英汉篇章结构分析研究综述

篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前英语、汉语中篇章结构分析的相关工作脉络,构建了篇章结构分析研究框架,归纳总结出当前研究的趋势和热点.然后,简要介绍篇章结构在下游任务中的应用.最后,指出当前汉语篇章结构分析存在的问题与挑战,为今后的研究提供指导和帮助.     

汉语篇章理解研究综述

人们理解自然语言通常是在篇章级进行的,随着词汇级及句子级研究的日益成熟,自然语言处理研究的焦点已转向篇章级.篇章分析的主要任务就是从整体上分析出篇章结构及其构成单元之间的语义关系,并利用上下文理解篇章.根据不同的篇章分析目的,篇章单元及其关系可以表示为不同的篇章基本结构,不同篇章基本结构及其关系的研究可提供不同层面的篇章理解.目前对汉语篇章内在规律的研究较少,缺乏对篇章进行有效分析和深入理解的理论方法体系,这严重制约了篇章级的相关研究及应用.重点关注篇章的两个最基本特征,即衔接性和连贯性,从篇章结构分析的理论研究、资源建设和计算模型这3个方面,分别探讨篇章修辞结构（体现篇章连贯性）和话题结构（体现篇章衔接性）,对篇章理解的国内外研究现状进行了归纳和整理,并给出了目前存在的主要问题和研究趋势.     

篇章关系分析研究综述

篇章关系研究,旨在推断同一篇章内相邻或跨度在一定范围内的文本片段之间的语义连接关系。语义连接关系对篇章内容理解和结构分析都具有重要作用,成为目前篇章分析领域的重点研究内容。该文针对三个中英文篇章关系研究领域的语料库: 基于修辞结构理论的篇章树库(Rhetorical Structure Theory Discourse Treebank,RSTDT)、宾州篇章树库(Penn Discourse Treebank,PDTB)和哈尔滨工业大学中文篇章关系语料库(HIT Chinese Discourse Treebank,HIT-CDTB),主要介绍篇章关系分析理论的语料资源与研究背景、标注与评测体系以及国内外研究现状。此外,总结相关工作,指出目前篇章关系,尤其是隐式篇章关系研究的主要难题。     

篇章视角的汉语零指代语料库构建

零指代是汉语中普遍存在的一个现象,在汉英机器翻译、文本摘要以及阅读理解等众多自然语言处理任务中都起着重要作用,目前已成为自然语言处理领域的一个研究热点.提出了篇章视角的汉语零指代表示体系,从服务于篇章分析的角度出发,首先以基本篇章单元为考察对象,判别其是否包含零元素;再根据零元素在基本篇章单元中承担的角色将零元素划分成主干类和修饰类两类;接着以段落对应的篇章修辞结构树为考察指代关系的基本单元,依据先行词与零元素间的位置关系将指代关系分成基本篇章单元内和基本篇章单元间两种,并针对基本篇章单元间的指代关系,根据零元素对应的先行词的状况将指代关系分成实体类、事件类、组合类和其他等4类;最后,基于篇章视角的汉语零指代表示体系,选取汉语树库CTB、连接词驱动的汉语篇章树库CDTB和OntoNotes语料中重叠的325篇文本进行了汉语零指代的标注,构建了服务于篇章分析的汉语零指代语料库.一方面,借助系统检测来说明所提出的表示体系合理有效,构造的语料库质量上乘;另一方面构建了完整的汉语零指代消解基准平台,从可计算的角度验证了所构建的汉语零指代语料库能够为篇章视角的汉语零指代研究提供必要的支撑.     

中文文本情感分析综述

由于主观性文本有很多应用价值,情感分析近年来引起了很多研究人员的兴趣.情感分析是对主观性文本进行挖掘与分析,获取有用的知识和信息.针对中文文本情感分析的研究现状与进展进行总结.首先按粒度层次,从词语级、语句级、篇章级三个不同粒度层次细致地介绍相关的技术,再按文本的类型,分析了产品评论和新闻评论的研究进展.接着介绍了中文...     

基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法

篇章分析是自然语言处理领域研究的热点和重点。作为篇章分析的任务之一,篇章主次关系研究篇章的主要和次要内容,从而更好地理解和把握篇章的核心内容。该文重点研究宏观领域的中文篇章主次关系,提出了一种基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法。该方法利用篇章单元间、篇章单元与篇章主题间的语义交互来识别主次关系,并有选择地应用篇章主题信息,有效提高了主次关系核心的识别。在中文宏观汉语篇章树库(MCDTB)上的实验结果显示,该方法优于目前性能最好的基准系统。     

汉英篇章结构平行语料库的对齐标注研究

篇章结构平行语料库是对具有对译关系的双语文本标注了平行篇章结构信息的语料库。对齐标注是汉英篇章结构平行语料库的核心理论基础。该文提出“结构对齐,关系对齐”的对齐标注策略,应用于切分对齐、层次结构对齐、关系对齐、中心对齐等环节,实现了对齐和标注并行、单位对齐和结构对齐共进的平行语料库工作模式。本策略辅之以相应标注平台和工作程序以及相应难点解决方案,被证明是一种高效的篇章结构平行语料库工作方式。     

中英文篇章依存树库构建与分析

该文在篇章依存关系的基础上,建立了小规模中英文篇章依存树库,并针对多核心关系问题、依存关系的选择、长篇章与复杂篇章的标注、层次结构信息的损失等标注过程中遇到的困难进行了分析研究,给出了解决方案。并对篇章依存树库进行了简单的统计分析,对中英文篇章中的异同进行了初步探索。     

汉语篇章修辞结构的标注研究

汉语篇章修辞结构标注项目CJPL采用大陆主要媒体的财经评论文章为语料,依据修辞结构理论(Rhetorical Structure Theory,RST),定义了以标点符号为边界的篇章修辞分析基本单元和47种区分核心性单元的汉语修辞关系集,并草拟了近60页的篇章结构标注工作守则。这一工作目前完成了对97篇财经评论文章的修辞结构标注,在较大规模数据的基础上检验了修辞结构理论及其形式化方法在汉语篇章分析中的可移用性。树库所带有的修辞关系信息以及三类篇章提示标记的篇章用法特征,可以为篇章层级的中文信息处理提供一些浅层语言形式标记的数据。     

汉语篇章级小句关系的标注体系

句际关系自动分析属于篇章语义学研究的范畴,虽然英语句际关系的研究已有大量工作,但汉语句际关系的自动分析还只是刚刚起步。该文在RST理论框架下,结合汉语特点,提出了完整的汉语篇章级小句关系标注体系。将汉语话题和逻辑关系置于同一个框架下进行描述,将小句关系划分为事件附属关系和事件逻辑关系两大类。逻辑关系又包括6个中类、15个小类。目前已在人民日报语料上完成了8000个句子的小句关系标注。抽取出其中1000个句子检测了双盲标注的一致性,揭示了汉语意合性语言小句关系标注的困难;并基于标注数据对关系类型进行了定量分析,指示了汉语句际关系自动分析将面临的重点和难点。     

宏观篇章结构表示体系和语料建设

篇章结构分析是自然语言处理领域的一个重要研究方向.篇章结构分析有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用(如自动文摘、信息抽取、问答系统等)提供有力的支撑.目前,篇章结构分析主要集中在微观的层面,分析的重点是句子内部或句子与句子之间的关系和结构,而宏观层面的研究相对较少.因此,以篇章结构作为研究对象,并将研究重点放在宏观篇章结构的表示体系和语料资源建设上.探讨了篇章结构分析的重要性,从理论体系、语料资源、计算模型这3个方面阐述了篇章结构分析的研究现状,提出了以篇章主次关系为媒介的宏观和微观统一的篇章结构表示框架,并分别构建了宏观篇章的逻辑语义结构和功能语用结构.在此基础上,标注了规模为720篇新闻报道的宏观篇章结构语料,并对标注的结果进行了一致性分析和标注统计分析.     

中文篇章级句间语义关系识别

篇章句间关系识别(Discourse Relation Recognition)是篇章分析的重要内容,该文对中文篇章句间关系识别任务进行初步探索,包括显式篇章句间关系识别与隐式篇章句间关系识别两类任务。针对显式篇章句间关系,我们提出基于关联词规则的方法进行识别,取得了很好的效果;针对隐式篇章句间关系,我们抽取词汇、句法、语义等特征,采用有指导模型进行识别。该文的分析和实验结果为后续研究提供了参考和基本对照系统。     

汉英篇章衔接对齐语料库构建研究

篇章衔接性分析是理解篇章的基础,汉语和英语在指代、连接和省略等主要衔接方式上存在差异。该文分别给出子句、连接词、指代和省略的汉英篇章衔接对齐标注策略,创建了规模为200个对齐文档的语料库资源,对标注语料进行质量评估并讨论了标注中的难点问题及解决方法。语料库中的子句、连接词和指代标注一致率分别为0.909、0.876和0.920。在该文构建的语料库上分别进行子句切分和连接词识别实验,结果表明,该文语料标注策略切实可行,标注质量满足实际需要。     

汉英篇章结构平行语料库的对齐标注评估

汉英篇章结构平行语料库是为汉英翻译文本标注对齐篇章结构信息的语料库,对齐标注是其核心工作,基本原则是“结构对齐、关系对齐”。该文基于所开发的对齐标注平台,进行人工对齐标注实验,提出切分对齐、结构对齐、关系对齐、连接词对齐、关系角色与中心对齐等对齐标注任务的评估方法,并给出评估分析。实验表明,对齐标注是构建汉英篇章结构平行语料库的合理、有效工作方式。