并行计算机

本文概述了并行计算机的种类、结构及影响并行机效率的因素，阐述了并行计算机的发展现状和趋势，众所周知，目前世界各国都在争相发展并行计算机，研究开发新型高速的并行机已成为各国争夺高性能计算机霸主地位的主要目标，各国均不异投入大量人力物力和财力，因此基发展极为迅速，竞争极为激烈。随着神经网络的再度兴起以及其应用的日益广泛，神经计算机的研究日显重要。由于神经网络本质上的并行性，因此它的实现与并行处理技术和     

LAPACK的自动并行化工具研究

§１．引言 串行程序的自动并行化是当今高性能计算领域的一个重要研究热点，也是自有高性能并行计算机以来人们梦寐以求的一个目标．在并行计算机硬件技术高速发展的今天，国外已有万亿次，四万亿次超大规模并行计算机问世，这为一批急需解决的大型科学工程计算问题提供了有利的物资基础．但是相比之下并行算法，并行软件技术，并行开发环境和支持工具的严重滞后，大大影响了并行机的应用效率与市场推广．目前国内外各大并行机公司与应用部门都在加大力度投入大量人力、物力、财力加速并行软件的开发，其中包括把现有大量成熟的串行软件移…     

神经计算机综述

神经计算机能模拟人脑的并行信息处理方式，具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能，被称为第六代-的计算机——智能型计算机。本文主要阐述了神经计算机与传统的数字计算机的区别，神经计算机的理论基础、元件基础、性能指标及发展现状。     

用图像展示并行效率的实现

高性能计算机技术已经成为现代科学研究、工程技术开发和大规模数据处理的关键支撑技术。并行是计算机发展的趋势,并行性最终必将在所有的计算机中体现出来。在实际研究中,该文提出了一种用图像演示的方式,实时地、动态地、准确地反映并行机并行效率及并行概念的方法,最后给出了在消息传递并行编程环境下的具体实现。     

分布并行算法分析与设计

计算机计算方法从单机技术发展到多机并行技术,这是计算机计算模式适应未来科技发展的趋势,国家的科技发展需要并行处理技术的推动,并行处理技术能快速地发展,源动力来自于人们对工程计算机能力的需求.在这几年,并行处理技术得到很大的推动与发展,并行算法处理技术的应用提高了计算机大数据处理的能力.介绍并行算法应用情况的背景和研究现状,阐述了并行算法技术的分类及设计方法.     

神经网络计算机的系统结构、产品和应用

阐述了神经网络计算机的组成、结构、实现方法和解决问题的途径，比较了人脑与电脑，对一些典型神经网络系统产品的特性、应用和价格作了详细介绍。     

BJ—1并行计算机的设计与实现

并行处理是当今计算技术的关键技术，也是新一代计算机的结构特征，我们从基本原理和实现技术两个方面对并行处理技术进行了研究，本文介绍了ＢＪ－１并行计算机的设计原则，设计与实现，性能指标和性能测试结果。     

一个有限区格点模式的两种并行算法性能分析比较

并行算法的设计在气象天气预报模式的开发中是至关重要的，由于当前高性能计算领域多节点多处理器的分布／共享式并行计算机的发展，气象模式的最优并行算法设计成为研究重点。在IBM SP并行机上开发建立了新的并行有限区同化预报系统。介绍了并行模式的纯MPI方案及OpenMP/MPI混合编程方案的设计原则，分析了比较了两种方案的并行性能。     

BJ－1并行计算机的设计与实现

并行处理是当今计算技术的关键技术，也是新一代计算机的结构特征．我们从基本原理和实现技术两个方面对并行处理技术进行了研究．本文介绍了ＢＪ－１并行计算机的设计原则、设计与实现、性能指标和性能测试结果．     

并行化技术与工具

程序并行化工具由它能有效地解决了多种并行机结构间的代码可移植性和大大地减轻用户使用并行机的困难，已成为当今并行处理领域的一个热门研究课题。相信随着对并行机系统越来越广泛的使用。它还将会得到不断的发展和完善。本文着重介绍了并行化关键技术和工具系统的研究历史与现状，并就这一研究课题今后的发展趋势提出一些看法。     

分布并行系统的并行程序设计环境

分布式并行计算机系统中，由于没有共享内存以支持处理机间的数据交换，因而需采用ｍｅｓｓａｇｅｐａｓｓｉｎｇ的方式实现并行计算中处理机间的数据通讯，并行程序设计环境作为程序员使用并行计算机系统工具，对于并行处理技术以及并行计算机系统的发展与推广应用都有重要的作用，本文将分布基于ｍｅｓｓａｇｅｐａｓｓｉｎｇ的并行计算机系统中的并行程序设计环境的基本问题，并介绍几种典型的并行程序设计环境。     

面向神经计算的并行机体系结构设计

面向神经计算的并行计算机体系结构是神经网络研究中的一项重要工作。本文在对大量的神经计算进行需求分析的基础上，讨论了以高性能的微处理器作为计算单元，进行面向神经计算的并行计算机体系结构设计，并且介绍了它原型实现的结构、参数和性能     

并行计算技术与并行算法综述

并行处理是计算数学与新一代计算机科学相结合的产物,是大型科学计算和工程试验的支持工具。本文从并行处理的结构与分类、并行计算机系统与并行算法、SIMD与同步并行算法、MIMD与同步／异步并行算法、并行算法的构造原则与评价体系、几类常见科学问题的并行算法,及并行处理的高级语言和应用软件开发等几个方面,对并行处理技术及其发展现状进行了比较全面系统的综述。     

一种高速数字信号并行处理机的结构方案

现代数字满号处理技术对处理速度的要求越来越高，单个处理机已难以满足赛集运算的速度要求．本文在采用并行机虚拟实现神经网络的应用背景下，简要介绍了TMS320C40的待点和用它为成并行处理机时并行机系统拓扑结构上的优化考虑．     

神经网络理论：学习,识别与计算的现代途径

神经网络是近年来掀起热潮的一个特别引人入胜的研究领域,它完全打破了学科的界限,对人工智能、计算机科学、脑神经科学、认知科学、电子学及物理学等学科的新发展都有重要影响。预计它的应用和发展不仅会推动神经动力系统理论本身,而且将影响新一代计算机的设计原理。本文介绍了神经网络的基本概念和主要特征,对该研究的历史与现状、各种神经网络模型与算法、神经网络计算机的基本原理及其VLSI实现、神经网络在各研究领域的应用和发展作了综述,最后指出了该领域研究的方向和有关课题,展望了它的发展前景。     

并行程序设计的模型,语言及编译技术

并行程序设计的研究对并行机性能的发挥和推广应用都具有重要的作用。本文介绍了并行计算机的结构、并行程序设计模型和并行语言的一些基本概念，讨论了并行程序设计的方法，分析了大规模并行处理中编译技术的若干问题和研究方向。     

并行处理技术概况

本文对并行计算机的体系结构及软件系统作综合性论述，并介绍了并行处理技术的发展趋势及若干关键问题。     

一种基于PVM的并行BP神经网络

通过分析单计算机的BP神经网络学习和执行算法,提出了使用PVM构造多计算机的并行神经网络。该并行神经网络的实现灵活应用于高可靠性和大规模数据的分析和处理中,同时,该BP神经网络的并行设计与实现,可广泛应用于其他神经网络模型的并行计算机实现。     

神经网络算法的并行实现

本文针我们构造的并行神经计算机的特点，重点介绍了典型的神经网络算法ＢＰ、Ｈｏｐｆｉｅｌｄ在该系统上的实现方法。     

超级并行计算机I／O系统的设计

超级并行计算机的设计目标之一是,计算能力与I／O性能保持匹配和均衡,随着大规模并行处理技术的发展和现代科学与工程技术研究的需要,超级计算机计算能力与I／O处理能力不协调问题越来越突出,愈发成为超级并行计算机发展的制肘因素,本文分析了I／O系统发展滞后的原因,讨论了几种超级并行计算机I／O系统的结构,并对如何提高和充分发挥超级计算机并行I／O性能,从系统结构,互连技术,I／O服务节点选择及软件设计等方面进行了探讨。