基于细粒度关系的XML数据存储实现

分析了基于关系数据库的XML数据存储现状,阐明了树结构XML数据模型与平面结构关系数据模型之间的不匹配性,在此基础上对存储粒度进行了研究,着重分析了细粒度模型的原理.使用Java实现了一个XML关系存储系统,用于管理和操作XML数据,讨论了采用细粒度模型存储XML数据的具体实现流程,项目的实施表明,相对于中粒度和粗粒度,细粒度方法使XML数据操作变得灵活方便.     

IDMEF的XML数据存储和查询研究

越来越多的应用使用XML作为一种通用数据交换格式，IDS也使用XML来定义入侵警报信息规范－IDMEF（Intrusion Detection Message Exchange Format).IDMEF是一种结构比较简单的XML，如果使用通用XML的存储和查询技术，系统会变得比较复杂，分析IDMEF的DTD，发现使用栈结构来存储的查询是十分方便的，把DTD文件经过语法分析，转化成栈结构的数据，再把栈结构的数据保存到关系数据库中，在此基础上可以很容易地实现入侵警报信息的存取，检索，这种方案只需要使用两个表，描述简单，容易实现。很容易把这种方案推广到其他格式简单的XML的存储和查询中，具有一定的通用性。     

XML在关系数据库存储中的应用

文章先简要介绍了一种在Internet上普遍应用的描述语言XML(Extellsible Markup Language)的特点，接着介绍一种基于XML文档类型定义的，XML文档和关系数据库映射的方法和一个实际例子。     

XML的关系化存储及与关系数据库的数据转换

随着不断增长的基于XML应用的出现,如何在数据库中可靠、有效地存储XML文档以及XML和数据库间的数据转换技术变得越来越重要。讨论了基于模式驱动的XML与关系数据库的数据映射,给出了其基本原理和实例,并且分析了采用该技术实现的一个与数据库平台无关的、支持多模式和多种转换方式的应用系统,给出了该系统的设计和实现方案。其原型的测试结果表明,该系统的原理和设计是可行的和有效的。     

基于关系的XML数据存储技术

XML的数据存储是处理XML数据的首要问题。XML的主要存储方式为文件系统,关系数据库,面向对象数据库和半结构化数据仓库等,这里重点讨论了基于关系的XML存储技术。     

基于关系的XML数据存储技术研究

随着XML日益成为数据显示、交换、索引等的基础,在数据库中有效地存储和查询XML数据将变得越来越重要。综合论述了XML数据存储技术的现状,描述了基于关系的XML数据存储的重要研究成果以及存在的问题,进一步展望了未来的研究方向。     

基于XML的Web信息存储解决方案

基于Internet数据的大量涌现,而且Internet上的数据不是一种规则的、有结构的数据。这种数据被称为半结构化数据。半结构化数据可能有以下特征: ·数据是不规则的,不符合严格的模式。半结构化数据是传统的数据库难以管理的。在关系模式中,处理非规则数据的方式是用空值代替。在面向对象数据库系统中,虽然复合类型、继承机制提供更多的灵活性,但设计出合适的面向对象模式来容纳非规则数据仍然是困难的;     

适合于关系数据库存储的XML文档分解

作为未来主宰Web种结构化表达应用的XML语言正得到越来越广泛的应用。但如何分解XML文档并将其数据信息存入主流的关系数据库中，却是阻止XML应用展开的一个首要问题，在考察国内外各个方面对XML文档分解的基础上，提出了适合于关系数据库存储分解内容信息7个数据类的方法。     

XML数据存储方法研究及应用

论述了XML数据在文件系统、关系数据库、面向对象数据库和Native-XML数据库中的存储方法,分析比较了各种存储方法的优缺点,并给出了一个在教育资源库中的应用实例.     

XML数据存储方法研究及应用

随着互联网上半结构化数据的迅速增长，可扩展标记语言（XML）已逐渐成为web上数据表示和数据交换的标准，对XML数据进行有效的存储是数据管理的一个核心问题。文中论述了XML数据在文件系统、关系数据库、面向对象数据库和Native-XML数据库中的存储方法，分析比较了各种存储方法的优缺点，并给出了一个在教育资源库中的应用实例。     

一个从关系数据模型到XML文档的翻译器设计

XML技术与关系数据模型的关系非常密切,将关系数据库中的数据转换为XML文档格式有着重要的现实意义,本文介绍了利用OmniMark语言开发一个从关系数据模型到XML文档翻译器的方法,重点分析了关系模式、DTD与XMLSchemas,跨平台无关性,SGML语法检查等关键技术。     

一种基于模式的XML文档存储方法

提出了一种基于模式的XML文档存储方法,在考虑映射维度和独立于后台关系数据库的基础上,通过在模式中针对多种映射维度添加注释来定义映射,从而支持多种映射策略,简化了映射过程.给出了应用示例和原型系统的设计与实现.     

基于XML的异构多源数据查询

研究基于XML的异构多源数据查询处理方法.通过引入虚拟全局视图方式以及将LAV(local as view)方法应用于全局视图和局部视图的关系当中来实现异构多源数据查询处理.此外,还研究了支持XML查询处理的XQuery正规化规则及在不同情况下转换FLWR的策略.     

关系模式下的XML数据存取技术研究

XML数据具有自描述性和半结构化特征,所以它能够从自身得到能够描述自己的类似于数据库的数据模式,并且对XML数据进行数据库存取。本文对利用关系模式来映射XML模式从而在关系数据库中存取XML数据的技术,进行了研究和初步应用。     

XML数据在关系数据库中的存储

Internet的高速发展和人们对数据标准性、平台无关性的要求的日益提高使得XML得到了广泛的应用,同时也对XML数据的存储方式提出了更高要求。文中首先对目前已提出的XML文档在关系数据库中存储的解决方法进行了评述,然后介绍了XML与关系数据库在组织数据的方式上的异同及把XML文档映射为关系数据的难点,在此基础上提出了一种基于XML Schema将XML文档映射为关系数据模式的方法,并给出了一个映射的具体实例,实例验证了文中提出的这种映射方法确能比较完善地完成映射任务。     

保持数据约束的关系数据库至XML文档的转换

XML已成为Internet上的技术趋势,在保留原有关系数据库的同时发展XML文档是目前的最佳选择,它需要在保持数据依赖约束基础上实现关系数据库与XML文档的转换.这一过程中,模式转换必须先于数据转换,因为现有的关系数据库通常是规范化的,重建XML文档树结构才能实现这一转换.为了达成此目的,首先依据已有的数据依赖约束将规范化的关系联合进一组表格,实现反向规范化,然后将这些联合表格映射为一组DOM,归并成XML文档树,根据用户选择的根结点,以及与它相连的结点形成一个期望的局部文档树,被选的XML文档树又映射为DTD格式的XML模式.这样就可以将联合表映射成一组DOM,并将其归并成单一DOM,最终转换成XML文档.     

基于关系数据库数字水印的统计数据保护模型

电子政务,电子商务系统要求对统计数据“既要保证安全又要进行交换”,保护文档中的统计数据成为一个亟待解决的问题。本文提出一种基于关系数据库数字水印技术的统计数据保护模型,通过在统计数据文档的数据中嵌入数字水印,然后在内外网之间网络节点处提取水印,根据水印提供的信息决定是否外传文档和确定统计数据的版权,从而有效地控制内网中统计数据非法传播．保护统计数据的版权。     

基于图数据库的RDF数据分布式存储

RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比了基于Neo4j图数据库与基于MySQL关系型数据库的RDF数据存储方案的处理性能,并验证了RDF图数据流分割算法的有效性。     

XML DTD到关系模式的映射研究

现有的DTD到关系模式的映射方法存在的问题是,强调结构上的映射,忽略了约束保持,致使语义丢失。本文在分析了DTD中结构和语义约束的基础上,提出了一种LDG中间模型及相应的映射算法和实现。     

基于XML的组件化工作流模型研究

提出一种新的组件化工作流建模方法,旨在以统一的数据交换格式XML语言进行任意工作流的过程建模.在对工作流过程进行形式化描述和实质抽象的基础上,给出了工作流模型组件详细的XML语言描述,模型的组件化赋予了工作流柔性特征,扩展了工作流应用领域,提高了工作流引擎设计效率,对于高效开发实用的工作流管理系统具有重要的应用价值.