国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处2005年度基金申请与资助概况

对2005年度国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处面上项目的申请和资助情况进行了总结.提出了2006年项目申请建议.     

国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处2003年度基金申请与资助情况综合与分析

对2003年度国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处面上项目、重点项目、杰出青年基金、重大研究计划的申请和资助情况进行了总结.由于面上项目涉及面广而且数量较大,所以又对面上项目从几个不同的方面进行了详细的统计和分析.     

上海海事大学今年获得3项国家自然科学基金资助项目

国家自然科学基金委员会下达项目批准通知，上海海事大学2005年度共获得3项国家自然科学基金资助项目，其中2项为面上自由申请项目，1项为青年科学基金项目。     

浅析人工智能学科基金项目申请资助情况及展望

针对信息学部人工智能学科(F06) 2018至2020年度基金项目的申请和资助情况, 截取面上、青年、地区和重点项目, 点?线?面相结合, 从多种客观指标角度系统分析了三年来人工智能学科的申请和资助情况. 2020年度国家自然科学基金委学科代码进行了大幅度的调整和改革, 特别是在取消三级代码、增加二级代码数目的背景下, 本文的分析可以为新版代码的科学性和未来基金项目的申请、评审和资助导向提供统计支撑. 同时, 结合最近三年人工智能学科基金项目的申请资助情况, 以及科学处对人工智能领域的若干推动和工作安排, 对未来国家自然科学基金资助架构下的人工智能学科发展进行了展望.     

2017年度国家自然科学基金计算机学科项目资助情况分析

文中统计了2017年国家自然科学基金计算机学科面上项目、青年项目、地区项目、重点项目、海外港澳项目、优秀青年项目的资助情况,分析总结了计算机学科资助重点项目的研究特点,为该领域研究人员的自然科学基金项目申请提供了参考。     

2021年度NSFC人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望

对2021年度国家自然科学基金委员会信息科学部二处人工智能（F06）代码下部分基金项目的申请与资助情况进行了统计和说明,统计和分析了F06代码下面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请与资助依托单位分布情况、二级代码分布和项目科学属性分类评审试点情况,并对2021年度人工智能学科基金项目部分评审原则与举措进行了介绍。最后对人工智能学科进行了简单总结和展望。     

国家自然科学基金推荐系统研究领域资助分析

通过统计近五年国家自然科学基金推荐系统领域中面上项目、青年项目的资助情况和该领域中其他项目的资助情况，分析国家自然科学基金推荐系统领域资助项目依托单位的分布情况和该领域中资助项目的研究特点，总结推荐系统研究领域的研究特点，为推荐系统领域的相关研究人员申请国家自然科学基金项目和开展下一步研究提供参考。     

国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处2006年资助项目一览表

一、面上项目国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处2006年资助项目一览表~~     

天威助学金2012启动 珠海籍学子皆可申请

7月11日,由珠海市慈善总会、珠海电视台、全球最大通用耗材制造商天威之珠海旗舰工厂——天威飞马打印耗材有限公司联合成立的"天威慈善助学专项资金",正式启动2012年度资助计划,接受来自全国各地珠海户籍贫困学子的资助申请。"天威慈善助学专项资金"成立于2005年,专款资助珠海户籍贫困大学生求学。运行七年来,累计投入资金210万元,帮助482名贫苦学子圆大学梦。除资金资助外,该项目还     

自动化领域科学基金十年情况分析

以《2003年～2012年年度国家自然科学基金资助项目统计》及国家自然科学基金委员会信息 中心提供的数据为依据, 详细分析了近十年间信息科学部自动化领域科学基金项目的申请与资助情况, 平均 资助强度与资助率的变化情况, 以及项目负责人的年龄层次和依托单位隶属关系的分布情况, 并在此基础上 给出了几点建议, 供有关人员参考.     

神经计算科学的展望

神经计算科学是从信息科学的角度来研究如何加速神经网络模仿和延伸 人脑的高级精神活动,如联想,记忆,推理,思维及意识等智能行为,这涉及到脑科学,认知科学,神经生物学,非线性科学,计算机科学,数学,物理学诸学科的综合集成,它是综合研究和实现类脑智能信息系统的一个新思想和新策略,本文仅重点论述神经智能信息处理,盲信号处理技术,演化认知与进化计算,混沌信息技术及软科学的开发,由此展望神经计算科学的未来发展及潜力,可带动诸学科及信息技术的美好发展。     

Science for the Citizen

Ratcliffe, M., & Grace, M. (2003). Science Education for Citizenship. Maidenhead: Open University Press. ISBN 0–335–21085–6     

Energy-Efficient Computing for Extreme-Scale Science

A many-core processor design for high-performance systems draws from embedded computing's low-power architectures and design processes, providing a radical alternative to cluster solutions.     

Infrastructuring for Cross-Disciplinary Synthetic Science: Meta-Study Research in Land System Science

Traditionally infrastructure studies are post-hoc analyses of emergent phenomena. While acknowledging the contextual complexity of co-evolution, there has been a turn toward exploring these processes from a design perspective. In this paper we examine a new interdiscipline, Land System Science, whose scientific inquiry is predicated on a deep and ongoing integration of radically disparate data from across the natural, physical, and social sciences. We report the results of a three-and-a half year field study of meta-study practice. In doing so, we perform infrastructural inversion to foreground the backstage scientific work practice to identify points of infrastructure. We used these insights regarding breakdowns and workarounds to inform the design of GLOBE, infrastructural tools that support this community’s needs for communication, cooperation, and knowledge construction. Our insight comes from being embedded both with domain scientists and software developers. Through four cases, we highlight the scientists’ unique challenges, strategies developed to address them, and the system components designed to better support many of these tactics. Specifically, we address the difficulties of finding, standardizing, interpreting, and validating data. This advances the infrastructuring literature by illustrating how design can be used to engage a scientific community in active self-reflection.     

面向医学的本体学习方法

现有的大多数本体都是通过手工构建的。本体的构建是一项费时费力的过程,特别在医学领域更是如此。对此,提出了基于中文分词和文本挖掘技术的自动领域本体构建方法,该方法能大大提高本体构建的效率,保证本体的构建质量。     

A Meta-Brokering Framework for Science Gateways

Recently scientific communities produce a growing number of computation-intensive applications, which calls for the interoperation of distributed infrastructures including Clouds, Grids and private clusters. The European SHIWA and ER-flow projects have enabled the combination of heterogeneous scientific workflows, and their execution in a large-scale system consisting of multiple Distributed Computing Infrastructures. One of the resource management challenges of these projects is called parameter study job scheduling. A parameter study job of a workflow generally has a large number of input files to be consumed by independent job instances. In this paper we propose a meta-brokering framework for science gateways to support the execution of such workflows. In order to cope with the high uncertainty and unpredictable load of the utilized distributed infrastructures, we introduce the so called resource priority services. These tools are capable of determining and dynamically updating priorities of the available infrastructures to be selected for job instances. Our evaluations show that this approach implies an efficient distribution of job instances among the available computing resources resulting in shorter makespan for parameter study workflows.     

工科设计素描教学方法研究

大多数工科学生在传统的素描基础课后存在只能再现而不善于"创造"的情况,本文从造型基本功、教学内容方式、教学互动等方面进行了深入的研究,提出了一套符合工业设计发展需求的新型素描教学模式,从而提高了工科工业设计专业素描教学的针对性,并引导学生真正走上工业设计之路。     

作物科学的优先研究领域展望

未来的世界粮食供应状况决定着作物科学的研究方向。在对大量文献进行分析研究的基础上 ,概述并展望了粮食过剩、粮食短缺以及区域粮食短缺情况下作物科学的优先研究领域。文章最后还强调了正确选择作物科学优先研究领域的重要性。     

Seeking Foundations for the Science of Cyber Security

Information Systems Frontiers -     

Interactive Humanoid Robots for a Science Museum

One objective of the Intelligent Robotics and Communication Laboratories is to develop an intelligent communication robot that supports people in an open everyday environment by interacting with them. A humanoid robot can help achieve this objective because its physical structure lets it interact through human-like body movements such as shaking hands, greeting, and pointing. Both adults and children are more likely to understand such interactions than interactions with an electronic interface such as a touch panel or buttons. To behave intelligently during an interaction, a robot requires many types of information about its environment and the people with whom it interacts. However, in open everyday environments, simple recognition functions such as identifying an individual are difficult because the presence and movement of a large number of people as well as unfavorable illumination and background conditions affect the robot's sensing ability. We integrated humanoid robots and ubiquitous sensors in an autonomous system to assist visitors at an Osaka Science Museum exhibit