用户u产生推荐。该系统在一定程度上提高了服务推荐的效率和准确度并满足用户查询需求。     

图书馆个性化服务用户需求信息的深层挖掘分析

针对图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘问题,分析了图书馆个性化服务过程中用户需求明显信息和隐含信息 两种体现方式,其中明显信息包括用户的注册及定制信息和反馈服务信息;隐含信息是指在Web 访问记录中用户的隐藏需求信 息。根据不同体现方式的用户需求信息,提出了数据库统计、Web 数据挖掘、反馈互动评价三种深层挖掘用户需求信息的方法,其 中以挖掘实例重点介绍了Web 数据挖掘方法,并对这三种方法进行了比较,为在图书馆个性化服务中建立一个综合有效的用户 需求信息挖掘系统提供了参考。     

智能家居中语义知识表达及推理研究

针对地源热泵智能家居“以用户为中心”的需求,文中将语义技术和X列表引入智能家居领域,并建立包括用户、环境变量、需求任务、设备资源和服务5大本体要素列表的语义智能家居模型。在语义推理方面,提出并构建了基于jena的跨列表交互规则,使智能家居各列表互相联系,智能家居本体知识库、规则库和jena推理机进行封装并按需组合推理,可为用户提供个性化服务,实现智能家居的语义人工智能化。文中最后进行了智能家居系统开发,并列举典型应用场景说明了语义智能家居系统的可行性。     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

基于Web挖掘的个性化算法及其在网络教学平台的应用

在Web挖掘的基础上设计针对Web服务的Web访问事务模型WTM和个性化推荐算法。算法以WTM为基础,旨在根据用户的访问模式向用户推荐个性化的Web资源。其利用关联规则得到的频繁项集实时地匹配用户的当前访问序列,对不同的用户提供不同的推荐资源。在此过程中不需产生所有的关联规则,提高了推荐的效率。最后,将该模型和算法应用于网络教学实践得出了个性化的网络教学环境。     

助您快速建立个性化服务——多主体系统及开发环境MAGE

“习惯”对每个人来说都是很重要的也是必须的,仍习惯各不相同,要想满足大多数人的不同需求,就要尽量做到个性化服务。随着网络的广泛普及,Web上信息资源迅速增长,使得许多用户感到信息超载。信息量呈几何级数增加的同时也意味着信息查询的成本在同比率增加,因此希望有一种技术能减轻Web用户的负担,使最终用户从纷繁的信息海洋中解脱出来,只关注他最感兴趣的那些信息,即个性化的服务。Agent——智能主体技术以其能够执行许多任务的潜力和优势充当了这样一个角色。     

Web Services中SOAP消息传递的安全性研究

随着WebServices技术与应用的发展,WebServices安全问题日益突出。WebServices安全通信要求保证应用层SOAP消息的安全传递,而现有的安全传输方案,如SSL,TLS等不适用于应用层的消息安全保护,无法满足上述要求。本文分析了SOAP消息的结构以及在网络中传递的安全性要求,提出保护SOAP消息传递安全性的方法。     

Web服务安全模型研究与实现

随着Web服务在分布式系统中的广泛应用,安全问题日益突出。论文基于WS-Security和WS-Policy协议,提出一个Web服务安全模型,并在.NET环境下,使用WSE2.0Web服务开发组件实现了该模型。该安全模型灵活、可扩展,既保证了SOAP消息端到端的安全性,又通过安全策略文件提高了Web服务的互操作性,可满足Web服务应用环境下的安全需求。     

Web服务性能优化的研究

Web服务是目前互联网上一种日益重要的分布式计算技术模式。随着Web服务技术在电子商务、电子政务中的广泛应用,Web服务性能引起了广泛的关注,并成为决定Web服务能否进一步得到广泛应用的关键因素之一。在分析Web服务性能现状的基础之上,从改善Web服务性能的目标出发,结合Web服务调用模型,分服务传输、SOAP协议实现、Web服务运行环境三个层次综合分析了影响Web服务性能的因素,提出了一些Web服务性能优化的策略,针对每个层次分析了Web服务性能优化技术及其优劣,展望了未来Web服务性能优化的研究方向和面临的挑战。     

基于DCSP的Web服务事务协调算法

随着电子商务的快速发展,Web服务逐渐成为Web领域一个崭新的分布式计算模型。本文针对Web服务事务协调过程中的资源分配问题,在分布式逃逸算法的基础上提出了一种基于分布式约束满足的资源优化模型,并通过仿真实验证明了模型及其算法的收敛性和优化性。     

A structural-semantic web service selection approach to improve retrievability of web services

Service-Oriented Computing promotes building applications by consuming and reusing Web Services. However, the selection of adequate Web Services given a client application is still a major challenge. The effort of assessing and adapting candidate services could be overwhelming due to the “impedance” of Web Service interfaces expected by clients versus the actual interfaces of retrieved Web Services. In this work, we present a novel structural-semantic approach to help developers in the retrieval and selection of services from a service registry. The approach is based on a comprehensive structural scheme for service Interface Compatibility analysis, and WordNet as the semantic support to assess identifiers of operations and parameters. We also empirically analyze, compare and contrast the performance of three service selection methods: a pure structural approach, a pure semantic approach, and the structural-semantic (hybrid) approach proposed in this work. The experimental analysis was performed with two data-sets of real-world Web Services and a service discovery support already published in the literature. Results show that our hybrid service selection approach improved effectiveness in terms of retrievability of Web Services compared to the other approaches.     

Web Services在中小型企业电子商务上的应用

随着Internet的迅速发展,WebServices技术正逐渐成为新一代电子商务发展的核心。通过使用WebServices,现代电子商务可以帮助个人或企业从Internet上收集到更多的信息。本文讨论了WebServices的概念、体系架构和标准,着重介绍了WebServices在中小型企业电子商务上的应用,并分别给出企业内部与外部应用的模型,最后结合实例对比说明了WebSer-vices在电子商务上的智能化优势。     

基于Web Services的数据可视化方案及实现

本文针对目前应用非常广泛的B/S结构应用系统中数据可视化问题,提出了一种基于Web Services 的解决方案,并在.NET应用程序开发环境中进行了实现.该方案对研究Web Services在实际项目中的应用具有积极的探索意义.     

一种集成CORBA 与Web Services 的中间件

随着中间件技术的发展和电力应用系统研究的逐渐深入,很多中间件技术被应用到电力应用系统领域。针对中间件在电能量管理系统中的应用进行了研究,综合考虑CORBA与Web Services这两种主流分布式体系结构的优缺点,提出了一种CORBA与Web Services的集成方法。在此基础之上,设计并实现了一种中间件,解决异构电力应用系统之间信息共享的问题。经过实际应用表明,本中间件极大的方便了分布式电能量管理系统中的信息共享,大大的提高了电力企业的运营效率。     

中间件技术的研究

计算机以及网络通信技术的发展使得中间件技术取得了长足的进步，出现了许多有关中间件的软件开发理论、标准协议以及各种商业软件产品。随着信息系统越来越以网络为中心进行开发和演化，中间件技术将扮演更加重要的角色。本文介绍了中间件领域的发展现状，主要分析了当前中间件领域中主流的DOC技术和正在兴起的Web Services、Grid／OGSA技术．并且我们根据未来分布式系统的多种需求，探讨了中间件领域将面临的挑战。     

On the Performance and Scalability of Web Services for Monitoring MPLS-based Networks

Web Services is an XML-based technology that has attracted significant attention for building distributed Internet services. Considerable research efforts have been trying to extend it to become a unifying management technology; initial evaluation efforts have demonstrated promising application potential in the domain of network and service management. This paper analyzes the monitoring requirements of a management system used in architectures for providing quality of service, and shows how Web Services can be used effectively to fulfill these requirements. In order to achieve this, a WS-based framework was designed and a query tool was developed to support distributed, optimized retrieval of management information exposed as Web Services. The query tool supports selective and bulk retrieval from MPLS-capable routers. Management information retrieval is demonstrated through three monitoring scenarios, and the measured performance in terms of latency and bandwidth is compared against a conventional approach based on SNMP.