现在就能P2P

P2P是一种技术,但更多的是一种思想,有着改变整个互联网基础的潜能的思想。     

P2P赢利模式揭密

P2P是一种技术,但更多的是一种思想,有着改变整个互联网基础的潜能的思想。     

P2P走向何方

厂商们对 P2P 这一时尚的趋之若鹜,使眼花缭乱的P2P 及其派生产品便应运而生。尽管并非所有被贴以P2P 标签的产品都采用了纯粹的对等方式。但至少是大多数产品都使用了这种技术的思想。一些业界资深人士预测,P2P 技术本身不会成为一种应用或平台,但它最终会成为许多不同产品所具备的一种功能。P2P 的新内容P2P 这一术语在联网界已出现数年了,但     

P2P网络下的KNN查询

K最近邻(KNN)查询是相似性查询的一种,已有大部分KNN查询算法都是针对集中式计算环境的,因此很容易形成性能瓶颈。P2P这种新的分布式计算技术能够有效克服集中式计算环境中的性能瓶颈问题。提出了一种分组式P2P网络结构下基于iDisdance索引的KNN查询方法,其主要思想是通过分布式簇索引裁剪搜索空间,降低网络通信开销,从而在P2P环境下执行KNN查询。最后通过仿真测试了该方法的有效性以及分组数量与数据分布对查询开销的影响。     

基于信任和推荐的P2P信誉模型

分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高于现有模型。     

基于频繁项挖掘的未知P2P流量识别方法

提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测。实验结果表明,该方法是有效的。     

P2P在制造资源信息共享中的应用

网络化制造需要共享大量制造资源信息。针对现有共享模式的服务提供能力有限,且实现平台存在网络带宽瓶颈和资源管理不方便等问题,根据P2P思想和传统集中式ASP共享模型,提出了一种多对多共享模式,将共享资源元数据信息发布在P2P网络中,而资源分别存放在提供者本地,请求者和共享者在P2P平台监督下直接协商完成共享。基于此模式,建立了一种基于P2P网络的资源共享平台框架。介绍了框架的P2P网络拓扑结构,利用面向对象思想对共享制造资源建模,采用资源元数据索引信息实现资源的查询,并利用双向分层信任机制确保了共享资源的安全性。通过实验结果表明了该研究开发工作的可行性和有效性。     

P2P结构与搜索机制研究

P2P系统的研究现在较多集中在对非集中式系统的结构及搜索策略上。本文构造了基于语义的一种混合P2P系统,并且给出了各种常规的操作算法。本文首先引入了d-树的概念,并将Racke树的思想引入了P2P查寻操作中,简单分析了各种操作的最坏时间复杂度。     

P2P技术:信息检索发展趋势和一种MRD算法思想

本文归纳和总结了P2P模式的主要信息检索方式,对P2P信息检索技术的研究方向及发展趋势进行了展望。最后提出一种基于P2P信息检索模式,可以加快查询结果的响应速度的MRD算法思想。     

基于P2P网络的发现机制

对等网络是一种区别于客/服机制的点对点通信网络新技术。对等节点的发现机制是P2P系统开发中的关键之一。主要论述了当前国内外P2P网络的发现机制,说明了这些发现机制的利弊。在此基础上,重点对具有更广泛适应性的最新的发现机制——混合发现机制进行了分析,针对混合发现机制是将两种发现机制合成的特点,详细描述了该发现机制的设计思想,改进方案及实现方式,以Sun公司推出的JXTA开发平台作为实现工具,为以后相应工作的研究和开发工作莫定了基础。     

基于博弈论的P2P系统分析

P2P系统近几年来在网络上有飞速的发展,然而随着用户对网络和P2P系统的了解,使得P2P系统中大量存在欺骗行为,从而导致效率下降。文中以解决P2P系统中的欺骗为目的,通过引入博弈论思想从宏观和微观两方面对P2P系统进行分析:宏观上通过建立数学模型分析P2P系统效率下降甚至崩溃的原因;微观上,通过合理的论证,提出一种以牙还牙机制对P2P系统的欺骗问题进行解决。     

基于P2P网络的发现机制

对等网络是一种区别于客／服机制的点对点通信网络新技术。对等节点的发现机制是P2P系统开发中的关键之一、主要论述了当前国内外P2P网络的发现机制，说明了这些发现机制的利弊。在此基础上，重点对具有更广泛适应性的最新的发现机制——混合发现机制进行了分析，针对混合发现机制是将两种发现机制合成的特点，详细描述了该发现机制的设计思想，改进方案及实现方式，以Sun公司推出的JXTA开发平台作为实现工具，为以后相应工作的研究和开发工作奠定了基础。     

基于博弈论的P2P系统分析

P2P系统近几年来在网络上有飞速的发展,然而随着用户对网络和P2P系统的了解,使得P2P系统中大量存在欺骗行为,从而导致效率下降。文中以解决P2P系统中的欺骗为目的,通过引入博弈论思想从宏观和微观两方面对P2P系统进行分析：宏观上通过建立数学模型分析P2P系统效率下降甚至崩溃的原因;微观上,通过合理的论证,提出一种以牙还牙机制对P2P系统的欺骗问题进行解决。     

基于端点特征的P2P流媒体识别方法

P2P流媒体流量中的控制流与数据流,由于统计特征差异较大,致使DFI(深度流检测)方法识别其效果不佳。借鉴DFI的思想,提出一种基于端点特征识别P2P流媒体流量的方法。该方法针对网络端点,提取了六个有效特征,并结合机器学习的方法识别P2P流媒体流量。实验结果表明,该方法比DFI识别的整体准确率要高,且可以用于P2P流媒体的在线识别。     

一种分层P2P网络中的负载均衡算法

负载失衡是影响P2P系统应用服务性能的关键因素之一。目前,已有的研究集中在基于flat DHT(Distributed Hashing Table)的P2P模型上。分层拓扑结构由于其诸多优点而受到重视。将分层的思想引入虚拟服务器技术中,结合其优势,提出一种层次化的负载均衡算法。仿真实验表明,该算法可以依据节点能力的不同,保证负载在各个节点上公平分布。     

一种面向服务的P2P存储系统模型

P2P存储系统以功能对等的方式组成存储网络,面向服务的体系结构为存储资源的有效管理以及按需服务的实现提供了一种思路。提出的P2P存储系统模型采用分层思想,建立在结构化覆盖网络之上,将异构节点存储资源封装成服务块,以用户需求为出发点,通过服务的动态选取和组合,形成可定制的个人存储视图,并给出一种对等节点的功能部署结构。模型达到分散控制,具有良好的可扩展性。     

P2P分层流媒体数据分配的粒子群遗传算法

现有P2P分层流媒体中的数据分配算法是基于贪婪思想的确定性启发式算法,不能得到全局最优解。为此,提出一种基于备选数据块编码方式的粒子群遗传算法。定义备选数据块,建立问题的无约束整数规划模型。仿真实验表明,该算法在优化效果上能比现有算法提高5%~25%。     

基于SNMP的P2P网络流量监控模型

该文提出了一种基于SNMP的P2P网络流量监控模型。该模型借鉴了SNMP思想和ECGP层次结构模型,在P2P网络中设置监控管理站点,并通过逻辑树型结构组织起来,以达到对整个网络流量进行监控并对超负荷节点路由进行合理调整的目的。该文实验采用C 进行系统模拟,实验结果表明该方法对调整网络流量具有十分明显的效果。因此在目前P2P网络中,具有一定的推广和使用价值。     

一种基于移动P2P平台的无线传感器网络体系结构

借助P2P思想,构建一个基于移动网络基础设施提供对等服务的无线传感器网络体系结构。移动网络充当移动P2P平台,提供一种普适的传感器组网。代表传感器网络的网关节点隐藏了其实现细节,在P2P模式工作下向用户提供更加优质的个人服务。此外,还讨论了服务平台构建过程中的一般性问题。     

一种结构化P2P负载均衡策略的研究

热点对象是影响P2P系统负栽均衡的一个重要方面.含有热点对象的节步不但本身成为高请求负载的节点,同时使路由路径上的节点成为高路由负栽节点.本文利用Pastry系统路由表选择性,提出了一种动态路由表的思想,减轻高负载节点路由路径上的路由负载.经实验证明,该算法有效地解决了结构化P2P系统中因热点对象引发的路由负载均衡问题.