基于贪婪算法无线传感器网络中继节点布局的研究

为实现远距离的无线通信, 在网络中添加中继节点, 采用多跳路由传输数据。对于中继节点的布局问题, 依据线性结构使网络整体能量消耗最小的特征, 提出一种中继节点贪婪布局算法。该算法通过最近贪婪策略、中继节点通信容量、传感器节点数据转发跳数等约束方法限制中继节点的布局位置。理论分析和实验验证了该算法能够有效减少能量消耗, 延长网络寿命。     

基于线性异构无线传感器网络的协同可靠数据传输

大量无线传感器应用具有线性网络拓扑结构.结合高压输电线路监控系统的层次型异构无线传感器网络架构,提出了骨干网和子网协作进行可靠数据传输,以解决线性拓扑结构的单点失效问题.设计了骨干网节点自适应功率调整机制和传感器节点自动子网切换机制,并在含9个骨干网节点的实验床上实现和性能验证.实验结果表明所提可靠数据传输机制能解决单点失效问题,并能有效改善网络性能.     

P2P网络系统中节点自组织管理机制

为了优化对等网络（P2P Network）中节点间的数据传输性能，加强对等网络的系统稳定性，提出了一个基于对等网络的新型节点管理机制。按照P2P网络中节点的网络特性对节点进行分组，分组内节点按照传输性能进行分层。系统基于这种双层结构，利用根节点和组内主节点进行集中式控制和管理分组的创建，组成员的加入、离开，数据传播和失效等行为，能够较好地支持实时的多应用。通过与传统随机构建的网络结构进行仿真对比，证明构建这种结构化层状网络．可有效地减少节点间的网络距离，提高应用层多播的传输性能。     

归一化径向基函数网络的结构优化策略

针对归一化RBF网络的结构设计，首先利用基于山峰函数的减法聚类算法构造网络的初始结构和初始数值，并采用奇异值分解（SVD）算法分析了网络初始结构中隐含层节点与奇异值，累积贡献率以及索引向量的关系，提出了针对归一化RBF网络的结构精简优化策略。最后，对该结构优化策略的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较。     

基于B-CNN算法的无线通信网络通信抗毁节点优化仿真

由于当前方法未能采用B-CNN算法对通信节点进行分类，导致优化时间增加，网络通信效率以及抗自毁性能下降，对此，提出一种基于B-CNN算法的无线通信网络通信抗毁节点优化方法，利用B-CNN模型定位初始节点中的显著区域，裁剪出显著区域，融合全局和局部特征；通过分类结果对网络连通拓扑结构进行修复，在考虑各个网络分区位置以及距离的基础上，建立网络骨干多边形，部署合适的中继节点完成各个分区的连通，进而实现无线通信网络通信抗毁节点优化。仿真实验结果表明，所提方法能够有效减少优化时间，提升网络通信效率以及抗自毁性能。     

基于聚类的对等网络负载优化算法研究

减少系统的资源消耗是对等网络设计的目标之一。该文对基于聚类的对等网络建立了负载的抽象模型，根据实际系统中采集的数据分析了节点的动态特性，并分别在节点能力相同、节点的能力的异构和系统处于动态的情况下，对聚类的数目进行了优化分析，为设计和构造对等网络提供了依据。     

主动网络中的节点操作系统

节点操作系统是主动网络节点逻辑结构底层的基础设施。该文从设计目标、实现方法和系统性能方面对Moab、Bowman、AMP、Scout4个操作系统进行了比较和分析，并提出了实际应用时选择的依据。     

径向配电网中的电容器配置分析

电容器可以有效减少无功损耗,提升配电网电能质量。为了解决电容器的优化配置这一非线性混合整数优化问题,该文提出一种基于遗传算法的模因算法。通过应用分层结构的种群,借助局部寻优过程,能够在保证计算结果可靠性的同时优化计算效率。最后通过一个9节点的典型配电网络对该算法进行了测试,验证了其良好的实用性。     

基于社区优化的深度网络嵌入方法

随着现代网络通信和社会媒体等技术的飞速发展,网络化的大数据由于缺少高效可用的节点表示而难以应用。将高维稀疏难于应用的网络数据转化为低维、紧凑、易于应用的节点表示的网络嵌入方法受到广泛关注。然而已有网络嵌入方法得到节点低维特征向量后,再将其作为其他应用（节点分类、社区发现、链接预测、可视化等）的输入来作进一步分析,没有针对具体应用构建模型,难以取得满意的结果。针对网络社区发现这一具体应用,提出结合社区结构优化进行节点低维特征表示的深度自编码聚类模型CADNE。首先基于深度自编码模型,通过保持网络局部及全局链接的拓扑特性来学习节点的低维表示,然后利用网络聚类结构对节点低维表示进一步优化。该方法同时学习节点的低维表示和节点所属社区的指示向量,使节点的低维表示不仅能保持原始网络结构中的拓扑结构特性,而且能保持节点的聚类特性。与已有的经典网络嵌入方法进行对比,结果显示CADNE模型在Citeseer和Cora上取得最优聚类结果,在20NewsGroup上准确率提升最高达0.525;分类性能在Blogcatalog、Citeseer数据集上取得最好结果,在Blogcatalog上训练比例20%时比基线方法提升最高达0.512;并且CADNE模型在可视化对比中能够得到类边界更加清晰的节点低维表示,验证了所提方法具有较好的节点低维表示能力。     

有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究

优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传算法的有教师的线性基本函数前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题。本文从国内外大量应用裕列中陪结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式，提出了一种判断所选隐节点数是否多余的具体方法，并从理论上做了详细的推导。     

MEMS悬浮结构深反应离子刻蚀保护方法对比研究

分别对基于硅玻键合与硅硅键合的MEMS加工工艺中悬浮结构深反应离子刻蚀保护方法进行对比研究,获得最佳结构刻蚀保护方法。基于硅玻键合工艺的最佳刻蚀保护方法：在结构层背面溅射金属作为保护层;基于硅硅键合工艺的最佳刻蚀保护方法：将结构刻通区域衬底硅暴露及结构层背面制作图形化的SiO2保护层相结合的方式保护。结构保护后,经长时间过刻蚀,结构依然完整无损。     

SFEP文本因果关系提取及其与SFN转化研究

为将系统故障演化过程(system fault evolution process，SFEP)的文本描述转化为空间故障网络(space fault network，SFN)结构，用于故障分析，本文提出SFEP文本因果关系提取方法，及其与SFN基本结构的转化方法。首先给出SFEP中事件的几种典型因果关系。随后提出因果关系与SFN基本结构的转化流程。本文方法围绕着关键字和因果关系组模式展开，通过模型的不断学习补充和丰富关键字和组模式。最终使方法具备将SFEP文本转化为SFN结构的能力。以飞机起落架故障发生过程文本为例进行了应用，实验结果表明该方法可用于SFEP文本中的因果关系分析，并得到了理想的SFN。完善的关键字和组模式有利于使用计算机智能处理SFEP的SFN。     

非线性主元分析故障检测和诊断方法及应用

本文针对间歇生产过程的特点,基于多方向主元分析方法(MPCA)和非线性理论,提 出了一种非线性多元统计分析方法——最小窗口方法,该方法突破了MPCA方法单模型、线性 化的建模方式,创新性地构造了适合间歇生产过程特点的多模型结构非线性建模方法,并侧 重于在线间歇过程性能监视和故障诊断的实时性,消除了预报未来测量值带来的误差,提高 了过程性能监视和故障诊断的准确率．本文详细地讨论了最小窗口PCA建模方法、原理、应 用实例．基于该方法设计的聚氯乙烯生产过程性能监视和故障诊断系统充分验证了该方法的 有效性．     

A study of the stabilizing process of unstable structures by dynamic relaxation method

In this paper, the stabilizing process of unstable structures is studied by dynamic relaxation method. The process of applying the internal force to unstable structures is called as stabilizing process of unstable structure. The initial behavior of unstable structures such as cables, pneumatic structures or cable domes, are unstable state because of no initial internal stiffness. The dynamic relaxation method is the energy minimization technique that searches the static equilibrium state by simple vector iteration method. Because the dynamic relaxation method does not need to assemble the tangential stiffness matrix of structure during each iteration of the stabilizing process, the computational effort and CPU run-time can be reduced. The finite difference integration technique is used to integrate the dynamic equilibrium equation for static equilibrium state. Some numerical examples are presented to confirm the efficiency and applicability of dynamic relaxation method.     

Knowledge based fuzzy control of systems

A method of fuzzy control of systems based on a concept of human thinking is investigated. The fuzzy controller consists of a knowledge base containing a number of time responses of a process. The elements of this base are cells in which an input and a corresponding output of a system are stored. The cells are organized according to different types of relations. The result is a knowledge structure which contains a model of the process to be controlled. The following phases are distinguished: the learning phase, during which the relation between the imput and the output of a system is learned and the knowledge structure is constructed; and a phase in which the knowledge structure is applied to control the process. The method also provides an indication of the reliability of the control action     

基于逻辑Petri网的服务流程结构演化研究

流程结构演化是实现服务流程重构的一种有效手段,可以充分利用已有流程资源快速定制满足新业务需求的服务流程.然而,当前服务演化研究多关注于流程局部组成服务以及接口参数的兼容替换,对于流程结构演化所提供的操作过于简单,难以应对复杂流程演化场景.针对上述问题,提出一种基于逻辑Petri网的服务流程结构演化形式化描述方法.利用逻辑Petri网将服务流程建模为服务网,在服务网的基础上,针对不同的演化需求构建相应的结构演化运算;引入结构范式概念评价服务流程的结构健壮性,并借助逻辑Petri网的结构性质来分析与验证所建立的演化运算对流程结构范式的级别保持问题.给出了基于流程结构演化的服务流程定制框架,并基于所提出结构演化运算设计开发了仿真验证平台,验证了方法的有效性.     

VMOffset:虚拟机自省中一种语义重构改进方法

虚拟机自省是一种在虚拟机外部获取目标虚拟机信息,并对其运行状态进行监控分析的方法.针对现有虚拟机自省方法在语义重构过程中存在的可移植性差、效率较低的问题,提出了一种语义重构改进方法VMOffset.该方法基于进程结构体成员自身属性制定约束条件,可在不知道目标虚拟机内核版本的情况下,自动获取其进程结构体关键成员偏移量,所得偏移量可提供给开源或自主研发的虚拟机自省工具完成语义重构.在KVM（kernel-based virtual machine）虚拟化平台上实现了VMOffset原型系统,并基于不同内核版本操作系统的虚拟机,对VMOffset的有效性及性能进行实验分析.结果表明：VMOffset可自动完成各目标虚拟机中进程级语义的重构过程,具有可移植性与安全性,且仅对目标虚拟机的启动阶段引入0.05%之内的性能损耗.     

文字书写过程描述字自动生成

文字书写过程描述字是文字书写自动教学系统教学知识点的核心字段。针对多语源导致知识点数据类型多、计算结构复杂及知识量大等特点,提出文字书写过程描述字自动生成方法。描述字由主导笔顺和约束笔顺组成;给出各类要素元编码空间关系;设计与实现描述字自动生成算法。汉字、英文、汉语拼音等文种文字融合实验及其分析表明,描述字结构能满足不同文种文字书写过程表达,生成方法能准确识别各种知识要素,与手工法相比不但提高了工作效率、知识的准确率,而且有效降低了信息冗余度。     

基于有向超图的资源约束下企业过程结构优化

为了提高企业过程结构优化的实用性、合理性以及计算机支持性,提出了基于有向超图和资源约束的优化方法.根据优化需求,通过对考虑了支持资源的过程进行不同的有向超图建模,利用有向超图的性质以及超图上所附加的过程语义,把过程结构优化转化为有向超图的切割和活动合并问题,并给出具体求解过程.求得的过程为一个结构和支持资源都优化的过程.最后,通过举例验证该方法可行、有效.     

无方向数据采集的相控阵结构健康监测研究

超声相控阵结构健康监测过程中由于按角度扫描的数据采集持续时间长,结构损伤前后采集的数据易受环境和结构变化的影响,针对这一问题,提出无方向数据采集的相控阵结构健康监测成像定位方法。基于相控阵方法,对采集后数据根据发射和接收过程进行时间延迟的计算,然后将监测结果进行二维成像。该方法在玻璃纤维复合材料板结构上的实验研究证明,采用无方向数据采集的相控阵结构健康监测方法能够精确监测结构中损伤并对损伤进行清晰成像;并且该方法可以大大缩短监测时间,从而使监测过程不受环境条件变化的影响,为超声相控阵监测方法的工程化奠定基础。