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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
分类器是数据挖掘的一种基本方法.本文首先介绍了数据仓库的概念,然后讲述了信用卡数据仓库的建立过程,讨论了如何用判定树提取客户的分类规则,并对规则的正确度进行了评估.  相似文献   

2.
粗糙集在客户分类中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值约简,提取决策规则。设计了一个基于粗糙集的客户分类模型,并利用粗糙集的知识约简和决策规则提取算法对超市客户进行了分析。通过决策表约简,剔除冗余属性、消除过剩规则。最后得出了属性约简的最小化结果以及决策规则。  相似文献   

3.
针对云存储数据源分散、难于集中的特点,根据代理提取分类规则数与每个代理提取误差率以及整体提取误差率之间的关系,提出一种基于遗传算法的云存储分类规则提取方法.在代理端分布式提取分类规则后传输到中心数据库进行归并,从而达到分布式提取分类规则的目的,通过理论推导得出每个代理提取误差率和整体提取误差率的上限随着提取规则数的增加而递减.实验结果证明,在提取规则数足够多的情况下,分布式提取的回归准确率和集中式提取的回归准确率的差值趋于常数,保证了云存储分布式分类规则提取的可行性.  相似文献   

4.
回归测试中测试用例的优化选择是个关键环节,借助黑盒测试中的等价类划分选择测试用例可以提高测试的效率.文中介绍一种基于决策树规则的分类方法实现等价类的划分.该方法通过决策树提取规则,在按照一定的优先级对提取的决策树规则进行排序后,对测试用例库中的每个测试用例,选择优先级最高的规则进行匹配分类,最后从每一分类中选择具有代表性的测试用例,同时介绍了怎样构造该模型.该方法在保证了分类精度的同时能够提高测试的效率,该方法是有效的.  相似文献   

5.
邱小宁  陈治平 《计算机应用》2008,28(7):1705-1708
针对目前客户流失分析中的过量抽样和规则不容易理解导致分类算法在实际应用中的效果不明显的问题,提出了一种抗体抗原交叉的规则归纳算法(IRAA)。该算法基于人工免疫思想,结合了Michigan方法模型的规则提取和分类方法,并且在其抗体的克隆选择过程中增加抗体与抗原的交叉。通过与传统分类算法的比较实验表明,IRAA提高了分类准确率,导出了容易理解的规则。  相似文献   

6.
为提高中文文本分类的效果,提出了一种基于粗糙集理论的规则匹配方法.在对文本特征的提取过程中,对CHI统计方法进行了适当的改进,并对特征项的权值进行了缩放和离散化.结合区分矩阵实现关于粗糙集理论的属性约简和规则提取,并采用规则预检验的方法对规则匹配的决策参数进行优化,以提高中文文本分类的效果.实验结果表明改进后的规则匹配方法分类准确率更高,同时在训练数据较少的情况下也可以取得不错的效果.  相似文献   

7.
决策树在信息检索中的性能研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王倩 《微计算机信息》2008,24(3):207-208
决策树算法是分类发现中最常见的一种方法.它主要是通过构造决策树来发现数据蕴含的分类规则.如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容.本文主要是通过实验,分别对基于决策树和基于决策树提取规则的深度优先和广度优先的方法进行文本分类的实验,对其性能进行研究比较.  相似文献   

8.
提出了基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法.首先利用多尺度分割方法对遥感影像进行分割;然后提取对象的特征信息,包括光谱特征、纹理特征、形状特征、图层特征等,对提取的众多的对象特征,利用决策树C4.5算法对其进行知识挖掘,自动建立分类规则;最后利用建立的分类规则,将C4.5算法作为一种分类器对分割后的遥感影像进行分类,并以南充市城市土地利用为例进行了分类实验.实验验证了该方法的可行性.实验结果表明利用决策树C4.5算法建立的分类规则准确率高,利用该分类规则进行的面向对象分类效果较好.  相似文献   

9.
文章提出了一种基于模糊规则的分类方法。该方法首先介绍了基于模糊C均值聚类的模糊规则提取,然后利用所建立的模糊规则库设计了一种分类算法,并且利用启发式搜索来精简分类规则。使用IRIS数据对该文的方法进行了性能测试,结果表明该方法在训练样本较少的情况下,能得到很好的分类效果,并且通过规则精简,所使用的规则数目大大下降,而分类性能更加优良。  相似文献   

10.
基于神经网络和粗糙集规则的提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在利用粗糙集对连续性数据进行分类规则挖掘时,需要对数据进行离散化处理,但是离散结果往往会破坏原有数据的隐含信息,提取的分类规则质量难以保证。该文设计了一种基于自组织人工神经网络与粗糙集理论的分类规则提取方法,利用神经网络自动分类的功能,对离散前后的数据进行分类,比较两次分类结果是否一致,当达到一致性结果后,再利用粗糙集理论对数据约简,进行规则提取,有效地解决了原始数据信息丢失的问题,通过实例证明了该方法的合理性。  相似文献   

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