关于电梯噪音及控制方法

在城市发展中,高层建筑物逐年增多,而电梯是高层建筑物重要的组成部分,其也可以说是城市生活的重要“交通工具”。但电梯在运动过程中经常会出现一些噪音,长此以往,噪音的大小逐渐成为了评判电梯质量好坏的标准。基于此,本文主要分析电梯噪音的分类及影响,并进一步阐述引发电梯噪音的原因,最后阐述电梯噪音的控制方法。     

PESQ算法在军事语音评估中的性能分析

通过实验方法分析PESQ算法在军事通信语音评估中的性能;重点分析PESQ算法对不同编码方式、不同信噪比、不同背景噪音样本的计算性能,得到PESQ算法能够在军事通信中正确进行评估的结论。     

1W音频功率放大器NCP2890

电脑嗓音是一件非常令人头疼的事，怎样行之有效地消除电脑噪音呢?从本期开始我们将分两期来介绍如何快速有效地消除电脑各硬件的嗓音，希望对大家有所帮助。     

步进电机及驱动器（十）步进电机振动及噪音的抑制（2）

上一期分析了步进电机产生振动及噪音的原因，本期将讨论抑制它的办法及措施。     

此时无声胜有声：谈如何远离电脑噪音

或许常用电脑的朋友已经习惯了电脑噪音,但噪音污染对自己及家人的伤害却不允许我们听之任之,因此,拥有一台静音型电脑,使自己可以在一个静谧的环境下工作、学习,而家人也可以不受打扰的休息,这对每一个电脑用户而言都是一个理想的选择。电脑噪音的源头在哪里?一般来说,一切噪音产生的根源都是电机。随着CPU、显卡和电源功耗的提升,需要的风扇越来越多,而且为提高散热效率,风扇电机的转速也越来越快,最终导致噪音现象的加剧。对于超频爱好者来说,往往不惜加装多个高速风扇,噪音强度可想而知。     

系统噪音影响的量化分析

尽管系统噪音对单个进程的影响有限,但对于大规模并行程序性能的影响不容忽视.提出一种基于并行程序计算-通信特征的噪音影响定量评估方法FWQ-MPI,并给出噪音影响的4个量化指标.选取求解稀疏线性代数方程组的3种迭代方法作为研究对象,抽取迭代方法的计算、同步通信特征形成微测试程序;在实际系统上的测试数据明确了系统噪音对并行程序性能的影响机理,并得到系统噪音对并行程序性能影响的若干规律:1)BSP并行程序运行过程中,系统噪音量比例不大,约为2％～6％;2)但系统噪音对BSP并行程序的性能有着较大的影响(当并行规模在1024,2048,4096时,噪音影响比例约为30％～70％);3)其影响随着并行程序规模的扩大而增加,随着2次同步通信间隔内计算量的增加而降低;4)系统噪音的影响主要体现在BSP并行程序的“实际计算通信时间比”要远小于“理想计算通信时间比”.     

一种新的线性混合滤波器

提出一种新的滤波器,称为线性混合滤波器（简称为LMF）,它适用于恢复被一类混合噪音（即一致脉冲噪音与高斯噪音）污染的数字图像。当混合噪音强度在一定范围内变化时,它具有自动调节机制。与若干已知的同类滤波器相比,LMF的速度更快,具有简单而统一的控制参数计算公式,而不是关于参数的选取范围。而且从实验结果可见,用LMF时峰值信噪比得到提高,均方误差得到降低。     

限制隐私泄露的隐私保护聚类算法

为了解决在极端情况下数据挖掘中隐私泄露的问题,分析了在数据聚类时增加Laplace噪音可以避免隐私泄露的原理,结合主成份分析与噪音扰动方法,提出了一种限制隐私泄露的隐私保护聚类算法.该算法利用主成份分析除掉了数据的相关性,将Laplace噪音加入数据的主成份向量中,然后计算被扰动的数据之间距离变化值,这样可以避免扰动后的数据被还原,以达到在隐私保护聚类挖掘中限制隐私泄露的目的.仿真实验结果表明,该算法对于数据聚类时限制隐私泄露是正确有效的.     

透视电脑噪音

你的电脑安静吗?如果不能回答这个问题．就请你在晚上尝试关掉音乐、停止游戏．安静的坐一会儿．看看你是不是也被会被轰鸣的风扇声、吱吱的硬盘的寻道声、光驻的马达声摘的烦躁不安．厌烦不已。下面我们就来看看电脑噪音到底从哪里来．怎样才能让我们的电脑安安静静的正作？     

基于邻域结构相似性的混合噪音线性滤波算法

本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF)。该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中存在着大量冗余信息的特性,恢复被混合噪音染污的像素,在判断邻域内像素的相似性时,除考虑像素灰度值的相似性之外,又考虑了像素邻域结构的相似性,用像素灰度值的梯度来表示邻域结构信息。仿真实验证明,用GLMF去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于已知的同类滤波器。该算法适用于恢复被高斯噪音和随机脉冲噪音混合污染的数字图像。