基于人眼视觉特性的小波树量化水印

在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统 (HVS)模型的基础上 ,提出了一种基于人眼视觉特性的小波系数树量化水印 ,该方法在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息 ,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息 .实验结果和分析表明 :该方法水印有较好的不可视性和鲁棒性 ,检测水印的虚警概率很低     

一种基于量化的小波域扩频水印

论文提出了一种基于量化的小波域自适应扩频水印。该方法根据小波系数的内在联系和HVS的特点,利用量化将一位水印信息自适应地嵌入到宿主图像的一棵小波树中,提取时通过“多数原则”来恢复水印的位信息,实现了盲检测。实验结果表明:使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性,同时可保证较低的正向错误率(falsepositiverate)。     

基于离散小波变换和离散余弦变换域的扩频水印盲提取算法

针对扩频水印的盲提取问题,提出了一种在数字音频中扩频水印的盲提取算法。算法将扩频后的水印信息隐藏在音频文件小波分解的低频系数再做离散余弦变换(DCT)后的第5个系数中。提取时在扩频序列及其长度均未知的情况下,采用二次谱和奇异值分解(SVD)的方法对嵌入时使用的扩频参数进行估计,实现了数字音频中扩频水印的盲提取。仿真实验表明,所提算法在未知扩频参数的情况下能提取出归一化系数(NC)为1的水印图像并且水印的鲁棒性也很强,在加噪、低通滤波等攻击下估计出的扩频序列正确率能达到90%以上,恢复出的水印图像清晰可见,归一化系数都在0.98以上。     

基于提升方案小波和混沌映射的盲水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题.在研究HVS对图像掩蔽特性的基础上,提出一种利用提升方案小波对载体图像进行多个金字塔分解,结合纹理块的确定方法选取小波系数,提高水印信息的嵌入量,结合新的混沌方法对水印信息进行映射加密嵌入.嵌入水印时,先对水印信息进行扩频,然后利用新的量化运算方法嵌入水印.实验结果表明,该算法简单高效,增强了水印信息的安全性,在抗JPEG压缩、锐化、扭曲变形、各种剪切等攻击上有很好鲁棒性,同时具有较好的透明性.     

基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种基于分形的小波域数字图像水印算法。首先将载体图像进行Haar 小波变换,将小波系数树分为同方向小波树,并在同方向小波树中构造域子树和值子树,通过分形匹配将域子树分为嵌入域子 树和非嵌入域子树,然后在嵌入域子树中加入水印。在水印嵌入时,只嵌入部分水印信息来减少水印的嵌入量,同时运用人类 视觉系统HVS 模型控制水印嵌入的强度,保证其不可见的同时最大限度增强了其鲁棒性并实现了水印的盲提取。     

一种基于复合混沌序列的扩频水印算法*

提出了一种安全性高的DWT（discrete wavelet transform）域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱,而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频,并给出了一种小波域中量化步长的自适应确定方法,通过奇偶量化的方法将二值水印比特批量嵌入到载体的频域系数中。复合混沌密钥的使用与小波域系数修改的隐蔽性,增强了水印算法的安全性,基于混沌序列扩频码的扩频水印技术增强了水印的鲁棒性,同时很好地兼顾了水印的不可见性,并且实现了水印信息的盲提取。     

一种结合混沌密码理论的彩色图像水印算法

文章提出一种集混沌加密技术,小波变换,扩频技术为一体的彩色图像水印算法。该算法先将水印信息通过混沌序列加密,再进行扩频调制弱化水印信息,然后在彩色载体图像绿色分量上进行小波变换,利用人类视觉模型(HVS)特性,在低频系数上嵌入处理后的水印信息。实验结果和攻击测试表明,该算法具有很好的鲁棒性以及安全性。     

一种基于混合变换域的双重扩频盲水印算法

为权衡水印技术的鲁棒性和对篡改敏感性的冲突,本文提出了在载体图像中嵌入鲁棒水印和全脆弱水印的双重数字水印方案。首先对水印图像进行了置乱和加密,并对得到的加密水印进行了扩频处理。接着在混合变换域内实现了对加密扩频水印的嵌入:先对图像载体进行小波变换和离散余弦变换,通过修改各块的部分余弦系数的差值实现水印信息的嵌入。提取时实现了盲水印提取。实验结果表明,该算法具有很强的安全性和不可见性,对抗噪声和剪切攻击具有良好的鲁棒性。     

用多数字基整数实现小波域多重数字水印嵌入

提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法。该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究，利用小波域临界可见误差（UND）门限，决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度，从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内。多数子字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值。文中理论估计了该算法嵌入水印的容量，并分析了嵌入多重数字水印的可能性。该算法具有明显的优点：多个水印能够成功地嵌入版板保护图像；加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复；对加水印图像进行攻击时，提取的各个水印图像清晰度高。实验结果表明，该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾，是一种很有前途的数字水印技术。     

基于局部相关匹配的小波变换图像水印方法*

现有局部感兴趣区域的水印嵌入方法在选取感兴趣区域时未考虑水印信号能与载体图像局部相似的特性,本文提出一种基于局部相关匹配的小波变换图像水印方法。该方法利用Arnold变换对水印图像加密,采用相位相关法选取合适的水印嵌入区域,并根据图像纹理的差异在小波的高频和低频系数上分别嵌入水印信息。水印检测时,在嵌入水印的区域提取出多个水印信息,将多个水印信息的加权平均作为检测水印。实验结果表明,该方法嵌入水印的不可见性及抗噪声和压缩的性能较好。     

一种基于分形编码的小波域自适应水印

提出了一种基于分形编码的小波域水印算法．该方法对于图像树中各个图像R块，首先在同方向低一级分辨率子带中寻找最佳分形匹配D块，然后利用小波系数的树状结构关糸，将这些D块拓展成相似树集合，最后更改图像树上某个位于中频子带的图像R块的编码方案，即交换最优和次优匹配相似树上与其对应的D块，从而实现数字水印的嵌入．水印检测不需要原始图像．实验结果表明：使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性，同时可保证较低的正向错误率．     

A wavelet-tree-based watermarking method using distance vector of binary cluster

This paper proposes a wavelet-tree-based watermarking method using distance vector of binary cluster for copyright protection. In the proposed method, wavelet trees are classified into two clusters using the distance vector to denote binary watermark bits. The two smallest wavelet coefficients in a wavelet tree are used to reduce distortion of a watermarked image. The distance vector, which is obtained from the two smallest coefficients of a wavelet tree, is quantized to decrease image distortion. The trees are classified into two clusters so that they exhibit a sufficiently large statistical difference based on the distance vector, which difference is then used for subsequent watermark extraction. We compare the statistical difference and the distance vector of a wavelet tree to decide which watermark bit is embedded in the embedding process. The experimental results show that the watermarked image looks visually identical to the original and the watermark can be effectively extracted upon image processing attacks.     

基于DWT低频系数的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波变换低频系数的自适应数字水印算法。通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在着一种树状结构关系。利用这种树状结构关系将低频系数分成两类,一类对应图像的强纹理区域,一类对应图像的弱纹理区域;针对分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到对应的低频小波系数中。该算法具有很好的不可感知性,实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波、剪切等各种攻击的能力。     

Dynamic energy enabled differentiation (DEED) image watermarking based on human visual system and wavelet tree classification

In this paper, we present a novel dynamic energy enabled differentiation (DEED) watermarking algorithm based on the wavelet tree classification and human visual system (HVS). The wavelet coefficients of the image are divided into disjoint trees and a wavelet tree consists of 21 coefficients which are divided into 6 blocks. One watermark bit is embedded into one wavelet tree using the energy differentiation of positive and negative modulation between coefficients of each block. In addition, the contrast sensitive function (CSF) of human visual system is also considered for better weighting in watermarking since the wavelet coefficients across the subbands perform different characteristics and importance. As DEED still requires extra storage of side information during the extraction and results non-blind watermarking approach, a random direction differentiation approach called DEED_R is then proposed which is a truly blind watermarking technique. This study has performed intensive comparison for the proposed scheme with other tree energy differentiation based techniques like WTQ, ABW-TMD and WTGM under various geometric and nongeometric attacks. From the experimental results, the advantage of DEED based algorithms is not only with low complexity, but also outperforms WTGM and WTQ in terms of robustness and imperceptibility of watermarking.     

基于小波零树的图像自适应水印算法

基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案,给出了两种水印算法:一种算法嵌入的是高斯序列水印,通过相关检测实现盲检测;另一种算法嵌入的是二值图像水印,水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数(包括最低频系数)中嵌入水印,以达到最大化水印嵌入量的目的,并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG和小波压缩均有较好的鲁棒性。     

一种小波域内的鲁棒脆弱图像水印技术

目前的水印算法有鲁棒水印和脆弱水印两类，分别可以用于图像的版权保护和篡改检测，但很少有算法能够结合两者，同时实现这两种功能。为了解决这一问题，该文提出一种鲁棒-脆弱水印算法：首先在小波变换图像的逼近子带中，利用系数间的关系构造特征水印；然后根据小波零树思想，结合主分量分析，采用抖动调制方法嵌人到重要小波树的第一主分量中；水印检测时，将提取的特征水印与嵌入水印进行比较，不仅可以确定图像的版权，还可以证明内容的完整性。实验结果表明，此算法能够抵抗滤波、压缩、叠加噪声等处理，同时还可以很好的定位图像的篡改，是一种很有效的水印算法。     

基于DWT及方向可控金字塔变换的抗几何攻击水印

几何攻击会使水印嵌入与检测失去同步,影响水印的检测。为解决几何攻击造成的水印同步问题,基于方向可控金字塔变换域特征实现了水印图像旋转失真的检测,结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入,基于小波超树算法的抗缩放攻击能力以及采用方向可控金字塔变换设计,算法能够抵抗缩放攻击和旋转攻击。仿真结果表明,算法对几何攻击具有较强的鲁棒性。     

基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法

稳健性是多比特图像水印的关键问题之一,提出了一种基于小波域隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的多比特图像水印算法,该算法的主要特点为:(1) 利用向量HMM模型精确描述图像小波系数间的统计特性,基于此统计模型的水印盲检测系统较之传统的相关检测器,在性能上有显著的提升;(2) 结合视觉掩盖特性,自适应地调整水印嵌入强度,使之在一定的嵌入强度下,视觉主观失真较小;(3) 提出了一种适合隐马尔可夫模型树型结构的多比特数据优化嵌入策略和最大似然检测.数值仿真结果表明,该算法可以较好地利用图像小波域的低频子带以实现较大容量图像水印的嵌入,并在抵抗Stirmark平台攻击,如JPEG压缩、加噪、中值滤波和线性滤波等方面具有很强的稳健性.